关于数据库:Py2Neo使用

Neo4J 自身是由 Java 语言编写，Py2Neo 提供了 Python 操控 Neo4J 的相应 API。

装置应用 pip 即可：

pip install py2neo

连贯 Database

摘自：https://py2neo.readthedocs.io…

须要向 py2neo 传递一个 URI，其格局为：

<scheme>://[<user>[:<password>]@]<host>[:<port>]

如果不指明 URI，那么主动连贯本地的 7474 端口。

name参数用来指明数据库的名称，password传递明码。

连贯好当前，就能够通过 python 向 neo4j 传递运行指令：

>>> from py2neo import Graph
>>> sales = Graph("bolt+s://g.example.com:7687", name="sales", password='***')
>>> sales.run("MATCH (c:Customer) RETURN c.name").to_data_frame()  # 需装置 pandas

操作数据库

除了间接用 run 命令写入、读取数据外，咱们还能用面向对象的形式来操作数据：

>>> from py2neo import Graph, Node, Relationship
>>> g = Graph()  # 建设连贯
>>> a = Node("Person", name="Alice", age=33)  # 新建节点
>>> b = Node("Person", name="Bob", age=44)
>>> KNOWS = Relationship.type("KNOWS")  # 建设节点之间的关系
>>> g.merge(KNOWS(a, b), "Person", "name")  # MERGE 命令会主动应用事务进行操作

以及，获取节点（每个节点都会有一个隐含的 ID，且这个 ID 是惟一的）：

>>> graph = Graph()
>>> len(graph.nodes)
55691
>>> graph.nodes[1234]
(_1234:Person {name: 'Alice'})
>>> graph.nodes.get(1234)
(_1234:Person {name: 'Alice'})

Node类的初始化办法是 __init__(self, *labels, **properties)，因而，咱们实例化Node 传入的地位参数是该节点的标签名（一个节点能够有多个标签），关键词参数是这个节点的属性。

Relationship类初始化接管的前三个（或者两个）地位参数用于指明这个关系的起始节点、关系标签（可有可无）、终止节点，关键词参数指明这个关系的属性。

事务

摘自：https://py2neo.readthedocs.io…

事务是数据库很重要的一个性能！

创立事务并提交：

>>> from py2neo import Graph, Node, Relationship
>>> g = Graph()
>>> tx = g.begin()
>>> a = Node("Person", name="Alice")
>>> tx.create(a)
>>> b = Node("Person", name="Bob")
>>> ab = Relationship(a, "KNOWS", b)
>>> tx.create(ab)
>>> tx.commit()
>>> g.exists(ab)
True

查问

摘自：https://py2neo.readthedocs.io…

py2neo.matching模块提供了依据某些规范匹配节点和关系的性能。

对于通过标签和属性进行节点的相等匹配：

>>> g = Graph()
>>> nodes = NodeMatcher(g)
>>> keanu = nodes.match("Person", name="Keanu Reeves").first()
>>> keanu
Node('Person', born=1964, name='Keanu Reeves')

对于关系的匹配咱们应用 RelationshipMatcher 类来进行。

>>> g.nodes.match("Person", name="Alice").all()

删除

>>> g = Graph()
>>> g.delete_all() # 清空这个图数据库

参考资料：

• https://www.jianshu.com/p/fec…
• http://py2neo.org