墨天轮社区 2019 年 6 月即推出了中国数据库风行度排行,排行榜中的数量也从 50 减少到 194 个,每月一日更新,同时公布上月的大事记以及排行榜解读文章,另外咱们举办了各种类型与中国数据库相干的流动,见证了中国数据库近三年的蓬勃发展,也为数据库国产化奉献了一份力量。
2021 年度中国数据库魔力象限
墨天轮参考 Gartner 的魔力象限模型,联合墨天轮数据库风行度排行体现,综合得出了 2021 年度中国数据库魔力象限。
魔力象限(Gartner Magic Quadrant)由 Gartner 于 2006 年推出,该模型是对某一特定企业级 IT 技术市场的钻研总结。
墨天轮选取 2021 年年度平均分排行前 40 的数据库产品,通过 2021 年平均分、最新得分、三方评测(TPC-C、TPC-DS、TPC-H、大数据产品能力以及电信行业能力)、生态(社区平台、高校单干、培训认证、凋谢文档、代码开源、介质下载)以及论文和专利数量综合评定,同时参考了该数据库在 Gartner 寰球云数据库魔力象限的体现以及 IDC 寰球数据库市场份额报告。最初将数据汇总到两个维度上 — Ability to Execute(执行层面,即以后产品、服务、销售等体现)和 Completeness of Vision(策略层面,即将来愿景的清晰完整性),依据各家供应商们的体现,将其划分入如下四个象限中,别离为:领导者、远见者、挑战者和特定畛域者。
领导者象限
领导者象限 代表以后数据库产品及服务能力强,市场销售体现好,客户满意度较高,同时有清晰残缺的将来策略。该象限中有 7 个数据库:
● TiDB
TiDB 是 PingCAP 公司研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时反对在线事务处理与在线剖析解决(HTAP)的交融型分布式数据库产品,具备程度扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协定和 MySQL 生态等重要个性。TiDB 技术创新能力处于世界领先水平,每年会进行超过 40% 的代码更新,在 GitHub 上取得逾 3 万颗星,已利用于寰球超过 2000 家头部企业。
● OceanBase
蚂蚁团体 OceanBase 间断 8 年稳固撑持双 11,翻新推出“三地五核心”城市级容灾新规范,是寰球惟一在 TPC-C 和 TPC-H 测试上都刷新了世界纪录的国产原生分布式数据库,具备高可用、高扩大、高兼容、易治理、部署灵便、高性价比等特点,已助力 200+ 行业客户实现外围系统升级。在区域性的银行、保险、证券及基金公司中,OceanBase 市场占比达到行业第一。来自非金融类客户的营收占比已达到 OceanBase 总营收的 35%,且在快速增长中。
● PolarDB
阿里云 PolarDB 是寰球范畴内业界首个实现了存储、内存及计算三层解耦的云原生数据库,为用户提供具备极致弹性、海量存储、高性能、低成本的数据库服务。PolarDB 目前兼容三种数据库引擎:MySQL、PostgreSQL、高度兼容 Oracle 语法。计算能力最高可扩大至 1000 核以上,存储容量最高可达 100T。PolarDB 曾经全面利用于天猫双 11 的交易、买家、卖家以及物流等零碎,刷新了数据库解决峰值记录,高达 1.4 亿 TPS。
● 达梦
达梦数据库源代码 100% 自主研发,特地是 DM8,是国内第一款实现数据共享存储集群的数据库,反对超大规模并发事务处理和事务 - 剖析混合型业务解决,动态分配计算资源,降低成本。达梦数据库系列产品及解决方案现已服务于国内外用户数十万家,装机产品累计近百万套,已在金融、电力、民航、通信、审计、公安、铁路、电子政务、应急救济等 50 多个关乎国计民生的行业畛域获得广泛应用。
● GaussDB
华为 Gauss 数据库是寰球首款企业级 AI-Native 分布式数据库,将 AI 能力植入到数据库内核的架构和算法中,使其具备肯定的自运维、自治理、自调优、故障自诊断和自愈的能力。Gauss 数据库异构计算反对 X86、ARM、GPU、NPU,反对行存储和列存储,可减少节点实现存储、查问及加载性能的线性扩大,集群最大可扩大至 2048 个节点,撑持 PB 级数据管理能力。GaussDB 已在 1500+ 金融政企与泛互联网大客户获得规模商用。
● openGauss
openGauss 是华为推出的一款企业级开源关系型数据库。在主备模式下 60% 满负载故障切换工夫 10 秒以内;利用 AI 进行智能参数调优和索引举荐,可缩小 85% 的传统索引,且索引的举荐准确率达 90%;反对全密态计算;联合鲲鹏硬件优化,1000wh 数据量可跑到 150 万 tmpC,绝对业界主流产品的性能超过 50%。openGauss 寰球下载量超 50 万,超过 2500 名开发者参加技术奉献,诸多合作伙伴基于 openGauss 打造商业发行版。
● TDSQL
TDSQL 是腾讯云企业级分布式数据库,旗下涵盖金融级分布式、云原生、剖析型等多引擎交融的残缺数据库产品体系,提供业界当先的金融级高可用、计算存储拆散、数据仓库、企业级平安等能力,同时具备智能运维平台、Serverless 版本等欠缺的产品服务体系。TDSQL 已被 3000 多家来自金融、公共服务和电信垂直行业的客户采纳,中国十大银行中的六家都利用了该产品,在金融行业的外围零碎国产化替换场景中体现抢眼。
挑战者象限
挑战者象限 代表产品及服务能力较强,经营状况良好,有肯定的市场占有率,领有弱小的企业生存能力和财务稳定性,并体现出弱小的客户反对。该象限中有 2 个数据库:
● Gbase
南大通用 GBase 系列 次要包含分布式剖析型数据库 GBase 8a、交易型数据库 GBase 8s、分布式交易型数据库 GBase 8c,以及目录型数据库 GBase 8d。目前已在金融、电信、政企、平安等要害畛域失去规模化利用,服务范畴覆盖全国 32 个省级行政区域,建设节点超过 30000 个,治理数据总量超过 300PB。
● 人大金仓
人大金仓 KingbaseES 搭载高内聚、低耦合的可扩大内核架构,反对大数据分析,单机单表反对 140TB 级大数据量存储;具备主动发现问题、诊断问题、异样产生的自愈以防止业务中断;具备良好的容灾恢复能力,反对双机热备性能。金仓数据库宽泛服务于电子政务、国防军工、能源、金融、电信等千行百业,累计装机部署近 100 万套。
远见者象限
远见者象限 示意数据库市场有着粗浅的市场了解和弱小的技术路线图,尽管以后的市场份额绝对较少,然而作为长期主义者,他们对将来有十足的把握和信念。该象限中有 2 个数据库:
● AnalyticDB
AnalyticDB 是阿里云自主研发的云原生数据仓库,采纳存储计算拆散 + 多正本架构,反对最大 5000 节点规模的弹性扩容,对简单 SQL 查问速度比传统的关系型数据库快 10 倍以上。AnalyticDB 高度兼容 MySQL、PostgreSQL,Oracle 利用迁徙成本低,可对万亿级别的数据进行实时的多维度剖析透视,极大地晋升了企业开掘数据价值效率。
● SequoiaDB
SequoiaDB(巨杉)作为一款金融级分布式数据库,多数据中心间容灾可做到 RPO = 0,RTO < 15 秒。SequoiaDB 基于湖仓一体架构,能撑持联机交易和联机剖析的场景,反对 ACID 事务一致性。在面向在线零碎提供业务流程中,提供声纹指纹、人脸识别、音视频交互等联机处理的反对;更能够基于 AI 及机器学习,对非结构化的数据进行治理,实现与其余重要零碎的交互。
特定畛域者象限
特定畛域者 示意通过提供高度专业化的产品在某些场景下有独特的劣势,可能高效解决特定问题,如客户明确产品及性能的应用定位,采纳特定畛域者产品也是一种好的抉择。该象限中有 8 个数据库:
● 神舟通用
神通数据库是企业级大规模并行处理分布式关系型数据库,具备高兼容、高牢靠、高平安、异地容灾等特点。神通数据库取得公安部国家平安四级的高安全等级认证,在长五火箭发射、“天问一号”探火、“天和”外围舱等工作中都有利用。神通数据库不仅胜利利用于国防军工、航天等要害行业,也在政府、金融、电信、网安、能源等畛域全面开花。
● GoldenDB
中兴通讯 GoldenDB 是一款具备银行基因的金融级分布式数据库产品,从架构层面保障事务强统一和数据高牢靠,并可依据业务须要实现在线扩容,反对金融行业已有业务降级及翻新业务疾速部署的需要。GoldenDB 产品已笼罩国有大行、股份制银行、农信联社、城商行及农商行全系列银行。
● TcaplusDB
TcaplusDB 是腾讯专为游戏设计的分布式 NoSQL 数据库。联合内存和 SSD 高速磁盘,针对游戏业务的开发、经营需要,TcaplusDB 反对全区全服、分辨别服的业务模式,为游戏业务暴发增长和长尾运维提供不停服扩缩容、主动合服等性能。TcaplusDB 已利用于《王者光荣》、《咫尺明月刀手游》、《QQ 飞车》等数百款腾讯游戏。
● Goldilocks
Goldilocks 是科蓝软件领有残缺自主知识产权的分布式内存数据库,具备极强的高并发、高吞吐量、低延时的性能劣势,反对在线横向扩大、膨胀的能力,可能满足大数据处理的多样化业务需要,实用于金融、电信等对实时性要求较为严格要求的场景。
● UXDB
UXDB(优炫数据库)具备反对多种数据类型、在线弹性扩容、高可用性、高性能、高安全性、数据即服务等外围能力;可利用于高频联机系统、地理信息、数据仓库、商业智能等多业务场景;产品已实现与少数芯片、操作系统、应用软件厂家适配,反对泛滥应用软件的持重运行;满足我国政府、军工、金融、能源、制作、医疗等各行业产业降级需要。
● TDengine
TDengine 是涛思数据专为物联网、车联网、工业互联网、IT 运维等设计和优化的时序数据库。除外围的快 10 倍以上的时序数据库性能外,还提供缓存、数据订阅、流式计算等性能,最大水平缩小研发和运维的复杂度,且外围代码,包含集群性能全副开源。
● MogDB
MogDB 是云和恩墨基于基于华为 openGauss 内核推出的企业发行版。相较于 MySQL,MogDB 主备之间的数据一致性更容易失去保障。同时,MogDB 能够提供 SQL 兼容性剖析、性能压测比照剖析、极限数据恢复等治理组件,帮忙企业级用户不便高效地应用 openGauss,加重运维压力。目前,MogDB 已利用在民生银行、哈尔滨银行、渤海财险、合众人寿等多个金融行业客户的外围或要害业务零碎上。
● EsgynDB
EsgynDB(易鲸捷)是一款企业级交融型分布式数据库。交融 OLTP 与 OLAP 能力,反对结构化与非结构化数据对立存储。相较于传统数据库,EsgynDB 的实时剖析个性与分布式架构更能撑持 5G 时代的物联网、人工智能、智能制作、区块链等新兴技术对于实时海量数据的交融治理需要。
以上象限仅供参考,具体市场请依据各自我的项目需要进行选型及测试验证。
中国数据库的黄金年代
国产化背景
从 2019 年开始,中美贸易战常态化,华为等多家中国企业列入“实体清单”,同时芯片等多项技术及设施被列上“管制清单”,数据库、中间件、操作系统三大根底软件也在“卡脖子”之列,过来始终被美国巨头占据。联合国内数据产业的迅猛发展,数据库作为与之最严密的软件成为国内企业争相冲破的技术,谋求自主翻新、平安可控。
中国数据库次要分为以下三类:以达梦、人大金仓、南大通用、神舟通用四大传统数据库厂商,在政务、能源等行业放弃较高的市场占有率;阿里、华为、腾讯、中兴等头部科技企业,首先自有场景的数据库替换,而后通过私有云对外通过提供服务,近几年又从云上数据库并下沉到公有云平台的市场;最初就是 PingCAP、易鲸捷、瀚高、巨杉等独立守业公司,通过分布式等技术在金融行业占据了半壁江山。
通过数据库倒退源流图发现,以后中国数据库少数是从 MySQL 以及 PostgreSQL 演讲而来 ,而后在兼容性、易用性进行了大量革新,共事通过升高国外商业数据库迁徙的老本,使得中国数据库缓缓倒退起来, 开源数据库曾经成为中国数据库冲破实现解围、倒退自主可控产品的次要路径。从 2020 年 6 月,华为建设 openGauss 开源社区,并于 2021 年 3 月公布第一个 Release 版本;2021 年 5 月,阿里云发表对外开放关系型数据库 PolarDB for PostgreSQL 源代码,同年 6 月,蚂蚁团体发表开源 OceanBase。2022 年 1 月 11 日中国软件行业协会公布《中国软件根技术倒退白皮书(根底软件册)》,表明以后国内曾经开始着手构建本人的根底软件根技术。同时,咱们留神到 2020 年我国高校和企业在 VLDB、ICDE 和 SIGMOD 数据库三大顶会上奉献占比为 23.81%,也反映出目前中国数据库在技术创新上有了不错的问题。
近三年中国数据库大事记
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2019 年 - 倒退元年
- 2019 年 8 月 28 日,腾讯云一次推出五大数据库新品,包含数据库智能管家 DBBrain、云原生数据库 CynosDB 正式商业化、数据库 TBase 启动公测、灾备服务 DBS 启动邀测、Redis 混合存储版启动邀测。
- 2019 年 10 月 2 日,OceanBase 突破数据库基准性能测试(TPC-C)的世界纪录,其 tpmC 值超过 6000 万,排名第一。
- 2019 年 10 月 27 日,采纳中兴 GoldenDB 的中信银行信用卡核心外围业务零碎上线运行。
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2020 年 - 百家争鸣
- 2020 年 6 月 30 日,华为 openGauss 终于正式亮相,源代码凋谢、社区成立。
- 2020 年 10 月 19 日,易鲸捷数据库 4.2 亿中标贵阳银行外围业务零碎中国数据库利用我的项目,发明了中国数据库的繁多洽购我的项目记录。
- 2020 年 11 月 17 日,PingCAP 实现 D 轮 2.7 亿美元融资,发明寰球数据库历史新的里程碑。
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2021 年 - 百花齐放
- 2021 年 2 月 24 日,华为云正式公布云数据库 GaussDB(for openGauss)全网商用。
- 2021 年 6 月 1 日,蚂蚁团体自研数据库 OceanBase 发表开源,凋谢近 300 万行源代码。
- 2021 年 12 月 17 日,Gartner 2021 云数据库管理系统魔力象限曾经出炉。阿里云再次进入领导者象限,华为云进入特定畛域者象限(NICHE PLAYERS),是国内入选的仅有两家企业。
资本一直注入
2019 年开始资本大量进入中国数据库行业,其中2021 年更是井喷式暴发,融资次数达到了 20 屡次,融资额度超过 30 亿人民币。其中局部如下:
工夫 | 公司名称 | 轮次 | 金额 |
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2021 年 12 月 16 日 | 人大金仓 | 策略融资 | 近 2 亿人民币 |
2021 年 12 月 9 日 | 智臾科技 | B 轮 | 1 亿人民币 |
2021 年 12 月 6 日 | 创邻科技 | A++ 轮 | 过亿人民币 |
2021 年 11 月 29 日 | 四维纵横 | A 轮 | 1 亿元 |
2021 年 11 月 19 日 | 拜贝思云计算科技 | 天使轮 | 300 万美元 |
2021 年 9 月 29 日 | 聚云位智 | B 轮 | 近亿人民币 |
2021 年 8 月 25 日 | 偶数科技 | B+ 轮 | 2 亿人民币 |
2021 年 7 月 20 日 | PingCAP | E 轮 | 数亿美元 |
2021 年 7 月 12 日 | 睿帆科技 | A 轮 | 5000 万人民币 |
2021 年 6 月 22 日 | 中科晓得 | 天使轮 | 1200 万人民币 |
2021 年 5 月 24 日 | 涛思数据 | B 轮 | 4700 万美元 |
2021 年 5 月 9 日 | 易鲸捷 | 策略投资 | 5769 万人民币 |
2021 年 3 月 16 日 | 青云科技 | IPO 上市 | 7.644 亿人民币 |
2021 年 2 月 26 日 | 天云融创 | 策略投资 | 未披露 |
2021 年 2 月 10 日 | 爱可生 | B 轮 | 近亿人民币 |
2021 年 2 月 1 日 | 创邻科技 | A+ 轮 | 数千万人民币 |
2021 年 1 月 21 日 | 新炬网络 | IPO 上市 | 5.59 亿人民币 |
2021 年 1 月 18 日 | 智臾科技 | A 轮 | 数千万人民币 |
数据库相干的上市公司有:优炫软件、科蓝软件、海量数据、西方国信、创意信息、金山云、青云科技,另外据悉有几家数据库厂商正处于上市前冲刺阶段。
根底软件的投入老本和研发周期都十分长,在资本注入后,其中大部分都投入到研发中,只有数据库产品稳固、高效、平安,同时不便迁徙和治理,替换原有市场也就变得非常容易,那么国内新增市场也就天然会优先洽购中国数据库。
政策继续利好
以后中国数据库利用次要集中在金融、电信、政务、制作、互联网等行业,这离不开国家各种政策的疏导,尤其是 金融行业,人民银行等机构屡次发文要求外围场景技术和产品自主可控,同时因为金融行业的高要求,也成了中国数据库的试炼场,通过近几年的高速倒退和场景磨炼,曾经有了十分成熟的金融行业案例。
2021 年 12 月 12 日,为应答新局势新挑战,把握数字化倒退新机遇,拓展经济倒退新空间,推动我国数字经济衰弱倒退,根据《中华人民共和国国民经济和社会倒退第十四个五年布局和 2035 年近景指标大纲》,反对具备自主核心技术的开源社区、开源平台、开源我的项目倒退,推动翻新资源共建共享,促成翻新模式凋谢化演进。
2022 年 1 月 16 日出版的第 2 期《求是》杂志发表中共中央总书记的重要文章《一直做强做优做大我国数字经济》。文章指出要全面推动产业化、规模化利用,培养具备国内影响力的大型软件企业,重点冲破要害软件,推动软件产业做大做强,晋升要害软件技术创新和供应能力。
市场足够大
据 IDC 预测,2021 全年中国关系型数据库软件市场规模为 27.5 亿美元,到 2025 年将达到 76.7 亿美元,将来 5 年市场年复合增长率(CAGR)为 30.4%。
据信通院预测,中国数据库市场总规模将达到 688 亿元,市场年复合增长率(CAGR)为 23.4%,如果呈现传统头部企业占据 70% 的市场,那就是 480 亿的营收。
以上两个预测数据库行业市场规模年复合增长率都超过 20%,属于高新赛道,肯定会有更多的“玩家”退出,让技术、产品、生态、服务等都会失去疾速倒退。
中国数据库将来发展趋势
数据库公有云平台
Gartner 预测到 2023 年,寰球数据库市场中 75% 的数据库将实现到云平台的迁徙,私有云数据库的增速也将放缓,而下一个抢夺的市场次要为数据库公有云平台,以云的形式部署在客户公有环境中,这样既享受了云的便捷,也打消了对私有云数据安全、可靠性等疑虑。
开源生态建设
2021 年 1 月至今,在 DB-Engines 上开源数据库风行度超过商业数据库,开源生态建设既是帮忙企业商业布局的利器,也是促成技术倒退和推广的重要伎俩,国内以 PingCAP、openGauss 等数据库为例,通过开源生态的建设,大大晋升了品牌的影响力,将来阿里、腾讯等越来越多的厂商会加大开源生态的建设。
分布式
分布式数据库成为解决传统数据库瓶颈的次要伎俩。分布式数据库能够帮忙企业应答海量数据和高增长的问题,在数据增大时能够平滑的程度扩大,解决了过来零碎数据增大时须要人工进行分库分表的简单和高风险的工作。
HTAP
HTAP 数据库即须要同时反对 OLTP 和 OLAP 场景,在报表实时性要求一直晋升,HTAP 数据库通过对计算、存储架构的调整省去数据同步的过程,在同一套数据库中实现交易和报表的申请。
AI
随着数据量的一直暴增,加重人力保护老本以及防止故障,通过引入 AI,让数据库主动驾驶,如主动调优、自诊断、自愈、自组装等,最终实现对管理员通明,只需提供简略 API 即可,在保障稳固和性能的状况下,让易用性达到极致。
从 2019 年开始中国数据库才正式大规模倒退,以后产品或服务难免会有一些瑕疵,此时更须要失去大家的反对,助力中国数据库生态的建设,独特促成行业的提高。将来是百花齐放百家争鸣,还是几家独大?让咱们刮目相待吧!
浏览原文:https://www.modb.pro/db/240097
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