近日，浪潮 KaiwuDB 携手山东重工团体有限公司（以下简称：山东重工）重磅公布 “离散制造业 IIoT 解决方案”。该 IIoT 计划以 KaiwuDB 就地运算专利技术 为底座，搭建了 “多快优智” 的“1+3+N”计划体系，目前已率先在山东重工建设示范利用，旨在盘活数据资产，激活数据价值，助力企业降本增效，放慢数字化转型过程。
作为行业一大龙头的 山东重工 成立于 2009 年，是中国当先、国内出名的汽车与配备制作团体，业务涵盖动力系统、商用车、工程机械、智能物流、农业装备、奢华游艇、金融与服务等七大板块。其中，发动机、重卡、变速箱等产销量寰球第一。
计划背景 01
离散制造业往往强调通常以人为外围，以业务数字化为指标，通过 MES 零碎将订单、生产打算与 ERP、PLM 等企业管理系统相结合，从而实现从需要产生到生产过程的业务数字化。在肯定水平上，这种形式进步了生产管理水平和效率。但在理论业务层面，仍不可避免呈现事实问题，例如：
- 一线工人虚报工时，无奈进行无效监管；
- 现场设施生产状况人工录入，短少无效监控伎俩；
- 管理员不足数据撑持，往往拍脑袋进行工期、工艺等决策；
- 管理者短少全维度数据，危险评估精准性无奈匹配预期成果；
- 多设施类型导致数据采集难、存储难、整合剖析难；
解决方案 02
围绕山东重工理论生产制作业务流程，KaiwuDB 推出了离散制造业一站式 IIoT 解决方案。该计划不仅提供了对立设施数据采集服务能力，而且可兼容 OPC UA/DA、FOCAS 等多种支流协定，并反对软采、硬采形式。
离散制造业 IIoT 解决方案
凭借 KaiwuDB 多模数据存储、高压缩比 等性能劣势，该计划可反对存储设备配置数据及设施实时运行数据，大幅升高数据存储老本。此外，通过就地运算专利技术减速海量数据实时剖析速率，实现了多项亮点外围性能：
- 对设施运行状态的实时剖析、启停管制、循环参数调整等能力；
- 与 MES 等零碎联结实时自助剖析性能，优化排工排产，预判高峰期、低谷期从而撑持人与设施的配比决策；
- 提供设施在预测性保护、寿命预测等过程的实时剖析计算能力；
IIoT 解决方案架构
价值实现 03
通过基于 KaiwuDB 打造的 IIoT 解决方案，山东重工已实现对立汇聚存储并治理来自 PLC、数控机床、拧紧机、淬火机场、机器人、加注机等共计 200+ 设施、3w+ 采集点产生的数据；并对设施状态集中监控剖析，及时发现设施问题并缩小异样停机，设施故障率升高 65%、利用率晋升 20%，加工效率晋升 20%，设施投入老本缩小 10%。此外，底层数据与下层经营治理数据的互联互通，造成了工厂级数据共享机制，实现了数据驱动经营管理效率的大幅晋升。
将来，KaiwuDB 与山东重工将持续深入单干，敏锐洞察行业痛点难点，进一步晋升开掘数据价值的能力，打造更多行业标杆利用落地，为行业用户带来高效的大数据处理能力和欠缺的产品服务体验的同时，发明数据库利用的更多可能。