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视频贡献者 | 王维饶
视频制作者 | 聂同学
编辑整理 | Debra Chen
Apache DolphinScheduler 3.2.0 版本将公布，为了让大家提前理解到此版本更新的次要内容，咱们曾经制作了几期视频和内容做了大抵介绍，包含《重磅预报！Apache DolphinScheduler 3.2.0 新性能“剧透”》、《3.2.0 版本预报！Apache DolphinScheduler API 加强相干性能》、《3.2.0 版本预报！近程日志解决 Worker 故障获取不到日志的问题》。
明天，咱们来介绍另一个用户也很关注的云原生相干性能更新。
https://www.bilibili.com/video/BV1e8411Q789/?vd_source=e59b22…
明天为各位介绍一下 Apache DolphinScheduler 3.2.0 云原生的相干新性能，次要分为两个局部：
- 对 K8S 工作类型的加强
- 对 Spark on K8S 新性能的反对
K8S 工作类型加强
咱们次要是介绍三个新性能：
- 反对自定义标签
- 反对自定义节点选择器
- 反对工作日志的实时收集
对于前两个性能，因为 K8S 自身提供了对各类对象去定义 Label 的能力，使得用户也能够更好地进行对象的治理。
另外，用户也能够去定义节点选择器，将对象调度到指定节点上。这两个性能在生产环境中对用户是有很大的帮忙的。因而，3.2.0 版本也抉择去实现反对这两个性能。
日志实时收集其实是对 3.1.X 版本的改良。之前，Apache DolphinScheduler 只会在任 K8S 工作执行失败的时候去收集开端起几行谬误日志，但显然实时收集全量日志是对用户更加敌对的一个性能。
咱们跑一个 K8S 类型的工作，来看一下这三点加强的成果（见视频 01:11s-03:06s）。
Spark on K8S 反对
在 3.2.0 版本中，Apache DolphinScheduler 将反对 Spark 提交到原生 K8S 集群的模式。
以当时定义好的一个 Spark on K8S 的工作流为例，在这个 Spark 工作中，咱们会发现曾经增加了一个新的抉择框—Namespace。如果用户抉择了 Namespace，即它非空时，咱们认为用户是期待把这个 Spark 工作提交到 K8S 集群上做执行。
同样地，在这个工作中，用户也能够去自定义他们的 Option，具体能够参考 Spark 官网，依据本人 K8S 集群的状态去定义他们的 Option。
在 Spark on K8S 的工作中，咱们也会实时地收集 Driverpod 日志，并对 Driverpod 进行生命周期治理。如果当前任务是执行胜利的状态，咱们会将 Pod 删除掉；如果执行失败，Pod 会保留在集群中，供用户做诊断剖析。
查看运行状态（见视频 04:03s- 结尾）。
本文由 白鲸开源科技 提供公布反对！
