摘要： 而对企业来说，构建对立的数据底座，能力让数据供给和业务端更高效、更平安、更易共享。随着技术的突飞猛进，上云已责难事，但异构数据库（转换数据库类型）迁徙上云在业界仍是一个微小的挑战。
本文分享自华为云社区《13 万张表，数亿行代码，华为云 UGO 助力异构数据库迁徙只需小时级实现！》，原文作者：神思胖。
以后，云上办公，云上交易，云上数字经营已成为支流，不把业务部署到云端，好像跟不上时代的步调。而对企业来说，构建对立的数据底座，能力让数据供给和业务端更高效、更平安、更易共享。随着技术的突飞猛进，上云已责难事，但异构数据库（转换数据库类型）迁徙上云在业界仍是一个微小的挑战。
华为团体是多业态、长链条、全场景的企业，在 20 年前就开始应用数据库，遍布了研发、供给、财经、行政等畛域，有离线场景、实时场景、数仓等应用场景，这些场景应用支流商业数据库居多，随着数字化转型过程放慢，在迭代方面，跟不上云的节奏，于是华为团体流程 IT 携手华为云数据库寻求云上转型。
对于领有海量数据、多种数据库类型、数据库专家星散的华为团体流程 IT 来说，上云也并非易事。业界流行“两条腿”走路准则，既要多快好省又要平安稳固牢靠，当然华为团体也不例外。面临新的异构数据库，既心愿性能大幅晋升，也要平安稳固，于是华为团体流程 IT 抉择将业务搬迁至华为云数据库 RDS 与 GaussDB，而兼容性和性能是异构数据库迁徙最大的难题。
关山难越，异构数据库迁徙难以逾越的“深坑”
迁徙数据库如同搬家，间接搬不太可行，须要先搬“房子主体”，再搬“房子里的家具”等，其中波及的迁徙问题不仅繁冗，而且不能出差错。尤其是令人头疼的兼容问题，岂但波及到构造迁徙、语法转换、SQL 转换等简单操作，对数据库性能要求也很高。
腾云而出，华为云 UGO 为自动化搬迁而生
首先华为云数据库联结华为团体流程 IT 对业务进行全面评估，华为团体数据库有数十万张表，10 万级的存储过程，存储过程的代码超过亿级的代码，几十万个任务调度，迁徙数据量高达数 TB。经评估后，利用手动革新工作量微小，须要成熟的企业级端到端对象迁徙或者是评估工具，来晋升异构数据库迁徙转化率。
华为云推出的数据库和利用迁徙 UGO 则为异构数据库对象迁徙和利用迁徙而生！通过预迁徙评估、自动化语法转换，帮忙用户提前辨认迁徙危险，晋升迁徙效率，最大化升高用户的数据库迁徙老本。华为云数据库给出了三步走的迁徙计划，通过华为云 UGO 评估并转换异构数据库语法进行语法迁徙，再通过华为云数据复制服务 DRS 基于日志的实时变动数据捕获，进行数据迁徙，最初通过华为云 DRS 数据校验保证数据一致性。
应用的关键技术有：1）迁徙工作量评估 ：根据海量业务场景下的理论人力迁徙老本作为评估基线，根据大量业务场景自动化迁徙过程，累计迁徙工作量作为输出，同时联合代码量、转化率、不兼容个性革新难度，不便客户对迁徙工作有一个具体的量化感知。2) 利用 SQL 迁徙 ：通过采集源库 SQL 流量，并进行 SQL 动静转换，将数据通过流量仿真回放模式迁徙到指标库中，提供主动谬误定位和迁徙校验，迁徙过程中勘误对象清晰明确。同时，通过对源库进行迁徙评估和 SQL 翻译，并且输入 SQL 翻译报告，实现利用革新，最初迁徙到指标库。
神速之光，华为云 UGO 小时级实现搬迁
华为团体流程 IT 领有数 TB 级别的数据量、数十万存储过程，迁徙周期从以天为单位缩短至小时级，缩小了 50% 存储过程革新老本，撑持支流商业数据库 500+ 个 Schema 迁徙，节俭了 70%+ 工作量，迁徙套数 1000+。
在个别状况下，迁徙周期和各方面的评估须要 1 - 2 个月的工夫，迁徙周期也是按天计算，而 UGO 只需小时级就实现了迁徙。华为云 UGO 打消了异构数据库迁徙难度大、周期长、老本低等问题，高效的撑持了华为团体流程 IT 数字化转型。此外，上云后实现了数据库分钟级扩容、数据秒级入库，解决了传统数据库扩大难及数据入库压力大的问题，可撑持逻辑库亿级别的数据量。微服务化革新后，预期可撑持 2 年的业务数据增长。
目前，华为云数据库利用迁徙解决方案顺利通过信通院“数据库利用迁徙服务能力”评测，成为国内首批通过该项的商用数据库迁徙计划，胜利获得了国内首批评测最高级别的问题。将来，华为云 UGO 将会不断创新，继续构筑技术硬实力，为客户提供更简略易用、高效牢靠的迁徙计划。
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