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Databend 是一款古代云数仓。专为弹性和高效设计,为您的大规模剖析需要保驾护航。自在且开源。即刻体验云服务:https://app.databend.cn。
What’s On In Databend
摸索 Databend 本周新进展,遇到更贴近你情意的 Databend。
理解对凋谢表格局的引擎反对
Databend 通过表引擎反对不同类型的凋谢表格局,以满足不同技术栈数据湖计划的高级剖析需要。
目前 Databend 通过表引擎提供对 Apache Iceberg 和 Delta 两种目前最受欢迎的凋谢表格局的反对。参考应用形式如下:
--Set up connection
CREATE CONNECTION my_s3_conn
STORAGE_TYPE = 's3'
ACCESS_KEY_ID ='your-ak' SECRET_ACCESS_KEY ='your-sk';
-- Create table with Open Table Format engine
CREATE TABLE test_engine
ENGINE = [Delta | Iceberg]
LOCATION = 's3://testbucket/admin/data/'
CONNECTION_NAME = 'my_s3_conn';
如果您想理解更多信息,欢送分割 Databend 团队,或查看上面列出的资源。
- Docs | Table Engines – Apache Iceberg Engine
- Docs | Table Engines – Delta Engine
Code Corner
一起来摸索 Databend 和周边生态中的代码片段或我的项目。
TPC-H Benchmark: Databend Cloud vs. Snowflake
TPC-H 基准测试是评估决策支持系统的规范,专一于简单查问和数据保护,蕴含 22 条查问。在这项剖析中,咱们应用 TPC-H SF100(SF1 = 600 万行)数据集比拟了 Databend Cloud 和 Snowflake 的性能和老本。
类别 | 数据载入 | 冷启动 | 热启动 | |
---|---|---|---|---|
Databend Cloud | 446s, $0.25 | 166s, $0.09 | 124s, $0.07 | |
Snowflake | 695s, $0.77 | 207s, $0.23 | 138s, $0.15 |
如果你对测试具体细节和复现步骤感兴趣,能够浏览 TPC-H Benchmark: Databend Cloud vs. Snowflake 获取详细信息。
Highlights
以下是一些值得注意的事件,兴许您能够找到感兴趣的内容。
- 反对函数
div0
和divnull
。 - 反对创立蕴含 GEOMETRY 类型的表。
- 反对
VACUUM TEMPORARY FILES [RETAIN <number> SECONDS|DAYS] [LIMIT <number>];
语句,以革除临时文件。
What’s Up Next
咱们始终对前沿技术和翻新理念持凋谢态度,欢迎您退出社区,为 Databend 注入生机。
反对 DESC[RIBE] [TABLE] <name>
Databend 曾经反对 DESC[RIBE] <name>
语句,用于形容表的相干信息。
当初心愿对此语法进行裁减,改良为 DESC[RIBE] [TABLE] <name>
,一方面放弃与其余数据库系统惯用语法统一,另一方面能够进一步明确形容的对象类型。
在此改良后,咱们预期能够同时反对以下两种形式获取表 t1
的相干信息:
desc t1;
desc table t1;
Issue #14713 | feat: DESC[RIBE] [TABLE] <name>
如果你对这个主题感兴趣,能够尝试解决其中的局部问题或者参加探讨和 PR review。或者,你能够点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来筛选一个随机问题,祝好运!
Changelog
返回查看 Databend 每日构建的变更日志,以理解开发的最新动静。
地址:https://github.com/datafuselabs/databend/releases
Contributors
非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。
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