疫情继续曾经两年了，扭转的有很多。这一点置信每个人都有粗浅的领会，其中最间接的一点就是，人们出门少了，吃穿用度很多都转线上了。
由此带来的是，身边的很多店铺因为转变慢，还没来得及去一次就关张了，不信你看看身边这两年有多少店铺都没了。与此同时，咱们不难发现很多生存下来的门店经营模式和过来有了很大的别离，即从线下业务场景向全渠道、全场景转型。
由此也对 IT 架构、对数据处理提出了新的要求，一场轰轰烈烈的技术改革正在疾速酝酿、发酵。
没有技术提高就没有业务改革
从线下到全渠道、全场景，看似只是服务模式的一种转变，比方餐饮企业把堂食变为堂食 + 外卖，但实际上，这是由内而外、由上至下的一次商业重构。
之所以这么说，是因为线下和线上，商家与消费者的连贯、沟通、服务、营销、会员治理等都是齐全不同的。举个例子，线下面对面商家很容易对消费者进行一个直观的判断，线上实现这一过程则须要依赖大量的数据分析。
由此不难理解为什么数字经济、IT 技术这两年如此火爆，说简略点，业务转型须要技术的撑持。PingCAP 刘松对此深有感触，他在承受采访时就示意，疫情这两年，找 PingCAP 征询业务转型、数据管理的客户较之前有十分大的增长，包含吃穿用度在内的新经济行业尤为突出。
以国内某连锁餐饮领头企业为例，旗下领有泛滥品牌，货真价实餐饮巨无霸。同时，这家企业也是对数字化嗅觉最敏感、在国内最早提供手机点餐及数字领取抉择的连锁餐厅之一，建设了超级 APP 等自有应用程序。
疫情这只黑天鹅，能够说充沛验证了该企业后人一步数字化的价值。相干数据显示，2019 年，数字订单占该企业餐厅支出约一半以上，截至 2019 年末，公司旗下的超级 APP 是中国餐饮业下载次数最多的应用程序，并在同行内领有最高的月沉闷用户数目。
弱小的数字化及配送能力使该企业在疫情期间展现出绝对弱小的危险抵挡能力，为企业提供了较强的业绩撑持。独一无二，另一家世界 500 强餐饮巨头（下称“餐饮巨头”）在疫情这两年也依靠数字化，实现了会员数量、线上订单量猛增，截至以后，其已领有近 2 亿会员，每天解决的订单量超千万。
再举一个例子，商超和餐饮同样的特质是会员多、订单多，不同的是商超还品类多，供应商多。以多点 Dmall 为例，它是一家为商超提供一站式全渠道数字批发解决方案的服务商，截至 2021 年 6 月，多点 Dmall 已与 120 多家连锁商超和便利店达成单干，笼罩四个国家和地区 15000 家门店，多点 APP 注册用户过亿。一面是客户、一面是供应链，多点 Dmall 这背地的数据量毫无疑问是惊人的。
以上案例不是个案，在新经济畛域，大量相似的企业都面临同样的问题。从中也不难看出，业务增长与 IT 技术已是强相干，没有技术提高难谈业务改革。
新经济 DTC 转型，外围症结在哪？
线下到线上线下一体化的业务改革，技术瓶颈到底在哪里？其实就是数据处理。
家喻户晓，新经济时代，DTC（Direct To Customer，直面消费者）模式曾经成为重要的发展趋势。如何了解 DTC？关上当初的直播平台，很多都是厂家本人在推广，而过来肯定是中间商。厂家直面消费者，这就是 DTC。
DTC 意味着厂商从后盾走向了前台，而实现这一身份的转变，必须领有一套可能无力撑持前台工作的技术架构。这里的技术架构可不止是用来撑持直播的，因为 DTC 看似只是厂商开了个直播间，面向客户间接卖货，但实际上这波及到订单、库存、客服、物流、财会等一系列问题。
从业务到企业治理全流程变动，这其中就波及几个外围指标，比方：海量消费者间接下订单，得有足够的数据并发解决能力；业务有峰值峰谷、倒退的好须要迅速开新店、效益不好要果决关店，数据平台要满足疾速伸缩的需要；毕竟不是业余 IT 厂商，技术架构要足够简略……事实上，这几点也是上文所提餐饮巨头转型时面临的最大窘境。
该餐饮巨头能够说是最早一批拥抱云计算的。近些年，其先是用私有云承载全副业务零碎，数据库采纳私有云提供的分布式数据库，利用分库分表的形式来解决海量数据高速增长的问题，局部查问须要在业务代码逻辑里做聚合，这样做不仅开发复杂度高，而且无奈适应业务疾速迭代的要求。
如果应用传统数据库意味着读写拆散、分库分表、分布式事务须要依附应用层实现，在开发效率上大打折扣；如果每个业务利用应用独立的数据库，则将会带来数据极度碎片化，在业务服务之间无奈共享，运维老本极其昂扬等一系列挑战。
性能、易用性、伸缩性，数据平台如何兼得？应该说，这是新经济转向的外围症结，解决了这个问题，所有都会变得简略。该餐饮巨头是如何解决这一问题的呢？答案是 TiDB。
TiDB，从容应对 DTC 时代
简略介绍一下 TiDB，一款定位在线事务处理 / 在线剖析解决的交融型数据库产品，特点：一键程度伸缩，强一致性的多正本数据安全，分布式事务，实时 OLAP，兼容 MySQL 协定和生态，迁徙便捷，运维老本极低。
在上述餐饮巨头，其通过在公有云数据中心部署 TiDB 分布式数据库，构建起一套牢靠、灵便可扩大的数据服务平台，包含订单核心、积分核心、卡券核心和用户核心四大业务模块都是依靠 TiDB 来提供稳固的多维数据服务。
往年 6 月，该企业更是将全渠道的流量切到 TiDB 分布式数据库，为近 2 亿会员的订单、领取、积分、会员治理等场景提供数据全生命周期治理。目前，该企业的 TiDB 数据库日均 TPS 超 3000，顶峰期间 TPS 超一万，日均交易量靠近千万级别，总数据量规模近 10 TB。
用该餐饮巨头相干负责人的话说，通过引入 TiDB，借助无感知的程度扩大能力，促销流动前进行疾速的扩容，促销流动中短时顶峰实现应急在线扩容，促销流动实现后，可按需进行缩容，他们的业务变得更轻量、麻利；依靠杰出的 HTAP 能力，一套零碎、一个入口、一种体验同时反对 OLTP 和 OLAP 两种负载，经营效率更高；TiDB 反对规范 SQL，高度兼容 MySQL 协定，开发人员无需学习非凡开发方法，可间接应用原有业务利用的开发框架，学习成本低，总体领有老本更低；TiDB 可能很好地反对业界支流的容器及 Kubernetes 云原生基础设施，反对公有云、私有云和混合云跨云平台部署。
事实上，TiDB 除了能带来以上劣势外，还有一点至关重要，那就是突出的实时剖析能力。这一点在应用多点 Dmall 业财一体化零碎的商超体现的酣畅淋漓，商超负责人当天甚至小时级就能理解到门店的经营状况，而过来，当月的经营状况只有下个月能力通晓。对于商超这样类目十分大的经营体，早晓得和晚晓得对于及时补货，总结、改善经营情况是有十分大区别的。
所有这所有要得益于 TiDB 全新理念的设计。市面上的分布式数据库大抵分两类，一类是 MySQL 单机版 + 分布式设计，一类如 TiDB，采纳的是 NewSQL 架构，真正的原生分布式数据库。
前者相当于给 MySQL 打补丁，来适应新的业务需要，后者则是依据时代需要全新设计的架构，区别立现。打补丁必定能解决肯定水平的问题，然而有下限，TiDB 在 PoC 过程中也曾遇到和传统大厂产品的比照测试，比方某国内大厂的数据库数据量峰值是 30 TB，再往上就无奈满足了，TiDB 不仅还能持续晋升，而且性能也好于大厂。
TiDB，成为新经济的数据底座
在资本推动下，新经济行业的许多实体业态，比方餐饮、新批发、高科技制作、商超等行业较前些年有了十分大的变动，过来在全国开几百上千家店，可能须要十数年的倒退、累积；现在，这一过程可能只须要一两年。加盟连锁经营方式正在从小众变为支流。换句话说，上文所提餐饮巨头将来只会越来越多，对海量数据处理的需要会越来越旺盛，这个市场会越来越大。
这就是 PingCAP 的底气所在：只有达到肯定数据量，新经济企业就肯定会须要一款简略而弱小的数据库，这时候 TiDB 往往就会成为首选。很多过来应用 MySQL 的新经济企业，在业务增长、数据量暴增的时候，能够轻松迁徙到 TiDB。TiDB 能够撑持海量在线的业务交易，也能够提供一体化实时的剖析能力，为企业中的决策者和每位员工提供一个拜访数据的“任意门”，实时地获取个性化的数据服务。企业用户能够通过一套 TiDB 构建各类数字场景利用，而不用关注底层架构。
这也是 TiDB 在新经济行业的定位，即服务行业中的头部企业，成为它们的数据底座。
事实上，截至以后，TiDB 曾经服务包含小红书、多点、龙湖团体、携程等在内泛滥新经济行业的头部客户，反应良好。
新经济行业正在迎来新一轮改革，商业模式改革叠加疫情等不确定因素，将彻底改变相干企业的经营状态，技术的重要性变得前所未见。通过互联网行业大规模实际验证的 TiDB 曾经给出了新经济技术转型的新范式，置信将来会有更多企业从中受害，实现对新时代的拥抱。