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关于数据库:Databend-开源周报第-133-期

jiezi

Databend 是一款古代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模剖析需要保驾护航。自在且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn。

What’s On In Databend

摸索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你情意的 Databend。

理解对凋谢表格局的引擎反对

Databend 通过表引擎反对不同类型的凋谢表格局，以满足不同技术栈数据湖计划的高级剖析需要。

目前 Databend 通过表引擎提供对 Apache Iceberg 和 Delta 两种目前最受欢迎的凋谢表格局的反对。参考应用形式如下：

--Set up connection
CREATE CONNECTION my_s3_conn 
STORAGE_TYPE = 's3' 
ACCESS_KEY_ID ='your-ak' SECRET_ACCESS_KEY ='your-sk';

-- Create table with Open Table Format engine
CREATE TABLE test_engine 
ENGINE = [Delta | Iceberg]
LOCATION = 's3://testbucket/admin/data/' 
CONNECTION_NAME = 'my_s3_conn';

如果您想理解更多信息，欢送分割 Databend 团队，或查看上面列出的资源。

  • Docs | Table Engines – Apache Iceberg Engine
  • Docs | Table Engines – Delta Engine

Code Corner

一起来摸索 Databend 和周边生态中的代码片段或我的项目。

TPC-H Benchmark: Databend Cloud vs. Snowflake

TPC-H 基准测试是评估决策支持系统的规范，专一于简单查问和数据保护，蕴含 22 条查问。在这项剖析中，咱们应用 TPC-H SF100（SF1 = 600 万行）数据集比拟了 Databend Cloud 和 Snowflake 的性能和老本。

类别 数据载入 冷启动 热启动
Databend Cloud 446s, $0.25 166s, $0.09 124s, $0.07
Snowflake 695s, $0.77 207s, $0.23 138s, $0.15

如果你对测试具体细节和复现步骤感兴趣，能够浏览 TPC-H Benchmark: Databend Cloud vs. Snowflake 获取详细信息。

Highlights

以下是一些值得注意的事件，兴许您能够找到感兴趣的内容。

  • 反对函数 div0 和 divnull。
  • 反对创立蕴含 GEOMETRY 类型的表。
  • 反对 VACUUM TEMPORARY FILES [RETAIN <number> SECONDS|DAYS] [LIMIT <number>]; 语句，以革除临时文件。

What’s Up Next

咱们始终对前沿技术和翻新理念持凋谢态度，欢迎您退出社区，为 Databend 注入生机。

反对 DESC[RIBE] [TABLE] <name>

Databend 曾经反对 DESC[RIBE] <name> 语句，用于形容表的相干信息。

当初心愿对此语法进行裁减，改良为 DESC[RIBE] [TABLE] <name>，一方面放弃与其余数据库系统惯用语法统一，另一方面能够进一步明确形容的对象类型。

在此改良后，咱们预期能够同时反对以下两种形式获取表 t1 的相干信息：

desc t1;
desc table t1;

Issue #14713 | feat: DESC[RIBE] [TABLE] <name>

如果你对这个主题感兴趣，能够尝试解决其中的局部问题或者参加探讨和 PR review。或者，你能够点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来筛选一个随机问题，祝好运！

Changelog

返回查看 Databend 每日构建的变更日志，以理解开发的最新动静。

地址：https://github.com/datafuselabs/databend/releases

Contributors

非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。

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