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本文转载自 InfoQ。
对于程序员来说，通过 SQL 操作数据库是日常工作中常常会遇到的工作，算得上是一项基本技能。但即使是业余人员面对 SQL 编写工作也往往会头疼不已，更不要说在这一畛域经验不足的初学者了。ChatGPT 大火之后，其辅助程序员编写代码的能力受到了很大关注。那么，相似 ChatGPT 这种能力是否用在数据库操作上，帮忙程序员甚至是不足代码教训的一般业务人员，应用自然语言来实现过来须要 SQL 能力做的事件呢？在近日举办的亚马逊云开发者 Tech Talk 上，Bytebase 联结开创⼈ /CEO 陈天舟就介绍了这样一款产品——基于亚马逊云科技的云服务架构，能够用自然语言与数据库交互的 SQL Chat。InfoQ 将本场演讲内容整顿成文，心愿对大家有所帮忙。
软件交互范式的演进：从命令行到 CUI
回顾软件行业的交互范式演进史，大抵上是从桌面到 Web 端，再到挪动端。在上世纪 70 年代，用户个别通过命令后界面（CLI）与计算机交互。倒退到 1979 年呈现了 VisiCalc，VisiCalc 首次引入了表格布局交互界面，具备革命性的意义。
这款软件还带火了 Apple 2 电脑，让很多个人用户开始洽购这款 PC 来制作表格。之后到了 1984 年，苹果公布了 Macintosh，搭配键盘、鼠标并采纳了 GUI 界面，这也是古代 PC 所采纳的规范界面的起源。再到 1993 年，第一款网页浏览器 Mosaic 诞生。
这款浏览器开启了 Web 端的时代。持续向前来到 2007 年，iPhone 的公布则开启了古代智能手机时代。这样来看，命令行 CLI 交互大略从 70 年代风行到 1984 年，GUI 的倒退则分了三个阶段，首先是 1984-1993 年是桌面端，1993-2007 年是 Web 端，2007 年到当初则是挪动端，每一次换代距离大概 13 年左右。
而到了 2023 年的明天，ChatGPT 横空出世。ChatGPT 的交互方式能够称为 Chat User Interface（CUI）。从 2007 年到 2023 年，历经 16 年的期待，软件行业终于迎来了交互范式的又一场变革。
数据库交互与 CUI 反动
软件交互范式的进化天然也会影响数据库的操作形式。以 SQL 客户端这个具体场景来为例，明天的 SQL 客户端还有很多命令行的交互工具，但业内也存在很多起源于 Windows 的 GUI 工具，比方 Navicat 等。
现在，基于 CUI 的全新交互方式就齐全不一样了。CUI 没有大量控件组合，只有一个简略间接的输入框。用户用自然语言问数据库问题，它会神奇地写出对应的 SQL 语句同数据库交互。这种进化能让人想到谷歌诞生之前的雅虎。彼时雅虎在做黄页目录，用户通过线上黄页查找信息；之后谷歌间接推出了搜寻框，一个搜寻框就能找到互联网的所有内容。当初的数据库交互软件有泛滥简单的控件、树、表单，而到了 CUI 时代，所有这些元素都隐没了，用户只需一个对话框来输出问题，机器人就能给出答复。
SQL Chat：用自然语言和数据库交互的全新工具
所谓 SQL Chat，顾名思义就是用聊天的形式写 SQL，跟数据库打交道。下图是整个产品的界面。
例如向 SQL Chat 发问，问用户组织外面哪个部门有最多的员工，这个工具就能间接给出对应的 SQL 语句，还会解释这个语句的含意。
如果用户对后果不称心还能纠正它，能够说这个语句不是本人想要的，给出理由让它从新尝试，它会依据用户的反馈再做调整。
它的交互方式是很天然的，就像用户在和人类对话一样。例如，用户能够创立一个 Amazon Aurora 的 HR 数据库，之后先问一些根本的问题，让它答复数据库有哪些表。SQL Chat 会晓得用户对员工的薪资和职称是最感兴趣的，又晓得部门和员工之间是生产关系，晓得员工个人信息是个人隐私。
如果发问哪个部门的员工均匀薪水最高，它不仅会给出 SQL 语句，还会解释这条 SQL 是什么操作。再来问它哪个经理手下人员最多，列出 SQL 代码，它会给出查问语句查到手下员工最多的经理。如果用户对这条查问不是那么称心，还想看一下这位经理到底有多少个员工，请机器人把他的员工数也蕴含在内，它就会给出修改的查问。
但目前 SQL Chat 波及子查问的时候还是会呈现一些问题，可能会报错，提醒内容未指定等。这反映出它应用的模型还是有一些局限性，陈天舟示意，这类问题在将来随着调优是能够解决的。
将来，开发团队会收集一些交互数据，把这些数据进行脱敏匿名化解决后放到 Amazon S3 上，再把它灌到 Amazon SageMaker，在 Amazon SageMaker 里做整个模型的训练调优。陈天舟预计，半年后再演示新版 SQL Chat 时就能比拟好地解决子查问的问题了。
SQL Chat 背地的公司是 Bytebase，次要做数据库管理工具。如果企业须要 Schema 的数据结构变更、数据查问，或者团队之间须要有一套规范的审批流，做数据安全治理，Bytebase 的主产品都能够满足。它次要面向团队和企业级，是开源的。下图右边的二维码是亚马逊云开发者社区，左边是 SQL Chat 本人的用户群。SQL Chat 在 GitHub 上是齐全开源的，接下来也会有很快的迭代速度。最初，SQL Chat 前期还有望反对多模态输出，心愿大家继续关注。
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