数据分析，数据可视化是当今企业的必备需要和该当领有的外围能力，如何让企业能疾速把握和领有这项能力是 NBI 可视化始终在思考，始终在致力的方向，NBI 可视化团队领有多年的 B 端服务教训，深知 B 端业务的复杂性和特殊性问题，让咱们在设计 NBI 可视化产品时会贴合场景去思考，如何疾速、低门槛的适配企业各种场景的应用，可视化相对不是像网上说的或者培训机构讲的那样，会点 python 代码，领有几套模板就能解决的问题，更多须要思考 B 端企业的实在需要与现状如：
（1）企业现有业务数据如何接入的问题，现状是数据可能扩散在不同的业务零碎中，数据源扩散，数据接入口径不统一等问题
（2）如何疾速出现、解读数据背地的价值 是否领有丰盛的数据展现组件，是否领有简略易用的操作体验，多维度，多视角全面理解数据背地的价值
局部展现组件成果展现
提供拖拽式操作的编辑工具，自在 DIY 各类剖析报告
（3）是否有丰盛的数据交互性能，追溯数据产生的过程和后果，比方数据联动、组件联动、钻取、动静参数等等
（4）是否有现成的模板能够间接套用，缩小在视觉效果和布局下面的工夫耗费
（5）零碎集成性问题，是否不便与第三方零碎进行集成
NBI 可视化的集成大抵分为两种，一种是间接将 url 地址嵌入到第三方零碎；另外一种是通过 NBI 的 API 接口获取资源信息嵌入到第三方零碎
（6）多平台、多模式的装置部署
NBI 可视化反对 windows、Linux、macOS 等操作系统装置应用，在 windows 平台下反对 exe 安装包傻瓜式装置向导，在 Linux 下反对 docker 装置
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