关于数据库:MongoDB学习笔记使用-MongoDB-进行-CRUD-操作上

作者：幻好

起源：恒生 LIGHT 云社区

MongoDB 是一种长久化的面向文档的数据库，用于以文档的模式存储和解决数据。

与其余的数据库管理系统一样，MongoDB 能够通过四种根本类型的数据操作来治理数据并与数据交互：

C：创立操作，波及将数据写入数据库
R：读取操作，查询数据库以从中检索数据
U：更新操作，更改数据库中已存在的数据
D：删除操作，从数据库中永恒删除数据

以上四种操作统称为 CRUD 操作，本文次要解说这四种操作的原理和命令等相干常识。

首先在操作前，先连贯到本地或近程可应用的 MongoDB Server，如下图：

连贯 MongoDB 数据库胜利后，就能够开始创立新文档（documents）。

首先先重点介绍如何在 MongoDB 中创立数据文档（documents）

比方创立一个东方明珠景点对象，可能相干信息有所在国家，城市，坐标等：

{
    "name": "东方明珠",
    "country": "中国",
    "city": "上海",
    "location": {
        "lat": 121.537,
        "lng": 31.258
    }
}

MongoDB 的文档是用 BSON 编写的，BSON 是 JSON 的二进制模式，是不便可读的数据格式。BSON 或 JSON 文档中的所有数据都示意为采纳 field: value 模式的字段和值对。

该文档由四个字段组成，首先是景点的名称，其次是城市和国家。所有这三个字段都蕴含字符串。最初一个字段坐标：location，是一个嵌套文档，具体阐明了景点的地位坐标。

应用 insertOne 办法将此文档插入到名为 spots 的新汇合中。顾名思义，insertOne 用于创立单个文档，而不是一次创立多个文档。

在命令行中，运行以下指令：

db.spots.insertOne(
    {
        "name": "东方明珠",
        "country": "中国",
        "city": "上海",
        "location": {
            "lat": 121.537,
            "lng": 31.258
        }
    }
)

# 输入
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("61b5d4963d2fc20a8483df1a")
}

在执行此 insertOne 办法之前，须要保障未创立 spots 汇合。

通过执行这个示例 insertOne() 办法，它不仅会将文档插入到汇合中，还会主动创立汇合。该操作的输入将告诉您它已胜利执行，并提供它为新文档主动生成的 ObjectId：61b5d4963d2fc20a8483df1a

在 MongoDB 中，汇合中的每个文档都必须有一个惟一的 _id 字段作为主键，所以 _id 字段是惟一的。如果新文档插入时为设置 _id 字段，MongoDB 将主动生成一个对象标识符（以 ObjectId 对象的模式）作为 _id 字段的值。

在文档创立后，能够通过上面命令查看 spots 汇合中的对象计数来验证文档是否已插入：

> db.spots.count()

# 输入：1

如果须要创立多个文档，如果通过 insertOne 办法一个一个地插入文档，会变的十分麻烦。所以，MongoDB 提供了 insertMany 办法，您能够应用该办法在单个操作中插入多个文档。

运行以下示例命令，该命令应用 insertMany 办法将新的景点信息插入 spots 汇合中：

db.spots.insertMany([{"name": "故宫", "city": "北京", "country": "中国", "gps": { "lat": 116.403, "lng": 39.924}},
  {"name": "长城", "city": "北京", "country": "中国", "gps": { "lat": 106.384, "lng": 39.031}},
  {"name": "白宫", "city": "华盛顿", "country": "美国", "gps": { "lat": 116.652, "lng": 40.121}},
  {"name": "伦敦之眼", "city": "伦敦", "country": "英国", "gps": { "lat": 116.348, "lng": 34.430}}
])

请留神围绕六个文档的方括号 ([])，这些括号示意文档数组。在方括号内，多个对象能够一个接一个呈现，以逗号分隔。在 MongoDB 办法须要多个对象的状况下，能够像这样以数组的模式提供对象列表。

MongoDB 将响应多个对象标识符，每个新插入的对象一个：

# 输入
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedIds" : [ObjectId("61b5d7ba3d2fc20a8483df1b"),
                ObjectId("61b5d7ba3d2fc20a8483df1c"),
                ObjectId("61b5d7ba3d2fc20a8483df1d"),
                ObjectId("61b5d7ba3d2fc20a8483df1e")
        ]
}

您能够通过查看 spots 汇合中的对象个数，来验证文档是否已插入：

> db.spots.count()
# 输入：5

通过创立操作，spots 汇合中存储了一些文档，能够查询数据库以检索这些文档并读取它们的数据。此步骤首先概述如何查问给定汇合中的所有文档，而后形容如何应用过滤器放大检索到的文档列表。

实现上一步后，能够应用 find() 办法通过单个操作检索所有文档：

> db.spots.find()

# 输入：{"_id" : ObjectId("61b5d4963d2fc20a8483df1a"), "name" : "东方明珠", "country" : "中国", "city" : "上海", "location" : {"lat" : 121.537, "lng" : 31.258} }
{"_id" : ObjectId("61b5d7ba3d2fc20a8483df1b"), "name" : "故宫", "city" : "北京", "country" : "中国", "gps" : {"lat" : 116.403, "lng" : 39.924} }
{"_id" : ObjectId("61b5d7ba3d2fc20a8483df1c"), "name" : "长城", "city" : "北京", "country" : "中国", "gps" : {"lat" : 106.384, "lng" : 39.031} }
{"_id" : ObjectId("61b5d7ba3d2fc20a8483df1d"), "name" : "白宫", "city" : "华盛顿", "country" : "美国", "gps" : {"lat" : 116.652, "lng" : 40.121} }
{"_id" : ObjectId("61b5d7ba3d2fc20a8483df1e"), "name" : "伦敦之眼", "city" : "伦敦", "country" : "英国", "gps" : {"lat" : 116.348, "lng" : 34.43} }

此办法在不带任何参数的状况下应用时，不利用任何过滤并要求 MongoDB 返回指定汇合中可用的所有对象: spots。

须要留神，这些对象中的每一个都有一个您未定义的 _id 属性。如前所述，_id 字段用作它们各自文档的主键，并且是在上一步中运行 insertMany 办法时主动创立的。

为了使 find() 办法的输入更具可读性，您能够应用其 pretty 办法打印性能，如下所示：

db.spots.find().pretty()

# 输入：{"_id" : ObjectId("61b5d4963d2fc20a8483df1a"),
        "name" : "东方明珠",
        "country" : "中国",
        "city" : "上海",
        "location" : {
                "lat" : 121.537,
                "lng" : 31.258
        }
}
{"_id" : ObjectId("61b5d7ba3d2fc20a8483df1b"),
        "name" : "故宫",
        "city" : "北京",
        "country" : "中国",
        "gps" : {
                "lat" : 116.403,
                "lng" : 39.924
        }
}

 以下 find() 办法通过承受查问过滤器文档作为参数来返回单个对象。查问过滤器文档遵循与插入到汇合中的文档雷同的构造，由字段和值组成，但它们用于过滤查问后果。应用的查问过滤器文档包含 _id 字段，以对象标识符作为值，查问指定的对象：shell
db.spots.find({"_id": ObjectId("61b5d4963d2fc20a8483df1a")}).pretty()

# 输入：{"_id" : ObjectId("61b5d4963d2fc20a8483df1a"),
        "name" : "东方明珠",
        "country" : "中国",
        "city" : "上海",
        "location" : {
                "lat" : 121.537,
                "lng" : 31.258
        }
}

也能够在文档中通过其余字段，进行无效过滤：

db.spots.find({"country": "中国"}).pretty()

# 输入：{"_id" : ObjectId("61b5d4963d2fc20a8483df1a"),
        "name" : "东方明珠",
        "country" : "中国",
        "city" : "上海",
        "location" : {
                "lat" : 121.537,
                "lng" : 31.258
        }
}
{"_id" : ObjectId("61b5d7ba3d2fc20a8483df1b"),
        "name" : "故宫",
        "city" : "北京",
        "country" : "中国",
        "gps" : {
                "lat" : 116.403,
                "lng" : 39.924
        }
}
{"_id" : ObjectId("61b5d7ba3d2fc20a8483df1c"),
        "name" : "长城",
        "city" : "北京",
        "country" : "中国",
        "gps" : {
                "lat" : 106.384,
                "lng" : 39.031
        }
}

查问过滤器文档十分弱小和灵便，可能帮忙咱们高效的查问数据。

MongoDB 提供了一个弱小的查问零碎，容许依据简单的规范准确抉择感兴趣的文档，后续会持续对于 MongoDB 的应用技巧进行具体分享。

通过学习本文笔记，可能使咱们对 mongo 的根本 CRUD 操作，疾速入门，当然学习完之后还需本人入手实际。

想向技术大佬们多多取经？开发中遇到的问题何处探讨？如何获取金融科技海量资源？

恒生 LIGHT 云社区，由恒生电子搭建的金融科技业余社区平台，分享实用技术干货、资源数据、金融科技行业趋势，拥抱所有金融开发者。

扫描下方小程序二维码，退出咱们！

关于数据库:MongoDB学习笔记使用-MongoDB-进行-CRUD-操作上

概述

具体操作

连贯 MongoDB Server

创立文档

insertOne

insertMany

查问文档

find

总结