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关于数据库:容器化-构建-RadonDB-MySQL-集群监控平台

jiezi

上一篇文章咱们演示了如何《在 S3 备份复原 RadonDB MySQL 集群数据》，本文将演示在 KubeSphere[1] 中应用 Prometheus[2] + Grafana[3] 构建 MySQL 监控平台，开启所需监控指标。

背景

Prometheus 基于文本的裸露格局，曾经成为云原生监控畛域事实上的规范格局。

RadonDB MySQL 监控引擎基于 Prometheus MySQLd Exporter[5] 定义。通过 mysqld-exporter 抓取 RadonDB MySQL 服务指标，再通过接入第三方利用平台实现监控指标可视化。

筹备工作

  • 已筹备可用 Kubernetes 或 KubeSphere 集群
  • 已部署 RadonDB MySQL 集群《部署文档》
  • RadonDB MySQL Kubernetes 版本 2.1.0+

部署步骤

步骤 1: 配置 serviceMonitor

serviceMonitor 开启后将主动绑定 mysqld_exporter 与 Prometheus。

serviceMonitor 参数蕴含如下字段：

serviceMonitor:
  enabled: true
  ## Additional labels for the serviceMonitor. Useful if you have multiple prometheus operators running to select only specific ServiceMonitors
  # additionalLabels:
  #   prometheus: prom-internal
  interval: 10s
  scrapeTimeout: 3s
  # jobLabel:
  # targetLabels:
  # podTargetLabels:
  namespaceSelector:
    any: true
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/managed-by: mysql.radondb.com
      app.kubernetes.io/name: mysql

您能够在 charts/mysql-operator/values.yaml 文件中配置 serviceMonitor。

  • 新部署 Operator 时，serviceMonitor.enabled 默认为 true，示意默认开启。
  • 已部署 Operator 2.1.0 以下版本的集群，需重新部署 Operator。

步骤 2: 配置 metricsOpts

metricsOpts 是 CRD mysqlclusters.mysql.radondb.com 中定义 RadonDB MySQL 集群监控的参数，可通过配置mysql_v1alpha1_mysqlcluster.yaml 文件中参数值开启监控服务。

metricsOpts 参数蕴含如下字段：

metricsOpts:
    enabled: false  
    image: prom/mysqld-exporter:v0.12.1

    resources:
      requests:
        cpu: 10m
        memory: 32Mi
      limits:
        cpu: 100m
        memory: 128Mi

metricsOpts.enabled 默认为 false，需手动设置为 true。

  • 设置 metricsOpts.enabled 为 true，开启集群监控性能；
  • 设置资源参数值，定义监控容器资源配额大小；

文件参数批改实现后，应用如下指令利用配置，部署 / 更新集群回显信息如下：

$ kubectl apply -f config/sample/mysql_v1alpha1_mysqlcluster.yaml
cluster.mysql.radondb.com/sample created/configured

查看监控服务

通过客户端查看

您能够通过如下指令查看集群监控服务和 serviceMonitor 信息。

$ kubectl get service,servicemonitor

$ kubectl describe servicemonitor <serviceName>

预期成果

$ kubectl get service,servicemonitor
NAME                             TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
service/mysql-operator-metrics   ClusterIP   10.96.242.205   <none>        8443/TCP   3h25m
service/sample-follower          ClusterIP   10.96.2.234     <none>        3306/TCP   21h
service/sample-leader            ClusterIP   10.96.30.238    <none>        3306/TCP   21h
service/sample-metrics           ClusterIP   10.96.7.222     <none>        9104/TCP   3h24m
service/sample-mysql             ClusterIP   None            <none>        3306/TCP   21h

NAME                                                              AGE
servicemonitor.monitoring.coreos.com/demo-mysql-operator          3h25m

$ kubectl describe servicemonitor demo-mysql-operator 
Name:         test-radondb-mysql-metrics
Namespace:    default
Labels:       app=test-radondb-mysql
              app.kubernetes.io/managed-by=Helm
              app.kubernetes.io/vendor=kubesphere
              chart=radondb-mysql-1.0.0
              heritage=Helm
              release=test
Annotations:  kubesphere.io/creator: admin
API Version:  monitoring.coreos.com/v1
Kind:         ServiceMonitor
......
Spec:
  Endpoints:
    Interval:        1m
    Path:            /metrics
    Port:            metrics
    Scheme:          http
    Scrape Timeout:  10s
......

在 KubeSphere 平台查看

在 KubeSphere 企业空间部署的 RadonDB MySQL Operator 和集群，开启监控后，可在如下页面查看监控服务状态。

  • 在我的项目空间 利用负载 下的 服务 页面，点击 < 集群名称 >-metrics，可查看监控服务信息。

  • 在我的项目空间 利用负载 下的 容器组 页面，点击一个容器的名称，可查看该容器中 metrics 资源状态。

查看监控内容

通过 KubeSphere 自定义监控

KubeSphere 的监控引擎基于 Prometheus 和 Prometheus Operator。应用 KubeSphere 的自定义监控性能反对以可视化的模式监控 RadonDB MySQL 指标。

  • 在集群同一我的项目中，抉择 监控告警 -> 自定义监控 -> 创立；
  • 在对话框中，抉择 MySQL 模版，并持续配置监控模版；

  • 点击 保留模版，即新创建监控面板。

  • 新建监控面板需期待约十分钟，即可查看监控数据。

更多详情，请查看 KubeSphere 自定义监控介绍[6] 和 可视化监控[7]。

通过 Prometheus + Grafana 平台

Grafana 是一个跨平台、开源的数据可视化网络应用程序平台。通过 Prometheus + Grafana 平台查看监控基本原理如下：

  • 通过 mysql_exporter 获取 RadonDB MySQL 服务监控数据.
  • 通过 node_exporter 取得 RadonDB MySQL 服务器的监控数据。
  • 将监控数据传到 Prometheus 后，通过配置数据源，最终在 Grafana 出现丰盛的监控数据图表和正告。

更多 Grafana 可视化监控应用阐明，请参见 Grafana Dashboards[8]。

参考援用

  1. KubeSphere：https://kubesphere.com.cn
  2. Prometheus：https://prometheus.io/
  3. Grafana：https://grafana.org/
  4. RadonDB MySQL Kubernetes 2.1.3：https://radondb.com/projects/…
  5. Prometheus MySQLd Exporter：https://github.com/prometheus…
  6. 自定义监控：https://kubesphere.io/zh/docs…
  7. 可视化监控：https://kubesphere.io/zh/docs…
  8. Grafana Dashboards：https://grafana.com/docs/graf…
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