利用场景及痛点介绍
高质量数据已成为企业重要的资产与财产，能够无效助力金融机构打造数字时代的外围竞争力。金融机构进行业务翻新，须要对现有和新增的经营治理数据进行深度开掘与剖析，明确评估新产品和新服务的老本、危险及收益，推出具备竞争劣势的翻新金融业务，晋升客户体验和外围竞争力。而这所有的根底，是须要提供治理后的高质量的经营治理数据。因而，金融机构须要建设欠缺的数据治理机制，充沛保障数据品质，才可能为业务翻新和外围竞争力的晋升提供无力反对。
在长期的数据治理实际中，金融行业的数据治理面临着诸多挑战，这当中有技术、有业务、也有零碎难题，数据血统治理便是其中的一个技术、业务和零碎交错的挑战。
金融机构数据起源和处理过程不通明，数据扩散在多个零碎和应用程序中，难以对立治理和管制，使得存储、查问和剖析数据血缘关系变得艰难；技术架构简单，波及多种技术、脚本和工具，如数据库、数据仓库、ETL 工具等，使得数据血统解析更加艰难；开发团队更关注性能需要的实现，而对非性能需要的关注有余，导致数据模型品质不高，存在先净化后治理的景象。这些问题间接导致了难以通过全自动化的伎俩，全面构建具备高准确率的细颗粒度血统脉络。
目前少数血统治理计划仅仅解决了血统治理从无到有的问题，仅能实现表级的血统治理。然而只有字段级血统治理能力真正满足金融机构血统治理的业务要求，实现对数据的追根溯源，并高效保障数据品质。然而，字段级血缘关系通常远多于表级血统，字段血统的解析、存储、查问、剖析对数据治理平台能力提出了更高的要求。因而，咱们翻新地将图数据库、图剖析技术用于数据血统治理解决方案，不仅能够多层次展示字段级血统链路全貌，同时亦可对整体血缘关系进行实时高质量剖析，进而进步数据的合规性、数据可运维能力和数据品质，升高数据经营老本和数据危险，为企业数据资产平台的建设打好根底。
Fabarta 及产品介绍
Fabarta（北京枫清科技有限公司）作为一家专一于图智能畛域的国际化公司，致力于解决在大规模增长的多源异构数据环境下的图智能难题，赋能企业客户和业务合作伙伴更加便捷地在图智能剖析平台之上积淀业务价值，梳理与治理数据资产，帮忙企业疾速高效地构建丰盛的图智能畛域利用，构建基于数据编织的下一代企业数据智能平台。
目前 Fabarta 的产品体系分为三层：根底层是 ArcGraph 图智能引擎，交融了图数据库和图计算能力，采纳齐全分布式的架构设计，为企业提供更高速的查问性能和一体化应用体验，曾经实现了中国信通院“可信数据库”评测；中间层是低代码化的图剖析平台，简化简单的图技术细节，让图技术疾速落地于业务场景中；最上层是围绕垂直畛域打造的改革型利用，目前已有图加强数据治理平台产品，利用图和 AI 技术切实解决数据治理难题，帮忙企业进步数据品质，无效领导业务倒退。
解决方案及亮点介绍
Fabarta 图加强数据血统治理解决方案，充沛交融了 Fabarta 图智能产品矩阵及图智能引擎能力：
- 通过 ArcGraph 图智能引擎对元数据进行图化治理，进步数据完整性和可追溯性，进步了数据血缘关系的建模和存储效率，放慢了数据血缘关系的查问和剖析速度。
- 通过 Fabarta 图加强数据治理平台的外围性能血统治理性能，联合基于大模型技术的 AI 算法，进行数据血统智能解析，提供清晰的数据链路；实现全面、精确的数据血缘关系追溯，不便疾速发现并排查数据链路中的问题以及可能带来的影响。优化了数据治理流程，进步了合规监管和风险管理能力。
- 通过 Fabarta 低代码图剖析平台图剖析能力，联合内置的图算法，实现了对元数据进行血缘关系数据孤岛、要害数据和循环依赖的剖析。
该计划基于金融行业数据现状和治理需要，借助 Fabarta 自有的图引擎能力和 AI 解析能力，能够解析各种脚本，主动构建血统链路，并依据数据变动被动剖析其上下游影响。甚至能够被动倡议数据脚本的编写形式，辨认血统链路中的孤岛、环路以及重要数据节点等。不仅能够帮忙企业疾速修复数据品质问题，还能够进行前瞻性的剖析，提醒潜在问题，帮忙企业进行脚本和数据模型的设计，无效保障数据品质。此外，零碎可能精准辨认相干影响，而不须要在群里播送告诉，从而进步工作效率。
该计划实现了全面、精确的数据血缘关系追溯，可能疾速定位数据问题，无效地进步了数据治理效率；可能更好地治理和爱护数据，进步数据的安全性和可靠性，晋升企业合规监管和风险管理能力，实现数据价值的最大化。该计划已被多个客户采纳，客户对计划的理论应用体验十分认可，对其成果给予了充分肯定。