文末可收费下载 Kyligence Zen 云老本指标模板 + 样例数据
现在，越来越多企业抉择将利用迁徙至云原生架构。但据 2021 年 CNCF FinOps Kubernetes Report 调研报告显示，迁徙至 Kubernetes 平台后，68% 的受访者示意所在企业计算资源老本有所增加，36% 的受访者示意老本飙升超过 20%。
初创公司 Milkie Way 在对 Firebase 和 Cloud Run 进行内部测试期间，一不小心在几个小时里就在云上烧掉了 72，000 美元（如下图所示），差点导致这家公司破产。
https://blog.tomilkieway.com/…
ConvertKit 是倒退最快的全功能电子邮件服务提供商 (ESP) 之一，其官网有一篇长文《2021 年，ConvertKit 在 AWS 上破费超 1 百万美金》，具体列出了 2021 年 CovertKit 在 AWS 上的破费，并思考下一步优化云老本的措施。
不难看出，即便是资源利用率更高、更为灵便的云原生架构，企业也存在以下的痛点：
- 云老本迅速增长，治理具备滞后性：对于管理者而言，最头痛的事之一就是云老本在无形中迅速增长。如果老本的监控和治理不善，IT 人员的某个误操作，就可能会给公司带来经济损失。
- 不少员工领有权限，云上资源管理难：企业内很多员工都有应用云资源的权限，治理难度大，因为不理解规定而导致资源节约的状况并不少见，而公司往往只会象征性惩办一下，损失的金额只能默默“认栽”。
1. 一套残缺的云老本监控和管理体系如何构建？
Kyligence 为泛滥云上客户提供了数据分析与治理的服务，同时外部也有云平台上进行开发、测试的需要。接下来咱们将以 Kyligence 为例，分享企业如何利用 Kyligence Zen 以要害业务指标治理和追踪相关性指标，帮忙组织对齐治理指标，实现云老本全方位可监测。
企业要治理好云上老本，首先要构建欠缺的老本监控和管理体系。业内代表性的做法是，依据事先布局、事中监控和预先评估三个阶段，别离制订各自阶段的规定。Kyligence 也遵循了这个流程：
- 事先布局：基于用处进行云资源的审批和布局；
- 事中监控：对所有云资源的应用状况进行继续的监控；
- 预先评估：对所有云账单数据建设一套指标体系，定期对指标进行治理和剖析。剖析的论断又会进一步反馈到后续的云资源布局当中。
为了节俭云上资源，企业须要实现云老本的全方位监控。在 Kyligence 企业的云老本管控实际中，有以下几个次要角色：
Kyligence 应用了智能指标驱动的治理和决策平台——Kyligence Zen 来对云账单数据进行评估和剖析。
1.1 提供指标目录，解决指标统计口径不统一的问题
Tom 能够在界面中通过交互方式自助实现指标定义，也能够应用低代码的入口来创立高级指标。另外，定义实现的指标能够一键公布，不便 Tom 在组织内公布、共享、保护，指标口径清晰易了解，加强数据信赖。随着组织的倒退和增长，指标目录反对灵便的指标扩大和指标治理。
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应用看板查看指标
1.2 提供指标管理体系，帮忙组织对齐治理指标
得益于 Kyligence Zen 的指标治理性能，Tom, Serena, Yang 都可通过在 Zen 中创立指标（Goal），以要害业务指标治理和追踪相关性指标。不同指标之间也能够在组织内进行协同、对齐、共享。Kyligence Zen 提供了管理者视角，通过指标治理性能能够清晰地进行指标拆解，数字化追踪云老本估算危险。
通过指标来治理指标
1.3 提供指标 API / BI 连贯能力，实现云老本全方位可监测
提供规范查问 API 接口，不便用户进一步裁减指标的应用场景。例如，用户能够利用 IM 即时通讯工具（例如飞书）提供的群聊机器人，联动指标查问 API 将指标后果发送到群聊中，让利益相关者随时随地都能接管到云老本相干信息。
机器人在飞书群聊中发送指标后果
Kyligence Zen 反对疾速的云账单数据源接入，并提供了一套实用的云上老本管控指标模板（文末可收费下载体验），用户在接入云平台的账单数据后，能够疾速上手指标创立和剖析，即刻取得云老本流向的洞察。在升高总体老本的同时，构建治理的可观测性，实现以对立的云老本指标驱动治理。
要建设治理的可观测性，首先须要保证数据都是带上标签的。云上资源的账单标签能够通过各个云平台自带的 Tags 体系来实现。
例如咱们规定用户在应用云资源时，对所有云资源都打上标签标记，以便于后续的云老本剖析。各个云平台带有标记的账单数据能够接入咱们的 Kyligence Zen 指标平台，进行下一步的指标剖析。咱们在这个指标平台上定义了云账单相干的指标，后续只须要更新云账单数据，指标数据也会随之刷新。
2. 结语
有了 Kyligence Zen 这样的 SaaS 指标治理平台，业务用户如 Tom, Serena, Yang 能够实现自助定义和应用指标，云老本相干的数据需要无需再依赖开发人员；数据工程师能够节俭大量数据开发和治理的精力；管理层能够直观一览所有云老本相干的经营和治理指标。
企业面临的云老本危险在通明直观的指标体系和 Kyligence Zen 平台的护航下大幅升高。有定期主动的推送及各部门对立随时查看的指标看板，相似前文提及的 Milkie Way 云老本失控的案例将很难产生。
同时，Kyligence Zen 提供的指标数据服务，也将大大不便企业进行云老本数据分析和老本优化，而升高的云老本有助于企业利润的增长。
Zoom 公司在 2021 年一季度的财报中称，其毛利率从前一季度的 69.4% 回升至 73.9%，这次要是因为其在公共云资源的优化高低了很大功夫。Spotify 自研追踪云计算开销的工具，同时激励工程师们把握云计算收入的所有权，使其每年节俭了几百万美元的云计算开销。
总而言之，在“企业全面上云”的浪潮之中，Kyligence Zen 指标治理平台能够很好地解决云老本管控这个场景中的挑战，帮忙企业外部建设可观测的管理系统，对齐所有团队的经营过程。
除了云老本管控场景，Kyligence Zen 在今后的迭代和倒退中将会越来越体现出其适配各式治理场景的独特劣势，敬请期待。
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对于 Kyligence
上海跬智信息技术有限公司 (Kyligence) 由 Apache Kylin 开创团队于 2016 年开办，致力于打造下一代企业级智能多维数据库，为企业简化数据湖上的多维数据分析（OLAP）。通过 AI 加强的高性能剖析引擎、对立 SQL 服务接口、业务语义层等性能，Kyligence 提供老本最优的多维数据分析能力，撑持企业商务智能（BI）剖析、灵便查问和互联网级数据服务等多类利用场景，助力企业构建更牢靠的指标体系，开释业务自助剖析后劲。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制作、批发等行业客户，包含建设银行、浦发银行、招商银行、安全银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、Costa、UBS、MetLife 等寰球知名企业，并和微软、亚马逊、华为、Tableau 等技术领导者达成寰球合作伙伴关系。目前公司曾经在上海、北京、深圳、厦门、武汉及美国的硅谷、纽约、西雅图等开设分公司或办事机构。