寰球出名的科技市场钻研机构 IDC 主办的“2022 IDC 中国数字金融论坛暨颁奖典礼”在北京隆重举行。Kyligence 服务的重庆银行“大数据智能剖析平台我的项目”凭借在数据模型和智能翻新方面的独创性奉献，荣获“2022 IDC 中国金融行业技术利用场景 FinTech 冲破奖。
“重庆银行引入 Kyligence Enterprise 智能剖析平台，通过与多维分析模型的有机交融，实现了数据分析全流程一体化、智能化和麻利化！解决看数、用数、管数难题。”
1. 为什么抉择 Kyligence？
近年来，重庆银行业务疾速倒退，数字化转型不断深入，行内数据量迅速增长，数据复杂度继续加大。因为历史数据量较大，业务关联数据表较多，数据分析的查问响应难以满足业务部门的需要。
在此背景下，重庆银行抉择引入 Kyligence Enterprise 智能多维数据库产品连贯悟空门户和 Smartbi，针对原有的数据分析性能进行整合，建设了对立数据智能剖析平台，助力数据开发、治理、剖析效率的晋升。
2. 对立数据智能剖析平台的我的项目架构
重庆银行此我的项目以大数据平台为根底，提供多数据源的对接，以 Kyligence 数据预处理 OLAP 技术产品体系为外围，实现数据模型化治理，数据分析的预处理，高并发、低提早多维数据分析，多通道数据拜访等性能。
该我的项目建设部署在“水土”数据分析环境，作为大数据平台上的计算及利用模块，实现数据自助智能剖析性能，包含数据源层、数据模型层和数据应用层三个档次，其具体架构如下：
数据源层
提供多数据源对接能力，反对按需扩大数据源，实现数据对立。本我的项目对接重庆银行“水土”数据分析环境，以独立的集群反对数据分析的数据需要。
数据模型层
数据模型层次要负责数据加工，把原始数据如客户信息、合同信息、交易流水数据，加工成面向主题剖析的业务模型；整个施行过程分成源数据分析、MAPPING、ETL、数据标准化、测试等；最终造成的主题模型层，如个金部主题、公司业务主题、危险主题等，用于门户零碎的剖析、开掘工具的数据撑持。
- 提供可视化数据模型设计和治理能力，实现数据模型的对立；
- 提供数据立方体预计算能力，实现高并发、低提早的多维数据分析；
- 提供 ODBC/JDBC/MDX/RestAPI 多种数据拜访能力，实现多维查问的对立；
- 提供 BI 可视化、自助剖析、WEB/APP 数据利用、数据智能化 Python 等多种通道对接能力，实现用数对立。
数据应用层
通过“悟空”门户，该平台将 Smartbi、Excel、Python 等利用提供给治理决策者、一般业务用户、数据科学家等不同数据消费者应用，其看到的数据模型、获取的数据均保持一致。该平台实现了报表可视化、多维分析、即席查问、自助剖析等根底性能，以及数据挖掘算法、机器学习等高级性能数据层面的齐全对立。
3. 翻新计划与利用
通过预构建数据立方体 Cube、对立数据业务语义治理，Kyligence 为治理决策者、一般业务用户、数据科学家提供了对立的剖析平台，实现了对数据模型的治理。基于这些模型进行语义定义，该平台将数据模型转换为业务敌对的语言，赋予数据业务价值，满足业务人员在数据分析方面疾速高效、简略易用等需要。
3.1 新增数据分析工具，晋升数据分析性能
Kyligence Enterprise 智能多维数据库通过事后构建多索引的数据立方体，将计算结果存储在多个维度值所映射的空间中。业务人员进行查问和数据分析时，通过对 Cube 的查问及简略解决即可疾速获取后果，实现自助的数据洞察和无效的业务决策。
3.2 大数据 OLAP 预处理剖析技术计划
大数据 OLAP 预处理剖析技术是对多维分析可能用到的维度和度量进行预计算，将计算好的后果保留成 Cube，供查问时间接拜访，把高复杂度的聚合运算、多表连贯等操作转换成对预计算后果的查问，这保障了 OLAP 平台可能领有优良的查问响应和高并发能力。
3.3 多维数据分析与建模服务
多维数据分析与建模服务是本我的项目要害外围模块，基于预计算多维分析技术，Kyligence 提供了多数据源接入，数据模型设计和治理，数据立方体预计算构建，亚秒级多维实时剖析查问，企业级数据安全等性能，满足了重庆银行在易用、性能、稳固、平安、兼容、高级剖析等方面的要求，提供 PB 级数据集上的高并发低提早查问。
重庆银行保持把自主翻新放在科技赋能和数字转型的要害地位，从数字化、智能化等多维度推动全行高质量翻新倒退，以科技翻新为要害变量，实现金融倒退的最大增量。将来，Kyligence 将持续携手重庆银行，以数据赋能业务，助力数字化转型。
对于 Kyligence
上海跬智信息技术有限公司 (Kyligence) 由 Apache Kylin 开创团队于 2016 年开办，致力于打造下一代企业级智能多维数据库，为企业简化数据湖上的多维数据分析（OLAP）。通过 AI 加强的高性能剖析引擎、对立 SQL 服务接口、业务语义层等性能，Kyligence 提供老本最优的多维数据分析能力，撑持企业商务智能（BI）剖析、灵便查问和互联网级数据服务等多类利用场景，助力企业构建更牢靠的指标体系，开释业务自助剖析后劲。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制作、批发等行业客户，包含建设银行、浦发银行、招商银行、安全银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、Costa、UBS、MetLife 等寰球知名企业，并和微软、亚马逊、华为、Tableau 等技术领导者达成寰球合作伙伴关系。目前公司曾经在上海、北京、深圳、厦门、武汉及美国的硅谷、纽约、西雅图等开设分公司或办事机构。