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关于数据可视化:Smartbi干货分享数据可视化的101个关键术语

导读:

纷繁复杂的数据经常让咱们莫衷一是,而可视化可能通过视觉的形式让数字易于了解。数据可视化将数据库中每一个数据项作为单个图元元素示意,大量的数据集形成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的模式示意,能够从不同的维度察看数据,从而对数据进行更深刻的察看和剖析。本文梳理了可视化的 10 个要害术语的次要内容,与大家分享。

Format 交互方式

交互式可视化容许您批改,操作和摸索计算机显示的数据。绝大多数交互式可视化零碎在计算机网络上,但越来越多呈现在平板电脑和智能手机上。相比之下,动态可视化只显示繁多的、非交互数据,它通常是为了打印和在屏幕上显示。

Chart type 图表类型

图表是数据视觉化示意的非凡形式。示意数据的办法有很多,如应用不同的符号、形态和排列,咱们把这些称之为图表的类型。一些图表类型你比拟相熟,如条形图、饼图、折线图,但其余类型你可能就很少见了,如桑基图、树图、等值线图的地图。

Dataset 数据汇合

数据汇合是须要可视化解决的数据汇合。你能够简略认为数据汇合就是很多行和列的数据,这些数据通常在电子表格或数据库中。行代表一个记录,也就是一个事务的实例;列是变量,代表事务的具体信息。数据汇合的大小、模式和关系是能够看到的,否则咱们就很难察看。

Data source 数据源

当数据可视图的作者想通知你展现的数据或信息的起源时,这些起源信息也会显示进去。通常会显示在题目左近或页面的底部。如果数据可视图有文章材料,你能够在文章中找到起源信息。

大数据 Axis 轴

许多类型的图表有轴。轴分为垂直的 Y 轴(向上或向下)和程度 X 轴(向左或向右),目标是为浏览数值的高度或地位提供一个参考。轴的地位通常会有刻度(见下文),刻度为浏览图标提供一个固定的参考点。

Scale 度量

度量示意数值的规模和范畴。度量通常以距离示意(10、20、30 等等),代表度数字的单位,如价格、间隔、年,或百分比。

Legend 图例

许多图表应用不同的视觉款式来示意不同的数据,如色彩、形态或大小。一个图例或样例通知你这些款式是什么意思,从而帮忙你浏览图表。

Variables 变量

咱们能够用变量形容不同的人或事,例如,它可能是名字,出生日期,性别和工资。变量有不同类型,包含数量 (如工资)、类别(如性别),还包含属性或文本信息(如名字)。图表能够示意不同变量之间的关系。例如,左边的条形图能够显示不同部门(不同的组) 的员工的数量 (柱的高度) 和性别组成(不同的色彩)。

Outliers 离群值

离群值是那些数值超出了失常数值范畴的数据。咱们晓得图表经常能够帮忙辨认数据模式,在左边的例子中,x 轴上的数量越大,在 y 轴上数量就越大,这就是一种数据模式。有时候有些非凡的数据不合乎图表中数据模式,如图中橙色点,它们就是离群值。

Input area 输入区

输入区容许你在图表中输出信息,或是寻找特定名字或地位,或为了输出你本人的信息。

Smartbi 思迈特软件

思迈特商业智能与大数据分析软件(简称:Smartbi Insight)是企业级商业智能和大数据分析平台,通过多年的继续倒退,整合了各行业的数据分析和决策反对的性能需要,在传统 BI → 自助 BI → 智能 BI 的历史进程中不断创新与摸索。

Smartbi Insight 产品定位于一站式大数据服务平台,对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台,进行加工解决、剖析开掘与可视化展示;满足各种数据分析利用需要,如大数据分析、自助摸索剖析、地图可视化、挪动治理驾驶舱、指挥大屏幕、企业报表平台等等。Smartbi 功能设计全面残缺,笼罩数据管理、数据提取、数据分析、数据分享四大环节,帮忙客户从数据角度形容业务现状、剖析业务起因、预测业务趋势、驱动业务改革。

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