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每年春节，都意味着一场红包间的大战。
过来咱们习惯拿一个写好祝愿的红包，塞进钱送给咱们的父母、亲人、前辈长辈。
手机领取遍及后，咱们只须要掏出手机，就能够实现所有步骤。
挪动领取带来不便的同时，也存在诸多问题，典礼感暂不提。从工程师的角度来看，如果发红包的并发流量太高，服务器则容易分分钟陷入宕机状态，撒钱都没辙。罗振宇在 2019 年的跨年演讲中提到：失去本来打算在春晚投放广告，然而被劝住了，因为春晚红包有一条不成文的规定——要想春晚打广告，产品日活先过亿。起因很简略，用户量过低，技术很难撑持起春晚级别的高并发流量。
那么问题来了，如何解决在外围场景的高并发、超低提早需要呢？赶快在年前学习一波吧。
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2.1 Dream11 受《经济时报》热捧
前段时间，印度的《经济时报》热捧 Dream11（体育运动平台），仅仅因为它可能治理数百万个并发用户，同时可能运行数千个实时试验来改善用户体验。
《经济时报》指出，在 2020 年印度板球超级联赛期间，Dream11 每分钟解决 6000 万个申请，每秒解决多达 8000 次事务处理。
这正是 VoltDB 最善于的工作：在大规模、高并发的场景下，为数据提取、解决、决策提供高效执行引擎。当然了，VoltDB 不只是为体育界的客户提供服务，咱们在电信、金融等其余垂直行业也会提供此类服务。
2.2 为什么电信畛域也须要？
电信运营商和 Dream11 体育平台面临的数据量和复杂性相似。5G 时代，物联网和机器学习之间，比以往任何时候都须要大规模高并发性能的能力。这样岂但能够提供客户优质体验，在欺诈预防，动静策略和计费性能等方面也有强烈需要。电信公司对高速实时处理大量数据决策而构建的 NewSQL 数据平台，场景也十分明确。
和 Dream11 相似，电信公司场景有：
- 数百万并发用户
- 来自散布宽泛的源的极其简单的数据
- 越来越简单的政策和免费选项
- 如果产生故障，将导致严重后果
2.3 电信公司能够做什么来应酬 5G 利用场景？
面对新的前所未有的简单流数据浪潮，电信公司须要重新考虑其技术堆栈，须要采取一些措施，能力获得与 Dream11 雷同的性能指标：
简化技术栈
坦率地说，电信公司累赘不起挪动数据、解决数据、叠加业务规定以及通过四个不同的堆栈层存储数据这样的代价。为了可能开掘 5G 利用低提早利用的价值，须要把存储的技术栈简化成一层。
弹性扩大
这对于策略和免费问题尤其重要。数千万的音乐，视频和其余流媒体服务，为这些利用背地的用户提供不同的免费策略，极具挑战性。弹性扩大的数据库意味着运营商能够依据需要逐步减少容量，并随着工夫的推移推出更多简单的服务。
机器学习
电信公司曾经开始将机器学习利用于客户价值治理和欺诈预防。为了可能每秒接管数百万个独自事件，查看可疑行为并在设施甚至无奈连贯之前就阻止欺诈性呼叫，电信公司须要可能连续不断地实时更新并利用机器学习规定和算法，以便从中学习过来的谬误，进步预防欺诈的成功率。
超低提早
这可能是最重要的一个指标，它当然与所有上述维度（简化的堆栈，弹性扩大和机器学习）叠加后，还能维持超低提早是十分重要的。内存 NewSQL 数据平台使超低提早成为可能，并能够在 10 毫秒内实现数据的提取，解决和查问，从而使电信公司能够轻松应酬客户对规模和性能的冀望，但无需简单的高度定制解决方案。
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咱们晓得 Dream11 的问题仅仅是开始，越来越多的行业和公司也在缓缓应用 VoltDB 技术。只有基于 VoltDB 的数据平台准备就绪，电信公司就有理由对 5G 和物联网的简单场景的应答放弃乐观。
如果您对 VoltDB 的工业物联网大数据低提早计划、全生命周期的实时数据平台治理等感兴趣，欢送私聊，与更多小伙伴一起探讨。