10 月 12 日 北京工夫上午 7:05-7:15 (10.11 16:05-16:15 GMT -7)，OpenMLDB PMC、第四范式零碎架构师卢冕，* 将在 Feature Store Summit 2022 流动 中为大家带来议题为《OpenMLDB: An Open-Source Real-Time Feature Platform Computing Consistent Features for Training and Inference》的内容分享。OpenMLDB: An Open-Source Real-Time Feature Platform Computing Consistent Features for Training and Inference* 流动工夫：10 月 12 日 (周三) 7:05-7:15 流动模式：线上直播分享主题：OpenMLDB: An Open-Source Real-Time Feature Platform Computing Consistent Features for Training and Inference主讲嘉宾：OpenMLDB PMC、第四范式零碎架构师 卢冕参加形式：点击 浏览原文 进行报名 对于讲师 卢冕 OpenMLDB PMC、第四范式零碎架构师第四范式数据库团队和高性能计算团队负责人开源机器学习数据库 OpenMLDB 研发负责人博士毕业于香港科技大学计算机系
分享领先看 实时计算是机器学习利用中绕不开的一个重要概念，且曾经在风控、主动驾驶和个性化举荐等场景中失去广泛应用。然而，在理论的开发上线过程中，数据科学家开发的特色脚本受限于低提早、高吞吐量和高可用性等个性要求，往往不能间接部署上线。为此，团队常常要花费大量工夫进行代码的优化调整工作，耗费微小的老本。针对这类问题，OpenMLDB 应运而生。OpenMLDB 是一个开源的机器学习数据库，为机器学习利用提供了一个线上线下统一的生产级特色平台，可能帮忙无效升高特色工程从开发到部署的老本。OpenMLDB 由一个基于 Spark 改良的 批处理 SQL 引擎、一个自研的高效的 实时 SQL 引擎 和一个对立的 执行打算生成器 组成。对立的执行打算生成器能够使线上线下的 SQL 引擎具备统一的个性定义和计算逻辑，从而达到“特色脚本无需重复校验，一键部署就能上线”的成果。在开发即上线的同时，也能确保计算在线实时特色的低提早、高吞吐量和高可用性。理解更多：OpenMLDB GitHub：https://github.com/4paradigm/… 官网：https://openmldb.ai/OpenMLDB 文档：https://openmldb.ai/docs/zh/