为了帮忙大家及时理解中国数据库行业倒退现状、梳理以后数据库市场环境和产品生态等状况，从 2022 年 4 月起，墨天轮社区行业剖析钻研团队出品将继续每月为大家推出最新《中国数据库行业剖析报告 》， 继续流传数据技术常识、致力促成技术创新与行业生态倒退，目前已更至第四期。
7 月《中国数据库行业剖析报告》已正式公布（点击即可跳转，欢送大家下载查阅 ），报告通过对墨天轮“中国数据库风行度排行”、国内外 新品公布 以及 投融资状况 的介绍，以及对中国数据库 在寰球的论文、专利发表状况的具体盘点，展示了国产数据库日益晋升的自主创新能力，并彰显国产数据库曾经驶入倒退的快车道。
同时，围绕近期频发的安全事件，报告具体梳理了 数据库、数据安全相干背景、法律文件、关键技术、最佳实际与将来发展趋势，旨在为宽广从业者提供尽可能全面的参考资料，警醒从业者居安思危，进步数据安全意识、理解防备安全隐患的办法。
一、数据库排行榜及行业动态
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- 风起云涌，新锐萌生—7 月中国数据库风行度排名剖析
7 月的中国数据库风行度排行榜风起云涌，相比上月新增 ShuangzhaoDB 一个数据库。榜单前十名中，TiDB 仍旧维持第一的排名劣势，达梦 较上月再升一位夺榜眼，openGauss 回落到榜单第三名。整体榜单用一句话概括为：新锐数据库蠢蠢欲动，国产数据库逐浪前行。
7 月 8 日，中国信息通信研究院联结中国通信标准化协会在京召开了 2022 可信数据库峰会，正式公布《寰球数据库产业图谱（2022）》，旨在全面主观展示寰球数据库产业中的要害畛域、环节和代表企业。墨天轮社区 作为国内规模最大、内容最丰盛、生态最残缺的互联网技术社区，胜利入选。
- 春生夏长，秋收丰盈—盘点数据库产品公布动向、厂商投融资状况
本月，数据库行业也迎来了多个新产品、新版本的更新公布，国内诸如 MogDB 3.0 公布、TiDB 6.1 公布、MatrixDB v4.5.0 公布、StoneDB 开源 以及源于百度自研的 MPP 剖析型数据库Apache Doris 毕业成顶级我的项目。国外产品则包含 Snowflake 公布 Unistore，进军 HTAP 市场以及 MongoDB 6.0 公布，独创“可查问加密”等。（报告文档中皆已进行介绍，此处不做过多展现）
寒冬蛰伏三十年的国产数据库在 2022 年迎来了爆发式增长，2022 年上半年已有十余家国产数据库厂商融资或上市胜利 。6 月 8 日，星环信息科技（上海）股份有限公司科创板上市委会议通过。6 月 29 日，武汉达梦数据库股份有限公司递交招股书，筹备在科创板上市。此次冲击 IPO 达梦打算募资 23.51 亿元， 一旦胜利上市，达梦数据将成为国产数据库第一股。这些动作均在彰显国产数据库曾经驶入快车道，进入到了一个新的里程碑式的时代。
报告中对 达梦此次冲击 IPO 以及星环科技的具体募资、营收等状况 进行了介绍，同时对刚实现新一轮策略融资不久的 拓数派（OpenPie）及其次要产品 πCloud进行了具体介绍。（具体内容能够点击报告查看）
二、中国数据库的翻新与冲破
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- 中国关系型数据库市场规模预测与数据库产业图谱
报告通过对 IDC《2021 年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》的剖析，介绍了中国关系型数据库软件市场规模现状，并预测将来市场规模将达到 95.5 亿美元，将来 5 年市场年复合增长率（CAGR）为 28.1%。
同时报告通过墨天轮中国数据库风行度排名剖析了以后国内数据库产品的类比散布状况，同时绘制了《中国数据库产品图谱家族》，发现共有 232 个国产数据库产品（截至 2022 年 7 月）参加排名，其中SQL 关系型数据库 152 个，占比 66%；其中 OLTP 数据库 107 个，占比 70%，以后仍以在线事物解决 OLTP 关系型数据库为主。
- 中国数据库寰球论文、专利发表状况盘点
数据库论文可能展示数据库行业最新研究成果，发文数量可能肯定水平上体现 各发文单位在数据库学术畛域、技术钻研上的成就 。目前 中国数据库论文数占寰球总数 12%，并出现发文数逐年递增的趋势。同时近五年内，中国数据库专利申请量从 2017 年的寰球占比 26%俯冲至 2021 年的 55%。
本月报告中对中国在 SIGMOD2022（SIGMOD 数据管理国内会议：由美国计算机协会 (ACM) 数据管理业余委员会发动 ）的论文发表状况进行了具体盘点，发现来自清华大学、香港中文大学、华为、阿里、腾讯等中国论文数收录 占 32%，这标记着 中国数据库畛域自主创新能力显著晋升，并失去了业界的宽泛认可 。同时，报告 对阿里巴巴、华为、腾讯云本次入选的 11 篇论文进行了具体解读，笼罩云原生、智能化等数据库前沿钻研方向，各位朋友能够浏览报告查看详情。
此外，报告还对阿里云数据库负责人李飞飞在《数据库的翻新与跃迁》高层研讨会上的剖析进行了具体介绍，其中包含云计算是如何为数据库的架构倒退开拓新技术门路、以及新的商业化场景。同时也介绍了阿里自研云原生多模数据库 Lindorm 性能指标创下新纪录，达到 485 万 IoTps，比第二名高出 40%，同时老本升高 60% 以上的技术实际，欢送大家查看报告理解。
三、数据库数据安全专题
近期安全事件频发，数据库数据安全再度被推到风口浪尖。古代社会，咱们每个人的信息都在被数据量化，如何爱护数据安全曾经成为了第一要义。报告聚焦“数据安全”具体梳理相干背景、法律文件、关键技术、最佳实际与将来趋势 ，该章节也是本月报告 篇幅最长、内容最为详实 的章节，值得一看。
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- 居安思危，警钟长鸣—数据安全案例剖析
报告整顿了《数据安全警示录》一书中大量的数据安全案例，包含 2018 年华住汉庭 1.3 亿用户数据泄露事件、2019 年 Elasticsearch 数据泄露事件等案例详情及启发，并对往年俄罗斯法院称谷歌始终未有将俄罗斯用户的集体数据贮存于俄国境内的数据库中故处以罚款 1500 万布的事件，以及字节跳动 TikTok 将美国用户的数据信息迁徙到甲骨文公司(Oracle）的服务器上相干事件的剖析。（此处不作开展介绍，能够查阅报告获取更多清晰内容）
- 相干法律条款解读与数据安全分级指南
随着数据安全事件频发，各地也陆续出台相干法律法规，早在 2021 年 9 月 1 日，《中华人民共和国数据安全法》正式施行失效，这是我国第一部无关数据安全的专门法律。7 月报告对其中的重点内容、守法处罚局部规定进行了详解介绍。
此外，因为以后各行各业的信息化建设呈现出 业务品种繁多、数据复杂度高、数据多样性强 的特点，采纳 标准的数据分类、分级办法 ，有助于行业机构厘清数据资产、确定数据重要性或敏感度。同时针对性地采取适当、正当的治理措施和平安防护措施，造成一套迷信、标准的数据资产治理与爱护机制可能在保障数据安全的根底上促成数据凋谢共享。 报告中介绍了数据分类分级的意义、具体方法步骤，以及金融安全级别划分的通用规定，此处不做全副展现，大家能够下载报告查阅详情。
- 全面守护数据安全及相干关键技术解析
在《数据安全警示录》中介绍了 软件平安、备份平安、拜访平安、防护平安和治理平安 五个维度，企业能够以此梳理并建设相应的平安防护措施。
此外，报告对 区块链、区块链表等技术进行了详解介绍，提供了去中心化、去信赖的形式个体保护一个牢靠数据库的技术计划。从技术的角度看，区块链并不是一种繁多的技术，而是多种技术整合的后果。这些技术以新的构造组合在一起，造成了一种新的数据记录、存储和表白的形式。
报告也对 Oracle 数据库安全个性，以及 MogDB、openGauss、Elasticsearch 的软件平安实际进行了具体介绍，Oracle 数据库提供了多层安全性 ，包含各种控制措施，以评估危险、避免未经受权的数据披露、检测和报告数据库流动并通过数据驱动的安全性在数据库中施行数据访问控制。MogDB 全密态数据库意在解决数据全生命周期的隐衷爱护问题，使得零碎无论在何种业务场景和环境下，数据在传输、运算以及存储的各个环节始终都处于密文状态。Elasticsearch 也在网络层、OS 层、Server 层以及工具层提供了平安配置与策略。（ 文章篇幅无限，此处未作残缺展现，可下载报告理解详情）
- 数据库安全运维准则与将来技术瞻望
行业内也有一些规范文档能够参考，如：数据安全 16 条军规、数据库安全运维法令，报告中对此进行了具体的梳理展现，供所有从业者参考。（16 条军规具体内容于报告文档中能够查看）
如何爱护数据安全隐衷 是工业界与学术界钻研的热点问题。本章节最初则 对将来数据安全隐衷计算的钻研方向 进行了剖析介绍，次要四个方向为 全密态数据处理、数据安全多方计算、防篡改数据处理、数据隐衷计算等，具体详情此处不做过多叙述。
报告的最初选取了 OceanBase、人大金仓、GoldenDB、AnalyticDB、MogDB、TencentDB for MySQL、CloudQuery 等 国产数据库相干典型产品进行了介绍，欢送各位朋友查阅报告理解其倒退、劣势。
本文仅对 7 月《 中国数据库行业剖析报告》的局部内容进行了摘录、整顿，更多残缺、具体内容大家能够下载报告全文理解，也欢送各位数据行业同道交换、探讨、建言献策，咱们一起见证、独特助力中国数据库产业的发展壮大！
报告全文下载地址：https://www.modb.pro/doc/71694
【相干浏览】
- 墨天轮中国数据库风行度排行
- 国产数据库大事记 - 月度合辑
- 国产数据库排行榜 – 月度解读
- 《数据安全警示录》
- 《中国数据库行业剖析报告》往期合辑
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