数据如何帮忙分销畛域更好地理解消费者的需要，从而有可能适应一直变动的需要？下一个零售业的方向很明确：该行业 90%的参与者认为适应新的消费者行为至关重要。
咱们经常发现一旦业务处于瓶颈状态时，仅仅靠一种计划是解决不了问题的。咱们必须持续依附数据，例如销售预测和促销流动的影响，同时要思考到新的因素：用户行为、宏观经济数据等。
疫情开始后，生产习惯产生了巨大变化。批发企业不得不适应这种状况，例如转向电子商务，而电子商务天然也在迅速变动。
数据是使咱们可能依据趋势进行自我改造的要害之一。利用无关趋势和消费者行为的信息来丰盛惯例数据有助于更好地预测市场倒退，其目标是确保客户在所有状况下均放弃最佳体验，同时还能够最大水平地进步潜在客户转化机会。因而，局部零售商会应用内部数据（竞争，人口密度，商店散布等）来确定关上新店铺的最佳地理位置。
晓得如何剖析正在产生的事件
疫情的次要教训之一是某些事件是的确无奈意料的。因为永远无奈 100%地确定预测，因而您必须依附对可用信息的实时剖析，以“反馈性”的形式理解正在产生的事件。
而后，第二步包含定义使流动稳固的优先级：确定库存有余导致消费者扭转品牌的产品，以及有代替产品的产品，且判断这些产品是否对消费者的购买体验有影响。
最初，是对危机完结时的局势进行剖析，以便从中学到教训，并为将来相似事件的产生做更好的筹备。
零售业数字化转型，数据分析至关重要。因而，充分利用可用的数据和数据分析工具是要害，更为重要的是晓得如何利用自动化的机制做出快速反应。
专一晋升通过实时数据的快速反应能力
每月，每周或每天为周期的预测尚未过期，然而明天咱们必须晓得如何适应更短的周期。例如，可能实时处理来自社交渠道的信息，能够立刻响应消费者趋势。
实时购物尤其是在线上，也是购物体验的加分项。在线上订购商品的客户能够通过实时跟踪其包装及配送进度来来实时理解本人的商品流转进度。
通过单干的角度审查流程
在批发部门，必须思考三个因素：产品可用性，生产率和利润率。您必须可能在这三个方面之间获得均衡。为此，有必要使所有相干业务互动，以便正确地报告并思考每个变更或事件的影响。
意识到此合作问题，局部零售商已决定使其成为旨在更好地利用数据的我的项目的支柱之一。该公司从前提登程，即所有团队都必须拜访雷同的数据能力说雷同的语言。团队之间的合作曾经减少，从而促成了商务，经营，财务等之间的互动。足以优化技能。
请留神，在公司外部建设专门负责消费者剖析的团队是一项资产。领有这样一个团队的组织中，有 55%的组织认为本人有能力跟踪和受害于消费者习惯的变动，而没有这样团队的企业中，只有 33%的企业具备这种能力。
随时发现机会
许多公司曾经可能利用现有工具来应答危机的影响。在某些状况下，以前仿佛不可能实现的事件包含：在线销售，近程办公，应用云解决方案，适应新的消费者趋势的需要使 83%的公司开始思考其分销模式。
生产习惯的扭转将至多继续到衰弱危机完结为止。这种向电子商务和所有数字化方向倒退的趋势应该会减速。当初，有 85%的批发专业人士置信送货上门的在线销售将会增长。因而，毫无疑问，客户体验和全方位渠道是分销商心愿优先投资的两个畛域