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作者 / 余继超
本文起源 / 国际金融报
芯片、操作系统、数据库是古代信息技术畛域的三大外围根底。相较于芯片与操作系统受到的器重水平，数据库失去的关注绝对较小，但重要性不容忽视，其不仅是数据的外围底座，也是社会数智化降级的底层保障，堪称是根底中的根底。
目前，在传统数据库畛域，仍以 Oracle 为代表的集中式数据库占据支流。不过，随着互联网时代的减速倒退和科技的提高，越来越多的企业进行数字化转型，对业务零碎也更加高频的并发拜访，当产生宏大的数据处理量，集中式数据库低廉的老本和存储、计算极为无限的扩大能力开始裸露，企业不得不寻求性价比更高、存储和计算扩大能力更强的数据库。
原生分布式数据库被普遍认为是技术最先进的数据库，以其高可用、可扩大，多地区、多部署状态，混合负载，多租户以及通明兼容性将引领数据库技术的倒退潮流。
近日，国内分布式数据库代表企业 OceanBase 首席执行官（CEO）杨冰承受了《国际金融报》记者专访。他向记者剖析了国内数字化疾速推动的起因，并指出分布式数据库技术较传统数据库技术有冲破和超过的趋势，但存在生态建设有余和性能不欠缺的短板。
杨冰示意，“云 + 开源”是国内数据库行业将来倒退的路线，分布式数据库产业倒退须要更多的合作伙伴，丰盛数据库性能，构建起生生不息的产业生态。
中国数字化驶入“快车道”
以后，中国正在数字化的快车道上疾驰。据国家网信办报告，我国数字经济倒退规模寰球当先。2017 年到 2021 年，我国数字经济规模从 27.2 万亿增至 45.5 万亿元，总量稳居世界第二，年均复合增长率达 13.6%，占国内生产总值（GDP）比重从 32.9% 晋升至 39.8%，成为推动经济增长的次要引擎之一。
在杨冰看来，政策、技术、商业生态等多重因素助推国内数字经济疾速倒退。“首先是技术的冲破。目前热烈探讨的 Web3.0、元宇宙都是技术比拟成熟后诞生的概念，就数据畛域而言，分布式技术、云技术等方面的技术冲破是推动数字化转型的一大起因”。
“其次，我国数字化过程较快得益于整个数字化商业生态的造成，它不是孤零零的某一个货色被信息化，它是整个产业链端到端造成了一个数字化的商业。”杨冰示意。
第三，人口红利会极大地促成大量数据的产生，人力老本越来越高促使数字化的价值越来越高，导致越来越多的主体进行数字化布局。而人们的生活习惯也越来越受互联网的影响，可能会极大地促成大量数据的产生，积淀的数据可能变成更强的新的生产力。
第四，疫情也倒逼行业数字化，靠数字化的形式来晋升效率以及精准率。银行在治理和管控下面是要求对立集中的，然而在外围零碎软件架构上是会往云和分布式去倒退的。从终端晋升能效这个层面看，企业对数字化的需要也很高。
最初，政策驱动数字经济倒退。《中共中央对于制订国民经济和社会倒退第十四个五年布局和二〇三五年近景指标的倡议》中对于数据化的提法，有很强的纲领性、指引性。
记者留神到，《“十四五”数字经济倒退布局》提出，到 2025 年，数字经济外围产业增加值占国内生产总值比重达到 10%，数据因素市场体系初步建设，产业数字化转型迈上新台阶，数字产业化程度显著晋升，数字化公共服务更加普惠均等，数字经济治理体系更加欠缺。
分布式数据库“小有大为”
随着数字经济的疾速倒退，作为古代信息技术畛域的三大外围根底之一的数据库日益受到关注。而在数字化浪潮中，越来越多的企业进行数字化转型，对业务零碎也更加高频地并发拜访，当产生宏大的数据处理量，以 Oracle 为代表的集中式数据库低廉的老本和存储、计算极为无限的扩大能力开始裸露。
在此背景下，企业不得不寻求性价比更高、存储和计算扩大能力更强的数据库，原生分布式数据库以其高可用、可扩大，多地区、多部署状态，混合负载，多租户以及通明兼容性而“迅速崛起”。
“散布数据库必定在解决存储海量数据、解决海量并发下面有相对的劣势，咱们在 2020 年正式推出 HTAP（混合事务 / 剖析解决），和过来相比，HTAP 的事务处理性能晋升 50%，数据分析性能晋升 10 倍。”杨冰示意，除此之外，分布式数据库可能做到真正的弹性扩缩容。以往的数据库扩容容易，缩容难。起因在于颗粒度比拟粗，单个数据库内若有 20% 可用数据和 80% 废除数据，不可能精确地剔除废除数据，只能全盘保留。
记者理解到，传统的 OLTP（联机事务处理）是关系型数据库的次要利用，次要是根本的、日常的事务处理。OLAP（联机剖析解决）是数据仓库零碎的次要利用，反对简单的剖析操作，偏重决策反对，并且提供直观易懂的查问后果。OLTP 和 OLAP 是两套数据库，须要别离购买，同时数据还要在两个数据库中进行迁徙，迁徙的过程中还会面临数据失落和损耗的危险。而原生分布式数据库的 HTAP 则是在一个数据库的根底上，一份数据既满足 TP（在线事务）又满足 AP（数据分析），升高了企业购买和迁徙的老本。
分布式数据库之所以可能更加贴近业务、更平安，起因在于它把数据切分成无数个“小”。假如某公司的数据库中寄存了 10 个表格，每个表格中的数据为 100 个数据量，若该表格缺失了 2 个数据，将会导致整个数据库的零碎无奈工作。而分布式则是将每个表格中的 100 个数据进行分区解决，如每 20 个为一组，当须要提取某个数据时，不仅可能定位到相应的表格，同时零碎也能对同一表格的不同区进行分区读写，大大提高了可用性和效率。
杨冰还指出，分布式数据库技术尽管有冲破和超过的趋势，但存在生态建设有余和性能不欠缺的短板。“第一，生态上，无论是对接应用层的 API（利用程序接口）和拜访接口，还是上游来去生产 log（日志）数据，都要尽可能国内标准化，咱们做兼容、做开源，把技术生态、人才生态缓缓造就起来，另外在商业生态或者整个产品解决方案生态下面还是须要去冲破的；第二，性能的欠缺度相比于倒退了 40 多年的 Oracle 数据库和十几年的 MySQL（关系型数据库）还是不够全的，须要工夫去补救”。
“云 + 开源”建设数据库生态
近年来，随着技术倒退、市场成熟，国产数据库也在逐步崛起。对于国内数据库产业的变动，杨冰深有感触地说，“数据库产业当初更考究自主可控、原创，咱们具备‘0 到 1’的根创新能力以及国际化的竞争力，这是一个比拟显著的变动。”
“国产数据库开始进入社会场景的要害利用 / 外围零碎外面，这也是一个显著变动。”杨冰进一步示意，第三个变动是中国的数据库在很多的技术点上正在引领这个行业的倒退。在分布式数据库畛域，国内厂商在可扩大同时一致性、数据不丢这件事件上是引领行业的。
据悉，数据库外面有两个指标，一个是 RPO，一个是 RTO。RPO（复原点指标）指的是最多可能失落的数据的时长。RTO（复原工夫指标）指的是从劫难产生到整个零碎恢复正常所须要的最大时长。
杨冰指出，原来数据库的复原工夫要不以小时计，要不以分钟计，互联网化、数字化当前，中国有了比海内还要严苛的、更加极致的一些场景，业务是从利用零碎、网络机房到数据库端到端间断的，数据库是最底层的。如果数据库 RTO 能小于 8 秒，可能助推利用进入秒级时代，这相对是外围竞争力。
“因为当初太碎片化了，同质化竞争很重大。”杨冰倡议，能够更加地聚拢一些真正有实力的厂商，把更多的社会化的资源生态构建起来，中国的软件将来还要把 SaaS（软件即服务）倒退起来，并重视知识产权的爱护。
杨冰认为， 将来根底软件世界肯定是构建在“云 + 开源”之上的，国内的数据库公司基本上都在走“云 + 开源”的路线，这是一个大的趋势。“咱们心愿将来能够更快地往‘多云’方向走，而后更加蓬勃的倒退”，也心愿监管机构、规范机构或者行业联盟尽快出台一些行业的规范，尽快标准化倒退。
杨冰示意，“咱们心愿一起构建一个凋谢平等的开源生态，和大家一起把中国的开源数据库做大做强。通过这么多年的倒退和积攒，中国的根底软件曾经进入有能力进行根翻新的阶段，咱们必须要有信念，同时要有策略定力，只有保持长期投入，将来中国数据库肯定会迎来大暴发。”
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