通过一段时间的数据结构与算法的学习，和学习了前人的教训，为了更好的领导本人（心愿也能帮忙到他人）之后数据结构与算法的学习，总结一下数据结构与算法学习的办法。以及举荐大家看看一套学习教程，有助于疾速入门：https://4m.cn/7MHVd
一、记住数据结构，记住算法思维（是什么）
我感觉这个是数据结构与算法学习最根底的局部。
学完之后，你至多得能给人说明确，什么是”堆栈“，什么是”均衡二叉树“等等等吧。我之所以说”记住“，是心愿这些可能造成短暂记忆，存储到你的”硬盘“里，而不仅仅在学习的时候过了一遍你的”内存“。还有一个问题，什么才叫”记住数据结构“。我感觉，第一步，数据结构最直观的货色你得记住吧（如题目背景图，来自数据结构和算法动静可视化 (Chinese)）。这种直观的记忆可能在人不知; 鬼不觉中就实现了，但为了更好的记住，还需去刻意记忆和偶然的温习。第二步，你得记忆该数据结构的定义与性质与特点等等等吧。例如，学习哈夫曼树的时候。哈夫曼树的定义：WPL（带权门路长度）最小的二叉树；哈夫曼树的特点：（1）没有度为1的结点（2）n个叶子结点的哈夫曼树共有2n-1个结点（3）哈夫曼树的任意非叶节点的左右子树替换后仍是哈夫曼树。对于”数据结构“，须要记忆的内容也须要本人在其中缓缓领悟。
至于”记住算法思维“，举个例子，思考咱们如何结构一个”哈夫曼树“。当然，在晓得它的定义后，咱们能够本人去设计一个算法。如果，本人能够想进去，祝贺你。如果本人没想到，再看到后人的解决办法后，不是仅仅“惊叹”一声，更要去记住它。
我强调“记住”，并没有死记硬背的意思，而是，很多货色的了解和翻新都是以记忆为前提的。
二、进行大量相干编程练习，用编程语言去实现某一数据结构上的算法（怎么办）
就我而言，这个过程是最难的。很多时候，了解一个算法很容易，很容易在纸下来模仿一个算法的实现过程。但，具体实现，则是另一回事。肯定得先本人思考，而后再去看书中给的编程语言实现。在我看来，这一过程曾经不属于“数据结构与算法”的内容了。而是你综合素质的体现，如何真正了解问题和用编程技巧实现，很考验本人。这一过程，很难靠记忆。而在一直敲代码的过程中去领会一些直觉上的货色。如何用递归解决问题，如何应用循环，如何应用 ” 哨兵”等等等等。当然，敲完后须要去思考总结，看看能不能总结出一些”小套路“并记住。
三、”记住“特定情景下，利用某一特定的数据结构，去解决问题 (为什么 + 怎么办）
每介绍一种数据结构，浙大数据结构与算法的 MOOC 课程都会有一个理论问题来作为“引子”，答复了“这种数据结构为什么会呈现”。有的是为了实现特定的操作，有的是为了工夫和空间上（大部分思考的是工夫复杂性）效率的更高（所以，没事的时候，剖析一下算法的工夫复杂性）。这些货色，咱们也须了解记忆。每一数据结构都有其个性，去解决某一类问题，咱们须要去记忆，去感悟。
最初，在学习过程中, 如何造成一个属于本人的常识体系（筹备在“印象笔记”中单开一个“数据结构与算法”的笔记本）；如何去“记住”（记好笔记，多多温习）；在学习过程中，遇到挫折，产生挫败感该如何解决（这个是必然会产生的，总有难以了解不会的中央）；如何进行心态方面的调整（欲速则不达, 不过也有”麻利学习“的概念）。当然这边能够举荐大家看看这套教程，让你少走弯路，少花工夫：4m.cn/7MHVd