作者:幻好
起源:恒生 LIGHT 云社区
概述
在爬虫相干的我的项目中,有时须要爬取各种数据结构的数据,为了更不便的存储,咱们通常会应用 MongoDB 进行存储。
本文将应用 Python 连贯 MongoDB,对数据进行增删改的操作实际,读者须要先对 Python 或 MongoDB 有肯定的理解,可能更快上手。
环境筹备
零碎:windows 10 x64
Python:
- 版本:3.7
- 开发工具:Pycharm
MongoDB:
- 版本:4.x
- 可视化工具:MongoDB Compass
操作步骤
启动 Mongo Service
首先在本地启动 MongoDB 服务,并应用 MongoDB Compass 连贯到数据库服务:
装置工具包
而后通过开发工具 Pycharm 上装置工具库 pymongo(pymongo 是驱动程序,使 python 程序可能应用 MongoDB 数据库,用 python 编写而成):
编写查看连贯
新建一个 .py
文件,编写 MongoDB 的连贯程序,通过查问校验连贯是否胜利:
# pymongo 库中导入 MongoClient
from pymongo import MongoClient
# 连贯 MongoDB 数据库,通过 URL 的模式拜访
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
# 检测客户端连贯,能够通过查问文档数据是否能失常查问
for i in client.newdb.lightmap.find({}):
print(i)
如果未报错,胜利打印输出,则连贯胜利:
{'_id': ObjectId('61bc3f6d9e58737faea3c5cc'), 'name': '故宫', 'city': '北京', 'country': '中国', 'gps': {'lat': 116.403, 'lng': 39.924}}
{'_id': ObjectId('61bc3f6d9e58737faea3c5cd'), 'name': '长城', 'city': '北京', 'country': '中国', 'gps': {'lat': 106.384, 'lng': 39.031}}
{'_id': ObjectId('61bc3f6d9e58737faea3c5ce'), 'name': '白宫', 'city': '华盛顿', 'country': '美国', 'gps': {'lat': 116.652, 'lng': 40.121}}
{'_id': ObjectId('61bc3f6d9e58737faea3c5cf'), 'name': '伦敦之眼', 'city': '伦敦', 'country': '英国', 'gps': {'lat': 116.348, 'lng': 34.43}}
编写程序操作 MongoDB
数据库的操作
# 新增或获取数据库,如果数据库(new_db)不存在,零碎主动创立数据库(new_db)new_db_one = client.new_db_one
# 查询数据库列表
db_names = client.list_database_names()
print(db_names)
# 删除现有数据库
client.drop_database('new_db_one')
汇合的操作
# 汇合的减少操作, 如果 collection_name 汇合不存在则创立,存在则直接插入数据
client.new_db_one.collection_name.insert_one({'light': 'hs'})
# 汇合的查问操作,查问对应数据库的汇合名列表
client.new_db_one.list_collection_names()
# 汇合的删除操作
client.new_db_one.collection_name.drop()
文档的操作
# 文档的新增操作,向汇合 collection_name 中新增一个文档
client.new_db_one.collection_name.insert_one({'light': 'hs'})
for i in client.new_db_one.collection_name.find({}):
print(i)
# 文档的新增操作,向汇合 collection_name 中新增一个文档
client.new_db_one.collection_name.replace_one({'light': 'hs'}, {'hs2': 'light2'})
for i in client.new_db_one.collection_name.find({}):
print(i)
# 文档的新增操作,向汇合 collection_name 中新增一个文档
client.new_db_one.collection_name.find({'hs2': 'light2'})
for i in client.new_db_one.collection_name.find({}):
print(i)
# 文档的删除操作,匹配的第一条数据进行删除
client.new_db_one.collection_name.delete_one({'hs2': 'light2'})
for i in client.new_db_one.collection_name.find({}):
print(i)
总结
本文通过应用 python 对 MongoDB 的数据库、汇合、文档的操作实际,不便读者疾速上手,赶快入手实际起来吧。
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