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数据治理随同着数据全生命周期的过程，波及事先标准查看、事中监控治理、预先优化复盘等过程，要害重点畛域包含数据品质的可用性、一致性，数据安全及合规性、资产老本度量及治理，以及在整个治理过程中所需的流程、标准和技术等。
2023 年 4 月 8 日，DataFun 联结字节跳动数据平台举办 DataFunSummit2023：数据治理论坛，由火山引擎 DataLeap 产品专家负责出品人，邀请来自字节跳动、小米、翼领取的讲师，分享联合本身业务特点在数据治理方向的前沿摸索及实际，心愿通过本次的深度交换，大家对数据治理能有更全面的了解，在确保数据作为资产进行治理并转化为有意义的信息上能更前进一步。
直播工夫：4 月 8 日 09:00-12:00
直播平台：DataFunTalk 视频号、字节跳动数据平台视频号
内容介绍
1. 出品人：李晓菲 火山引擎 DataLeap 产品专家
2. 周方圆 火山引擎 DataLeap 资深研发工程师
演讲题目：智能化、自动化，揭秘字节跳动数据品质前沿摸索
演讲提纲：从利用场景视角来对待数据品质问题，通过自动化、智能化技术让数据品质能够被“观测”。把数据品质融入在研发、合作的流程中。
听众收益：
1. 理解如何通过智能化的工具晋升数据品质
2. 交换数据可观测性的前沿停顿
3. 韩谋让 火山引擎 数据治理专家
演讲题目：火山引擎 DataLeap 计算治理自动化实际和思考
演讲提纲：
1. 数据治理的重要性：调优的挑战及自动化需要
2. 遇到的问题与挑战：手动调优局限性、多参数相互影响的复杂性、实时监控和反馈的需要
3. 计算治理自动化解决方案：如何实现自动化参数搜寻技术、实时监控与自适应调整
4. 实际案例与成绩展现
5. 论断与瞻望
听众收益：
1. 理解手动调优的局限性以及多参数相互影响的复杂性，意识到实时监控和反馈在调优过程中的重要性。
2. 通过理论案例，理解自动化解决方案在 Spark 工作调优中的利用和施行过程，以及所获得的成绩和成果。
3. 思考计算治理自动化解决方案的劣势与局限性，并对将来发展趋势和挑战有所理解。
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