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关于数据库:分析商务报表使用什么工具

传统的 BI 剖析商务报表存在的问题

随着数字化转型的深刻推动,企业面临着海量数据的挑战和时机。数据是企业的重要资产,可能帮忙企业洞察市场动态、优化业务流程、晋升客户满意度、发明竞争劣势。然而,传统的 BI(商业智能)工具往往不能满足企业对数据分析的需要,因为它们存在以下问题:

数据源接入艰难。传统的 BI 工具往往只能反对无限的数据源类型,无奈适应云上、本地、云端等多种环境的数据源接入,导致数据孤岛和数据不统一的问题。

数据分析效率低下。传统的 BI 工具往往须要简单的 SQL 语句或编程技能来进行数据查问和加工,无奈实现疾速响应和实时剖析,导致数据价值散失和决策提早的问题。

数据可视化成果繁多。传统的 BI 工具往往只能提供简略的图表和报表展现,无奈满足不同场景和用户的个性化需要,导致数据难以了解和沟通的问题。

数据安全治理有余。传统的 BI 工具往往不足精细化的数据权限管控能力,无奈实现面向各级用户群组的权限管制和敏感数据防透露,导致数据安全危险和合规问题。

Quick BI 剖析商务报表的劣势

为了解决这些问题,阿里云推出了 Quick BI 这一智能剖析套件,它是一个专为云上用户量身打造的新一代智能 BI 服务平台。Quick BI 具备以下劣势:

丰盛的数据源接入。Quick BI 反对线上、本地、云端等多种环境的数据源接入,包含阿里云数据库、自建数据库、上传本地文件、API 数据源等,能够实现跨源、异构的数据关联及查问。

弱小的数据引擎。Quick BI 内置高速数据云计算引擎,10 亿级数据可实现亚秒级计算和响应。同时,Quick BI 还具备专利技术的高性能查问减速引擎撑持,能够反对多种减速模式,如抽取减速、索引减速等。

丰盛灵便的数据可视化剖析组件。Quick BI 内置超 40 种丰盛的图表,同时领有灵便的 OLAP 多维分析能力。用户能够通过拖拽式操作和丰盛的图形属性设置来构建可视化报表。Quick BI 还提供穿插表、指标看板、饼图等近 40 种可视化组件,并反对自在上卷下钻、联动跳转、智能机器人预警预测剖析等性能。

企业级的数据权限管控平台。Quick BI 反对面向各级用户群组的精细化权限管制,包含角色权限、资源权限、集中受权、数据行列权限、申请与审批权限等。Quick BI 还反对公开、嵌入及空间共享等满足不同的数据分享场景需要,并能实现仪表板数据下载、订阅推送等性能。

无缝对接挪动端 & 大屏终端。Quick BI 能够与钉钉、企微、飞书等挪动办公平台无缝集成,通过预警推送等形式,实现高效挪动办公。Quick BI 还能够在 PC 端配置实现后,主动在挪动端和大屏终端适配展示,实现数据的全方位展现和利用。

 Quick BI 剖析商务报表的案例 

因为 Quick BI 具备以上劣势,它曾经成为阿里云用户臻选的数据可视化剖析工具,也是中国首个且惟一一个入选寰球 Gartner ABI 魔力象限的 BI 产品。Quick BI 曾经累计服务了上万家企业客户,涵盖互联网、批发、金融、教育等多个行业,帮忙他们实现了数据分析和报表开发的效率晋升和价值发明。例如:

老板电器通过整合散落的各类数据,构建对立的大数据平台零碎,实现经营、商品、流量、店铺、订单、营销等各类场景剖析,从各类整体指标概览,再到分层细节指标数据的比照剖析,实现数据领导业务精细化经营。

拼多多通过 Quick BI 搭建了一个全域数据分析平台,实现了从用户行为到业务成果的全链路剖析,从而晋升了用户体验和商家服务水平。

中国银行通过 Quick BI 构建了一个金融交易动静实时剖析平台,实现了对交易量、交易金额、交易类型等多维度的监控和剖析,从而晋升了危险管制和决策能力。

综上所述,Quick BI 是一个专为云上用户量身打造的新一代智能 BI 服务平台,它能够提供海量数据实时在线剖析服务,反对拖拽式操作和丰盛的可视化成果,帮忙您轻松自如地实现数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。Quick BI 曾经成为阿里云用户臻选的数据可视化剖析工具,也是中国首个且惟一一个入选寰球 Gartner ABI 魔力象限的 BI 产品。有越来越多的企业应用 Quick BI 剖析商务报表,是因为它能够帮忙他们晋升数据分析和报表开发的效率和价值,实现数字化转型和竞争劣势。

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