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1 Manacher
算法
Manacher
算法,又叫“马拉车”算法,能够在工夫复杂度为 O(n)
的状况下求解一个字符串的最长回文子串长度的问题。
2 字符串解决
假如求解的字符串是abcc
, 要在其前后插入特殊字符(例如#
), 将其转化为#a#b#c#c#c#
2.1 最大回文半径
咱们用 f(i)
来示意以字符串的第 i
位为回文核心,能够拓展出的最大回文半径,那么 f(i) - 1
就是以 i
为核心的最大回文串长度。为什么呢?通常长度等于 2
倍的最大半径再减去本身反复计算的长度1
,即2*f(i) - 1
, 然而因为咱们插入了特殊字符#
, 一半的字符是特殊字符是不应该算进来的,故而理论长度等于f(i) - 1
。
此时以字符串的第 i
位为回文核心,能够拓展出的最大回文右端点 r_m
为$i + $f[$i] - 1
;
2.2 状态转移方程
当咱们计算 f(i)
时候,就两种状况
状况一:
i <=r_m
时候, 阐明此时字符串的第i
位被蕴含在i_m
为核心能够拓展出的最大回文内,例如上面例子中下标7
, 那么此时咱们不必再次核心拓展,因为此时该地位最起码能和其以i_m
为核心的对称点f(2*i_m - i)
所能拓展出的最大回文相等,毕竟在同一个最大回文嘛,这也是 Manacher 算法的核心思想,记录其对称地位的最大回文半径,那么此地位肯定大于等于其对称地位的最大回文半径 ,我集体了解是有点动静布局的思维,曾经拓展过的,不用再次拓展,只是保留的不是f(i)
,而是 i 的对称点f(2*i_m - i)
,然而又因为对称点可能向左有拓展, 这边未必能向右拓展,所以对应的f(i) = min(r_m - i + 1, f(2*i_m - i) )
,而后再去核心拓展,即状态转移方程就是:$$f(i) = min(r_m – i + 1, f(2*i_m – i) )$$状况二:
i >r_m
, 间接f(i) = 1
2.3 #a#b#c#c#c#
实例
上面是 #a#b#c#c#
的每一步解决例子:
字符 # a # b # c # c # c # c
下标 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
半径 f(i) 1 2 1 2 1 2 3 4 4 3 2 1
最右端点 r_m 0 2 2 4 4 6 8 10 11 11 11 11
r_m 对应的 i_m 0 1 1 3 3 5 6 7 8 8 8 8
最大回文串 # #a# # #b# # #c# #c#c# #c#c#c# c#c#c#c c#c#c c#c c
在下标为 7
处,其对称点下标为 2*i_m - i = 2*6 - 7 = 5
, 对应的最大半径为min(f(5), r_m - i + 1 ) = min(f(5), 8 - 7 + 1) = min(2, 1) = 1
, 则7
至多在 [7,7]
即本身是回文的,而后右边从i - f(i) = 7 - 1 = 6
, 左边从i + f(i) = 7 + 1 = 8
,向两边拓展,最终拓展到[4,10]
, 更新i_m = 7, r_m=10
3 PHP 语言形容
public function countSubstrings($s)
{
// 填充特殊字符
$arr = str_split($s, 1);
$s = implode('#', $arr);
$s = '#'.$s.'#';
$len = strlen($s);
$i_m = 0;
$r_m = 0;
$ans = 0;// 不同回文子串的个数,因为退出了特殊字符,故而是 $f[$i]/2,向下取整
$f = [];
$res = [];// 每个地位的最大回文子串汇合
for ($i=0; $i < $len; $i++) {
// 初始化
if ($i <= $i_m && isset($f[2*$i_m - $i])) {$f[$i] = min($r_m - $i + 1, $f[2*$i_m - $i] );
}else{$f[$i] = 1;
}
// 核心拓展
while ($i-$f[$i] >=0 && $i+$f[$i] < $len && $s[$i-$f[$i]] == $s[$i+$f[$i]]) {$f[$i]++;
}
$res[] = substr($s,$i - $f[$i] + 1,2*$f[$i] - 1);
// 更新 $i_m $r_m
if ($i + $f[$i] - 1 > $r_m) {
$i_m = $i;
$r_m = $i + $f[$i] - 1;
}
$ans += floor($f[$i]/2);
}
var_dump($s,$f,$res);
return $ans;
}