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关于数据库:点赞模块设计-Redis缓存-定时写入数据库实现高性能点赞功能

源码地址:github.com/cachecats/c…
点赞是作为整个零碎的一个小模块,代码在 user-service 用户服务下。

本文基于 SpringCloud, 用户发动点赞、勾销点赞后先存入 Redis 中,再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做长久化存储。
点赞性能在很多零碎中都有,但别看性能小,想要做好须要思考的货色还挺多的。
点赞、勾销点赞是高频次的操作,若每次都读写数据库,大量的操作会影响数据库性能,所以须要做缓存。
至于多久从 Redis 取一次数据存到数据库中,依据我的项目的理论状况定吧,我是临时设了两个小时。
我的项目需要须要查看都谁点赞了,所以要存储每个点赞的点赞人、被点赞人,不能简略的做计数。
文章分四局部介绍:

Redis 缓存设计及实现
数据库设计
数据库操作
开启定时工作长久化存储到数据库

一、Redis 缓存设计及实现
1.1 Redis 装置及运行
Redis 装置请自行查阅相干教程。
说下 Docker 装置运行 Redis
docker run -d -p 6379:6379 redis:4.0.8
复制代码如果曾经装置了 Redis,关上命令行,输出启动 Redis 的命令
redis-server
复制代码 1.2 Redis 与 SpringBoot 我的项目的整合

在 pom.xml 中引入依赖

<dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>

</dependency>
复制代码
在启动类上增加正文 @EnableCaching

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableSwagger2
@EnableFeignClients(basePackages = “com.solo.coderiver.project.client”)
@EnableCaching
public class UserApplication {

public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(UserApplication.class, args);
}

}
复制代码
编写 Redis 配置类 RedisConfig

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;

import java.net.UnknownHostException;

@Configuration
public class RedisConfig {

@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
        throws UnknownHostException {Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
    ObjectMapper om = new ObjectMapper();
    om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

    RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.afterPropertiesSet();
    return template;
}


@Bean
@ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
        throws UnknownHostException {StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    return template;
}

}
复制代码至此 Redis 在 SpringBoot 我的项目中的配置曾经实现,能够欢快的应用了。
1.3 Redis 的数据结构类型
Redis 能够存储键与 5 种不同数据结构类型之间的映射,这 5 种数据结构类型别离为 String(字符串)、List(列表)、Set(汇合)、Hash(散列)和 Zset(有序汇合)。
上面来对这 5 种数据结构类型作简略的介绍:

构造类型
构造存储的值
构造的读写能力

String
能够是字符串、整数或者浮点数
对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作;对象和浮点数执行自增 (increment) 或者自减(decrement)

List
一个链表,链表上的每个节点都蕴含了一个字符串
从链表的两端推入或者弹出元素;依据偏移量对链表进行修剪(trim);读取单个或者多个元素;依据值来查找或者移除元素

Set
蕴含字符串的无序收集器 (unorderedcollection),并且被蕴含的每个字符串都是举世无双的、各不相同
增加、获取、移除单个元素;查看一个元素是否存在于某个汇合中;计算交加、并集、差集;从汇合里卖弄随机获取元素

Hash
蕴含键值对的无序散列表
增加、获取、移除单个键值对;获取所有键值对

Zset
字符串成员 (member) 与浮点数分值 (score) 之间的有序映射,元素的排列程序由分值的大小决定
增加、获取、删除单个元素;依据分值范畴 (range) 或者成员来获取元素

1.4 点赞数据在 Redis 中的存储格局
用 Redis 存储两种数据,一种是记录点赞人、被点赞人、点赞状态的数据,另一种是每个用户被点赞了多少次,做个简略的计数。
因为须要记录点赞人和被点赞人,还有点赞状态(点赞、勾销点赞),还要固定工夫距离取出 Redis 中所有点赞数据,剖析了下 Redis 数据格式中 Hash 最合适。
因为 Hash 里的数据都是存在一个键里,能够通过这个键很不便的把所有的点赞数据都取出。这个键外面的数据还能够存成键值对的模式,不便存入点赞人、被点赞人和点赞状态。
设点赞人的 id 为 likedPostId,被点赞人的 id 为 likedUserId,点赞时状态为 1,勾销点赞状态为 0。将点赞人 id 和被点赞人 id 作为键,两个 id 两头用 :: 隔开,点赞状态作为值。
所以如果用户点赞,存储的键为:likedUserId::likedPostId,对应的值为 1。
勾销点赞,存储的键为:likedUserId::likedPostId,对应的值为 0。
取数据时把键用 :: 切开就失去了两个 id,也很不便。
在可视化工具 RDM 中看到的是这样子

1.5 操作 Redis
Redis 各种数据格式的操作方法能够看看 这篇文章,写的十分好。
将具体操作办法封装到了 RedisService 接口里

RedisService.java

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;

import java.util.List;

public interface RedisService {

/**
 * 点赞。状态为 1
 * @param likedUserId
 * @param likedPostId
 */
void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId);

/**
 * 勾销点赞。将状态扭转为 0
 * @param likedUserId
 * @param likedPostId
 */
void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);

/**
 * 从 Redis 中删除一条点赞数据
 * @param likedUserId
 * @param likedPostId
 */
void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);

/**
 * 该用户的点赞数加 1
 * @param likedUserId
 */
void incrementLikedCount(String likedUserId);

/**
 * 该用户的点赞数减 1
 * @param likedUserId
 */
void decrementLikedCount(String likedUserId);

/**
 * 获取 Redis 中存储的所有点赞数据
 * @return
 */
List<UserLike> getLikedDataFromRedis();

/**
 * 获取 Redis 中存储的所有点赞数量
 * @return
 */
List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis();

}
复制代码
实现类 RedisServiceImpl.java

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;
import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;
import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;
import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;
import com.solo.coderiver.user.utils.RedisKeyUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@Service
@Slf4j
public class RedisServiceImpl implements RedisService {

@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;

@Autowired
LikedService likedService;

@Override
public void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId) {String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
    redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode());
}

@Override
public void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
    redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode());
}

@Override
public void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
    redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);
}

@Override
public void incrementLikedCount(String likedUserId) {redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, 1);
}

@Override
public void decrementLikedCount(String likedUserId) {redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, -1);
}

@Override
public List<UserLike> getLikedDataFromRedis() {Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, ScanOptions.NONE);
    List<UserLike> list = new ArrayList<>();
    while (cursor.hasNext()){Map.Entry<Object, Object> entry = cursor.next();
        String key = (String) entry.getKey();
        // 拆散出 likedUserId,likedPostId
        String[] split = key.split("::");
        String likedUserId = split[0];
        String likedPostId = split[1];
        Integer value = (Integer) entry.getValue();

        // 组装成 UserLike 对象
        UserLike userLike = new UserLike(likedUserId, likedPostId, value);
        list.add(userLike);

        // 存到 list 后从 Redis 中删除
        redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);
    }

    return list;
}

@Override
public List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis() {Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE);
    List<LikedCountDTO> list = new ArrayList<>();
    while (cursor.hasNext()){Map.Entry<Object, Object> map = cursor.next();
        // 将点赞数量存储在 LikedCountDT
        String key = (String)map.getKey();
        LikedCountDTO dto = new LikedCountDTO(key, (Integer) map.getValue());
        list.add(dto);
        // 从 Redis 中删除这条记录
        redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, key);
    }
    return list;
}

}
复制代码用到的工具类和枚举类

RedisKeyUtils, 用于依据肯定规定生成 key

public class RedisKeyUtils {

// 保留用户点赞数据的 key
public static final String MAP_KEY_USER_LIKED = "MAP_USER_LIKED";
// 保留用户被点赞数量的 key
public static final String MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT = "MAP_USER_LIKED_COUNT";

/**
 * 拼接被点赞的用户 id 和点赞的人的 id 作为 key。格局 222222::333333
 * @param likedUserId 被点赞的人 id
 * @param likedPostId 点赞的人的 id
 * @return
 */
public static String getLikedKey(String likedUserId, String likedPostId){StringBuilder builder = new StringBuilder();
    builder.append(likedUserId);
    builder.append("::");
    builder.append(likedPostId);
    return builder.toString();}

}
复制代码
LikedStatusEnum 用户点赞状态的枚举类

package com.solo.coderiver.user.enums;

import lombok.Getter;

/**

  • 用户点赞的状态
    */

@Getter
public enum LikedStatusEnum {

LIKE(1, "点赞"),
UNLIKE(0, "勾销点赞 / 未点赞"),
;

private Integer code;

private String msg;

LikedStatusEnum(Integer code, String msg) {
    this.code = code;
    this.msg = msg;
}

}
复制代码二、数据库设计
数据库表中至多要蕴含三个字段:被点赞用户 id,点赞用户 id,点赞状态。再加上主键 id,创立工夫,批改工夫就行了。
建表语句
create table user_like(

`id` int not null auto_increment,
`liked_user_id` varchar(32) not null comment '被点赞的用户 id',
`liked_post_id` varchar(32) not null comment '点赞的用户 id',
`status` tinyint(1) default '1' comment '点赞状态,0 勾销,1 点赞',
`create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '创立工夫',

update_time timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp comment ‘ 批改工夫 ’,

primary key(`id`),
INDEX `liked_user_id`(`liked_user_id`),
INDEX `liked_post_id`(`liked_post_id`)

) comment ‘ 用户点赞表 ’;
复制代码对应的对象 UserLike
import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;
import lombok.Data;

import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;

/**

  • 用户点赞表
    */

@Entity
@Data
public class UserLike {

// 主键 id
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Integer id;

// 被点赞的用户的 id
private String likedUserId;

// 点赞的用户的 id
private String likedPostId;

// 点赞的状态. 默认未点赞
private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode();

public UserLike() {}

public UserLike(String likedUserId, String likedPostId, Integer status) {
    this.likedUserId = likedUserId;
    this.likedPostId = likedPostId;
    this.status = status;
}

}
复制代码三、数据库操作
操作数据库同样封装在接口中

LikedService

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;

import java.util.List;

public interface LikedService {

/**
 * 保留点赞记录
 * @param userLike
 * @return
 */
UserLike save(UserLike userLike);

/**
 * 批量保留或批改
 * @param list
 */
List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list);


/**
 * 依据被点赞人的 id 查问点赞列表(即查问都谁给这个人点赞过)* @param likedUserId 被点赞人的 id
 * @param pageable
 * @return
 */
Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable);

/**
 * 依据点赞人的 id 查问点赞列表(即查问这个人都给谁点赞过)* @param likedPostId
 * @param pageable
 * @return
 */
Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable);

/**
 * 通过被点赞人和点赞人 id 查问是否存在点赞记录
 * @param likedUserId
 * @param likedPostId
 * @return
 */
UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId);

/**
 * 将 Redis 里的点赞数据存入数据库中
 */
void transLikedFromRedis2DB();

/**
 * 将 Redis 中的点赞数量数据存入数据库
 */
void transLikedCountFromRedis2DB();

}
复制代码
LikedServiceImpl 实现类

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserInfo;
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;
import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;
import com.solo.coderiver.user.repository.UserLikeRepository;
import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;
import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;
import com.solo.coderiver.user.service.UserService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.List;

@Service
@Slf4j
public class LikedServiceImpl implements LikedService {

@Autowired
UserLikeRepository likeRepository;

@Autowired
RedisService redisService;

@Autowired
UserService userService;

@Override
@Transactional
public UserLike save(UserLike userLike) {return likeRepository.save(userLike);
}

@Override
@Transactional
public List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list) {return likeRepository.saveAll(list);
}

@Override
public Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable) {return likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);
}

@Override
public Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable) {return likeRepository.findByLikedPostIdAndStatus(likedPostId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);
}

@Override
public UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId) {return likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, likedPostId);
}

@Override
@Transactional
public void transLikedFromRedis2DB() {List<UserLike> list = redisService.getLikedDataFromRedis();
    for (UserLike like : list) {UserLike ul = getByLikedUserIdAndLikedPostId(like.getLikedUserId(), like.getLikedPostId());
        if (ul == null){
            // 没有记录,间接存入
            save(like);
        }else{
            // 有记录,须要更新
            ul.setStatus(like.getStatus());
            save(ul);
        }
    }
}

@Override
@Transactional
public void transLikedCountFromRedis2DB() {List<LikedCountDTO> list = redisService.getLikedCountFromRedis();
    for (LikedCountDTO dto : list) {UserInfo user = userService.findById(dto.getId());
        // 点赞数量属于无关紧要的操作,出错无需抛异样
        if (user != null){Integer likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount();
            user.setLikeNum(likeNum);
            // 更新点赞数量
            userService.updateInfo(user);
        }
    }
}

}
复制代码数据库的操作就这些,次要还是增删改查。
四、开启定时工作长久化存储到数据库
定时工作 Quartz 很弱小,就用它了。
Quartz 应用步骤:

增加依赖

<dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>

</dependency>
复制代码
编写配置文件

package com.solo.coderiver.user.config;

import com.solo.coderiver.user.task.LikeTask;
import org.quartz.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class QuartzConfig {

private static final String LIKE_TASK_IDENTITY = "LikeTaskQuartz";

@Bean
public JobDetail quartzDetail(){return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build();
}

@Bean
public Trigger quartzTrigger(){SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()

// .withIntervalInSeconds(10) // 设置工夫周期单位秒

            .withIntervalInHours(2)  // 两个小时执行一次
            .repeatForever();
    return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail())
            .withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY)
            .withSchedule(scheduleBuilder)
            .build();}

}
复制代码
编写执行工作的类继承自 QuartzJobBean

package com.solo.coderiver.user.task;

import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.time.DateUtils;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

/**

  • 点赞的定时工作
    */

@Slf4j
public class LikeTask extends QuartzJobBean {

@Autowired
LikedService likedService;

private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

@Override
protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {log.info("LikeTask-------- {}", sdf.format(new Date()));

    // 将 Redis 里的点赞信息同步到数据库里
    likedService.transLikedFromRedis2DB();
    likedService.transLikedCountFromRedis2DB();}

}
复制代码在定时工作中间接调用 LikedService 封装的办法实现数据同步。

以上就是点赞性能的设计与实现,不足之处还请各位大佬多多指教。
如有更好的实现计划欢送在评论区交换…

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coderiver 中文名 河码,是一个为程序员和设计师提供我的项目合作的平台。无论你是前端、后端、挪动端开发人员,或是设计师、产品经理,都能够在平台上公布我的项目,与气味相投的小伙伴一起合作实现我的项目。
coderiver 河码 相似程序员客栈,但次要目标是不便各细分畛域人才之间技术交换,独特成长,多人合作实现我的项目。暂不波及金钱交易。
打算做成蕴含 pc 端(Vue、React)、挪动 H5(Vue、React)、ReactNative 混合开发、Android 原生、微信小程序、java 后端的全平台型全栈我的项目,欢送关注。
我的项目地址:github.com/cachecats/c…

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