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关于数据库:如何下载股票历史数据

jiezi

如何下载股票历史数据? 发现一个能够在线批量下载股票历史数据的的工具，相比那些套路免费的，起码批量在线下载历史数据的 Excel 是真的，收费很要害 …

只有两步就能下载：

  1. 填股市代码、邮箱
  2. 5 分钟后收到股市历史数据 Excel

放在公主号下载也实属无奈，心愿大家体谅【不然很容易被歹意下载】，股票历史数据下载是很不便的， 在公主号里进行 1、2 两个步骤就能够了，个别 5 分钟就能收到股票历史数据。

在线下载很容易被有限歹意下载，十分影响失常用户的下载，【失常用户基本挤不过歹意下载的】。所以起初为了屏蔽掉这些歹意下载股票历史数据的，就设置了通过公主号提交、邮件发送的形式。

就是因为在线下载容易被攻打、歹意下载，所以最初抉择了放在公主号，这样的话要攻打也是先攻打公主号，应该还没有谁有这么大的本事，所以这种办法【一是收费，二是能短暂】，还是心愿大家能了解， 搜公主号【数据即服务】即可两步下载，收费，不必转发分享，帖子就在这里，不能下载回来骂我

当初做在线下载的，基本上都是套路要钱的，不信你找一圈还得回来 …

股票历史数据

如果你会写代码，间接送你源码：

import re
import pandas
import requests
url = '指标网站的 url' # 这里不写具体网站的链接了，大体做法都是一样的。response = requests.get(url).text # 失去网页的源代码

### 上面是解析收盘数据的代码，大部分都能够这么参考，简略的正则表达式 ###

times = re.findall('class="first left bold noWrap">(.*?)</td>').group(1) # 获取到所有历史的交易工夫
open_price = re.findall('class="first left bold noWrap">.*?</td>\s+<td data-real-value="(.*?)"').group(1) # 失去所有历史开盘价数据
close_price = re.findall('class="first left bold noWrap">.*?</td>\s+<td.*?</td>\s+<td data-real-value="(.*?)">').group(1) # 失去所有历史收盘价数据
high_price = re.findall('class="first left bold noWrap">.*?</td>\s+<td.*?</td>\s+<td.*?</td>\s+<td data-real-value="(.*?)">').group(1) # 失去所有历史收盘价数据

### 上面是数据下载老本地数据局部，以下载为本地 Excel 为例 ###

df = pandas.DataFrame(a, columns=['open_price', 'close_price', 'vol']) # 把数据转成 DataFrame 格局
wt = ExcelWriter(path) # path 是文件的保留门路，要准确到文件名。数据下载老本地数据之后，就要到这个门路去找。例如：C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\ 股票所有历史收盘数据下载老本地数据.xls 就依照这个门路找到保留好的 Excel 就行了

df.to_excel(wt, sheet_name='如何下载股票的历史收盘价' , index=False)

原文：https://blog.csdn.net/huifaguang/article/details/108331391

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