最近，Gartner 公布了其根底钻研报告的更新版本，即事件驱动架构（EDA）的成熟模型。咱们置信，对于任何一个实时敏感数字业务畛域的管理者来说，这是必读的。
该报告介绍了古代 EDA 提供的业务劣势，其超过了应用互联 ABI 所能提供的业务劣势，并使企业可能正确评估其组织以后的 EDA 在 Gartner 的成熟度模型中所处的地位。
当然，VoltDB 的团队十分同意 Gartner 的报告：事实上，咱们激励该利用的管理者们在三个要害畛域战略性地评估其事件驱动型架构，以进一步扩大 Gartner 的基本模式：
01 从事件意识晋升到事件驱动的口头
依据咱们的了解，Gartner 精确地将“EDA 的初始产生”作为 EDA 成熟度的初始阶段，其中实现了 EDA 劣势的某些低阶指标，例如更改数据捕捉（CDC），这是一种在利用之间增加一些业务态势感知的非侵入性办法。这当然是个好的开始。
随着企业和组织的业务部门开始青眼“事件驱动思维”，他们将开始踊跃投资 EDA 的代理应用（Gartner 成熟模式的第 2 阶段），而后更宽泛、更集中地应用事件代理技术（第 3 阶段）。
至此，事件将变得乏味。当初，事件正在生成和应用，代理通过中介协调消息传递体系结构，并提供了不仅仅是管道代理的新价值。然而，在这一点上必须指出，这种代理事件数据交换只是通过三思而行的事件驱动架构（EDA）的开始。
仅挪动或空虚数据——亦即，仅应用数据，助力组织做出理智的、对工夫敏感的决策形式，并空虚数据——这些是远远不够的。当初，您必须超过对事件的意识，逾越至，基于这些事件做出决策并采取行动。
02 采纳“低提早第一”的 EDA 策略
这为咱们带来了下一个至关重要的 EDA 性能：您能够对这些事件采取多快的口头。鉴于目前爆炸性的数据速度，和可能由 5G 和机器类型带来的通信驱动，基于情报的口头必须十分快，提早率必须能够预测。因而，“低提早第一”策略对于实现 EDA 的继续改良和真正的业务敏捷性至关重要。
例如，低提早决策和警报 / 信号对于无效的微服务交互和编排十分重要。此处关注的敏捷性的要害指标是，从“事件感知（代理）”到“基于该事件做出决策”的工夫。
03 以真正的大规模和快速度，通过实时剖析取得竞争劣势
依据咱们的了解，Gartner 成熟模型的第 4 级是组织的 EDA 真正迈出的第一步，将机器学习和决策智能会集在一起。在 VoltDB，咱们称之为自适应决策智能，其中决策不是基于动态规定集，而是基于机器学习迭代的一套一直倒退的规定集。
在此级别上，VoltDB 的独特性能将为您的组织带来长久的竞争劣势。一个真正成熟的组织须要 VoltDB 的实时剖析（利用最新近数据，大规模且可预测的低提早）以实现最智能、最及时的决策和最佳的用户体验。
此外，Gartner 指出，以下这两个高级 EDA 的要害属性特地突出：
流剖析应用程序不再次要将其发现或信号警报存储在仪表板中，而是将简单事件散发到多个应用程序，以取得适当的操作或近乎实时的进一步剖析。
通过 EDA、API、AI（人工智能）、CEP（简单事件处理）和物联网（物联网）性能的组合，实现近实时上下文感知，反对富裕同情心的用户体验和精心筹备的决策。
VoltDB 通过将流解决和数据存储联合在一起，以驱动智能口头的认知决策，并确保这些性能紧密结合在一起，从而为客户提供这些要害性能。必须将整个性能堆栈整合到一个单元中，并使其尽可能靠近事件源（请思考本地边缘或网络边缘计算来满足这些要求）。
Gartner 的事件驱动架构的成熟模型报告提供了贵重的成熟模型和具体倡议。咱们倡议各组织器重 Gartner 的倡议，同时进一步超过 Gartner 的模式，踊跃谋求真正具备战略意义的 EDA，并以 5G 的速度提供实时操作，推动智能决策。
（奉献和免责申明：Gartner，事件驱动架构的成熟模型，叶菲姆 · 纳蒂斯，马西莫 · 佩齐尼，基思 · 古特里奇，W. 罗伊 · 舒尔特，2020 年 11 月 30 日更新）
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对于 VoltDB
VoltDB 反对强 ACID 和实时智能决策的应用程序，以实现互联世界。没有其它数据库产品能够像 VoltDB 这样，能够同时须要低延时、大规模、高并发数和准确性相结合的应用程序加油。
VoltDB 由 2014 年图灵奖获得者 Mike Stonebraker 博士创立，他对关系数据库进行了从新设计，以应答当今一直增长的实时操作和机器学习挑战。Stonebraker 博士对数据库技术钻研已有 40 多年，在疾速数据，流数据和内存数据库方面带来了泛滥翻新理念。
在 VoltDB 的研发过程中，他意识到了利用内存事务数据库技术开掘流数据的全副后劲，岂但能够满足解决数据的提早和并发需要，还能提供实时剖析和决策。VoltDB 是业界可信赖的名称，在诺基亚、金融时报、三菱电机、HPE、巴克莱、华为等当先组织单干有理论场景落地案例。