近日“东数西算”工程正式全面启动，数据因素的战略性位置被一起推向新高潮，如何更好地开释数据价值成为各界关注的重要议题。
“数据正在产生代际跃迁，而中国大部分企业还未沉睡。”作为数据新基建畛域的专家，格物钛智能科技创始人兼 CEO 崔运凯指出，随着数字化转型的深刻，非结构化数据的治理和应用将是下个时代外围命题，企业须要新一代数据平台去应答行将暴发的改革与挑战。
从结构化数据到非结构化数据
据 IDC 预测，寰球数据圈将从 2018 年的 33ZB 增至 2025 年的 175ZB，中国将以 27.8% 的占比成最大数据圈。将来 5 年内，这些数据的 80% 是以图片、视频、语音等模式存在的非结构化数据，并将以每年 60% 的增速继续扩张上来。
相较于曾经被市场充沛无效应用的结构化数据，非结构化数据具备体量更大、类型更丰盛、信息维度更多、价值更低等特点，因其挑战难度大被称为“商业世界的白鲸”，带来工夫人力老本高、多维多模态数据价值开掘、平安稳固合规性等泛滥问题。
目前企业对非结构化的治理绝对原始和落后，大部分企业还停留在用传统文件夹式治理的阶段，钻研表明，他们 80% 的空间存储着反复的数据，工程师 60% 的工作工夫在进行数据搜寻，40% 的数据处理工夫花在了把数据从硬盘读到内存和从内存写到硬盘上。
在格物钛近期的一项调研中，面对规模海量扩散、形式多样、关系简单且呈指数级增长的非结构化数据，近 95% 的 AI 开发者示意非结构化数据管理正面临微小挑战，治理不足卓有成效的工具，企业也面临更重大的老本压力和数据品质隐患。
数据平台的演进改革
作为新型数据基础设施建设者，格物钛智能科技看到了一个面向非结构化数据的平台级机会，信心成为这场改革的技术先锋和领头羊，开创性地为翻新企业和开发团队提供新一代数据平台反对，解决非结构化数据难发现、难治理、难利用等痛点。
要看清格物钛数据平台在当下和将来的战略意义，须要回到上一代针对结构化数据的数据平台中去了解。上一代数据平台是汇聚传统 SQL 数据库数据反对检索和剖析的平台，数据平台最早的状态，是操作者手动将各部门导出的 Excel 进行汇总，从而在更欠缺的 Excel 表格中开展数据分析，以辅助决策者得出最终决策。这种数据管理存在着独属其本身的局限，只能存在单机的内存中，无奈反对长时间的运作治理。
随着美国 2000 年前后互联网泡沫的发酵，数据库技术开始变得越来越风行，衍生出一系列软件帮忙公司各个部门更好地治理外部数据，比方 HR 零碎、ERP、CRM 等等，逐步取代通过 Excel 表格记录的模式。
之后商业环境更加简单，企业在 SQL 数据库里积攒的数据量越来越多，须要一个平台把这些数据都会集起来，因而数据平台衰亡，Snowflake、Databricks、Elastic 等公司和相干产品在 2012 年相继诞生。
10 年后的明天这所有产生了天翻地覆的变动，基于更大规模、更大价值的非结构化数据生态将呈现更大规模的非结构化数据平台。矛头初露的格物钛或将带来革命性力量。
塑造改革新权势
格物钛数据平台，依靠自研高效数据引擎，驱动海量简单数据的灵便存取用，让 AI 开发和数据分析更好更快，助推 AI 工程化和数据资产化实际。此平台反对多维度的非结构化数据，同时可与不同的利用集成，贯通数据全生命周期，也能将数据因素价值使用到各行各业中去。
崔运凯介绍，格物钛可能帮忙企业晋升数据迁徙和数据管理两大能力。在数据迁徙上，格物钛提供更好的工具让数据流转更快，比方数据检索、可视化、版本治理、自动化等等。以主动驾驶为例，格物钛曾经帮忙局部企业实现了模型迭代效率晋升 50%。与特斯拉主动训练框架“Data Engine”流程相似，从每个车端数据的收集到上云之后的所有流程，在格物钛数据平台都能够实现。通过数据采集、标注、模型部署等环节，在测试过程中辨认出长尾状况、独自测试，未通过的数据会被送到数据容器中，对数据进行增强、从新标签、训练生成模型……如此重复直至笼罩所有场景，在大量训练数据的喂养下，主动驾驶可能变得越来越聪慧。
在数据管理方面，自研数据引擎是格物钛的技术外围，有三大系统性劣势——存算拆散的架构、多维度的高效数据检索、工作流自动化，就像汽车引擎一样给数据提供能源，让它可能更好地应答海量和复杂度挑战，实现更低成本、更大规模。崔运凯以某奢华品牌车企为例，解释了如何实现多场景的简单数据管理，该企业在整车生产和用户服务的过程中产生了大量非结构化数据，但没有做任何应用或剖析，只是存储在云端造成了大量节约，格物钛帮忙该企业把所有场景数据进行交融，买通结构化和非结构化数据，实现跨部门、跨业务的数据分析和利用，最终继续带来业务价值，如汽车保险、品质管控、面向未来的产品研发等等。
“10 年前，网景的创始人 Marc Andreson 说‘软件在吞噬世界’，而 10 年后的明天，我想帮他补充下半句，那就是‘数据在吞噬软件’。”崔运凯认为，寰球目前正处于非结构化数据暴发的前夕，随着终端全方位感知物理世界和云的遍及，将来非结构化数据潜能会进一步被开释，利用非结构化数据的各类场景也将更为宽泛。许多谋求继续倒退的企业，将更多高科技与智能 AI 退出本人的产品及策略中，他们将在格物钛的帮忙下实现跨越性的数据驱动和增值。
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