什么是时序数据库
先来介绍什么是时序数据。时序数据是基于工夫的一系列的数据。在有工夫的坐标中将这些数据点连成线，往过来看能够做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异样性；往将来看能够做大数据分析，机器学习，实现预测和预警。时序数据库就是寄存时序数据的数据库，并且须要反对时序数据的疾速写入、长久化、多纬度的聚合查问等基本功能。
比照传统数据库仅仅记录了数据的以后值，时序数据库则记录了所有的历史数据。同时时序数据的查问也总是会带上工夫作为过滤条件。时序数据库的场景
所有有时序数据产生，并且须要展示其历史趋势、周期法则、异样性的，进一步对将来做出预测剖析的，都是时序数据库适宜的场景。
在工业物联网环境监控方向，因为工业下面的要求，须要将工况数据存储起来。举例客户每个厂区具备 20000 个监测点，500 毫秒一个采集周期，一共 20 个厂区。这样算起来一年将产生惊人的 26 万亿个数据点。假如每个点 50Byte，数据总量将达 1P（如果每台服务器 10T 的硬盘，那么总共须要 100 多台服务器）。这些数据不只是要实时生成，写入存储；还要反对疾速查问，做可视化的展现，帮忙管理者剖析决策；并且也可能用来做大数据分析，发现深层次的问题，帮忙企业节能减排，减少效益。最终客户采纳了 influxDB 时序数据库计划，帮忙他解决了难题。
在互联网场景中，也有大量的时序数据产生。举个例子，为了保障用户的应用体验，将用户的每次网络卡顿、网络提早都会记录到百度天工的时序数据库。由时序数据库间接生成报表以供技术产品做剖析，尽早的发现、解决问题，保障用户的应用体验。
什么是 InfluxDB
InfluxDB 是一个由 InfluxData 开发的开源时序型数据。它由 Go 写成，着力于高性能地查问与存储时序型数据。InfluxDB 被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT 行业的实时数据等场景。
Influxdb 要害个性
- 反对相似 SQL 的查问语法
2. 提供了 Http Api 间接拜访
3. 存储超过 10 亿级别的工夫序列数据
4. 灵便的数据保留策略，能够定义到 Database 级别（只保留最热的数据）
5. 内置治理接口和 CMD
6. 飞个别速度的聚合查问
7. 按不同时间段进行聚合查问
8. 内置继续查问性能，定时计算指定时间段的数据，插入到指定表中，能够了解为定时归集数据
- 程度扩大，反对集群模式
计划介绍：
技术架构：
NBI 可视化平台介绍：
NBI 大数据可视化剖析平台作为新一代自助式、摸索式剖析工具，在产品设计理念上始终从用户的角度登程，始终围绕简略、易用，强调交互剖析为目标的新型产品。咱们将数据分析的各环节（数据筹备、自服务数据建模、摸索式剖析、权限管控）融入到零碎当中，让企业有序的、平安的治理数据和剖析数据。
产品特点：
案例展现：
在线体验：http://www.easydatavis.com