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DataGear 内置了很多罕用的图表（折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图、地图等等），能满足大部分数据可视化需要，当内置图表无奈满足时，则能够通过自定义图表或插件的形式，实现特定业务的数据可视化需要。
自定义图表实现起来简略不便，只需为看板内的图表类型为【自定义】的 <div> 图表元素增加 dg-chart-renderer 属性（图表渲染器），并实现其逻辑即可；自定义图表插件则稍简单些，须要编写独自的插件包，并上传至零碎，之后则可在整个零碎内复用。
本文次要解说自定义图表实现形式。
在开始自定义之前，须要理解的是，零碎会为图表、看板展现页面主动引入 Jquery（window.$）、ECharts（window.echarts） 等 JS 库（具体参考官网文档内置看板资源章节），能够在自定义图表和插件中间接应用它们。
上面，以折线图为例，介绍如何通过自定义图表形式实现。
假如有如下各月份销售额 CSV 数据集：
名称：
各月份销售额数据：
month sales
1 月 11
2 月 41
3 月 9
4 月 20
5 月 15
6 月 18属性（预览后零碎主动解析而得，展现名称由用户选填）：
名称 类型 展现名称
month 字符串 月份
sales 数值 销售额假如有关联上述数据集，图表类型为 自定义 的图表：
名称：各月份销售额图表
图表类型：自定义
数据集：各月份销售额自定义图表须要在看板内编写图表渲染器实现代码，因而，这里新建一个看板，并增加上述图表，内容如下：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
...
<script type="text/javascript">
// 自定义图表渲染器
var myChartRenderer=
{
};
</script>
</head>
<body>
<div dg-chart-renderer="myChartRenderer"
dg-chart-widget="[上述图表 ID]"
style="width:500px;height:300px;"><!-- 各月份销售额图表 --></div>
</body>
</html>上面须要做的是实现 myChartRenderer 图表渲染器逻辑，它应至多实现如下两个函数（异步渲染、事件处理须要实现更多函数，具体参考官网文档图表渲染器章节）：
{
// 初始渲染图表
//chart 图表对象
render: function(chart){...},
// 更新图表数据
//chart 图表对象
//results 要更新的数据集后果对象数组
update: function(chart, results){...}
}在实现上述两个函数之前，咱们须要先理解一下两个参数 chart 和results的构造。
chart示意图表对象，它封装了要渲染图表的根本信息、及其关联的数据集信息（由 <div> 图表元素增加 dg-chart-widget 属性指定），在本例中，它的根本构造如下所示：
{
name: "各月份销售额图表",
// 图表关联的数据集信息，本例中只有一个
chartDataSets:
[
{
dataSet:
{
name: "各月份销售额",
properties:
[{name: "month", type: "STRING", label: "月份"},
{name: "sales", type: "NUMBER", label: "销售额"}
]
}
}
],
// 图表所处的 div 图表元素 ID，如果没有定义，零碎会随机生成一个，并主动设置为 div 图表元素的 id 属性
elementId: "..."
}除了上述根本构造，chart对象还定义了很多用于反对图表渲染、数据处理、事件处理等辅助 API（具体参考官网文档图表对象章节），上面是几个比拟根本的 API：
// 获取 div 图表元素 DOM 对象
chart.element()
// 获取 div 图表元素的 Jquery 对象
chart.elementJquery()
// 构建图表渲染 options
chart.inflateRenderOptions()
// 将图表初始化为 ECharts 图表，并返回 ECharts 实例对象
chart.echartsInit(options)
// 将图表原始数据集数据转换为名 / 值构造的数据
chart.resultNameValueObjects(result, nameProperty, valueProperty)
// 构建图表更新 options
chart.inflateUpdateOptions()
// 设置图表的 ECharts 选项
chart.echartsOptions(options)
results示意图表关联数据集的后果数据，与上述 chart 对象的 chartDataSets 数组元素一一对应，在本例中，它的构造如下所示：
[
{
data:
[{month: "1 月", sales: 11},
{month: "2 月", sales: 41},
...
]
}
]在理解 chart、results 参数构造后，就能够应用它们来实现 myChartRenderer 的render和 update 函数了：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
...
<script type="text/javascript">
var myChartRenderer=
{render: function(chart)
{var chartDataSet = chart.chartDataSetMain();
// 图表题目："各月份销售额图表"
var title = chart.name;
// 图表 X 轴标签："月份"
var xAxisName = chart.dataSetPropertyAlias(chartDataSet, "month");
// 图表 Y 轴标签："销售额"
var yAxisName = chart.dataSetPropertyAlias(chartDataSet, "sales");
// 图例名、系列名："各月份销售额"
var seriesName = chart.dataSetAlias(chartDataSet);
var options = chart.inflateRenderOptions(
{title: { text: title},
legend: {data: [ seriesName] },
tooltip: {trigger: "axis"},
xAxis: {name: xAxisName, type: "category", data: [] },
yAxis: {name: yAxisName, type: "value"},
series:
[{
name: seriesName,
type: "line",
data: []}]
});
// 初始化 ECharts
chart.echartsInit(options);
},
update: function(chart, results)
{var chartDataSet = chart.chartDataSetMain();
var result = chart.resultOf(results, chartDataSet);
// X 轴刻度：["1 月", "2 月", ...]
var xAxisData = chart.resultRowArrays(result, "month");
// 折线数据：[{name:"1 月", value: 11}, {name:"2 月", value: 41} ]
var seriesData = chart.resultNameValueObjects(result, "month", "sales");
var options = chart.inflateUpdateOptions(results,
{xAxis: { data: xAxisData},
series: [{ data: seriesData} ]
});
// 更新图表数据
chart.echartsOptions(options);
}
};
</script>
</head>
<body class="dg-dashboard">
<div class="dg-chart"
dg-chart-renderer="myChartRenderer"
dg-chart-widget="[上述图表 ID]"
style="width:500px;height:300px;"></div>
</body>
</html>自定义图表实现！成果如下图所示：
官网地址：http://www.datagear.tech
源码地址：
Gitee：https://gitee.com/datagear/datagear
Github：https://github.com/datageartech/datagear
