说到建设指标体系，不得不先来说下指标体系存在的意义。简略的说，建设指标管理体系能够依据业务框架和全链路的流程实现主动拆解指标，而后能够通过指标的变动被动发现问题，最初能够及时监测成果。
一个指标往往没有方法解决简单的业务问题，咱们依据不同维度梳理业务，并把具备逻辑关系的多个指标有序组织起来，就造成了指标体系。
指标体系反馈了企业治理逻辑，迷信规范的指标体系能无效对立指标口径，晋升数据分析的品质，造成企业可重用的数据资产。
最近我在钻研国内一家 BI 厂商 - 广州思迈特软件 Smartbi，他们正推出的以指标为外围的一站式 ABI 平台，是基于客户顶层视角的指标梳理、以指标为外围的 ABI 平台承接指标落地和利用、标准化交付服务。很合乎国内大部分企业的指标管理体系建设需要，如下图所示，前面再给大家做个分析：
首先，咱们须要深刻调研企业的经营模式、战略目标，明确与之相干的要害因素；而后通过指标分级策略合成各个业务过程的管理决策焦点与衡量标准；最终梳理出包含策略指标、要害指标和过程指标三层指标，搭建并逐步完善善指标体系。
同时，Smartbi 依据企业的治理需要，积淀了行业 Know-How 的最佳实际，造成行业指标库模板（BI.APP）。企业能够参考同行建设教训，减少欠缺指标体系。
有了这么欠缺的体系梳理过程，所出现的指标治理维度是能够涵盖了企业经营所需，而最重要的是这个体系的梳理过程是能够让 IT 和业务进行协同解决的，这就让指标体系更加精准，贴合业务场景，如果只是单纯的列举指标，不思考业务流程中，数据指标的先后顺序，就很容易呈现逻辑不连贯，导致过程和后果不清晰，失去了促成业务决策倒退的价值。
接下来，咱们须要对数据进行解决，映射到指标管理体系上，再进行剖析展现，很多时候企业业务产生问题，或是外部环境变动导致了企业危机，并不是企业没有解决问题的能力，而是短少发现问题，定位问题源头的工具。
如果企业的产品销售呈现了问题，但你盯着销售数据看了半天都没发现问题所在，这时候就应该意识到问题不在这里，因而，抉择一款全链路的数字化工具很重要，Smartbi 是一站式的 ABI 平台，性能包含数据接入、ETL、MPP、指标治理、数据模型以及数据可视化，深度剖析等。从数据处理到指标治理，再到指标的利用剖析剖析、分享，都在一个平台上实现，无需依赖第三方平台。
后面数据处理剖析完了，最初是在数据出现的局部，Smartbi 产品也是做到极致，例如企业高层管理人员通过治理驾驶舱、团体看板、团体外围指标监控等各种数据可视化报表，能够全面获知企业的整体状况，监控外围数据指标状况；中层管理人员则借助部门、区域的数据报表进行业务倒退决策，针对性调配基层员工的指标工作；一线业务人员通过销售快报、经营月度剖析、市场竞品状况等获取业务执行前、中、后的各种数据状况，对业务进行复盘以及预测，让业务可能继续健康成长。
实际上数据管理不仅是系统集成的一部分，自身也是企业治理重要局部，随着企业经营模式的变动及效益的增长，无依据的决策形式越来越局限，科学化的决策必然离不开精确、实在、残缺、及时的数据撑持，这也是所谓的“用数据谈话”，科学合理的数据管理体系能够成为战略决策和业务经营精细化的根底，从而构建高效、谐和的战略目标，让数据的品质决定治理的程度。
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