关于数据科学:一年数十万次实验背后的架构与数据科学

导读：人工智能时代，A/B Test 试验是数据驱动型组织的外围依赖。一套好的试验零碎能撑持产品疾速迭代，用数据谈话，辅助疾速做出正确产品决策。那么如何保障几百上千人的团队在超简单零碎中放弃高效迭代？如何在超大规模数据量下疾速产出报表？如何升高抽样稳定尽快产出相信的数据论断？本文次要从以上几个方面探讨 A /B Test 平台在理论生产环境的具体实际和思考。

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