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近日，上海电视台有一则对于徐汇区民政局对艰难家庭给予救助的新闻报道：
从这则新闻中咱们能够看到，传统的救助形式往往通过艰难家庭申请、审核、审批等多项程序，遇到须要跨部门、跨层级、跨街区协调解决的个案，还须要召开各级协调会的模式协商解决，像胡老伯这种状况是很难被民政部门被动发现的。
当初通过“精准救助”的形式，民政部门在平时的摸排中理解到胡老伯家的状况，将相干信息录入到“一网统管”数据中心，再依据数据模型辨认出胡老伯家是“艰难家庭”，随后造成走访工单派发给社工对其进行帮扶，从而晋升救助的效率，做到雪中送炭。
为此，“一网统管”精准救助场景还受过国务院的点名褒扬：
国务院办公厅通报褒扬 43 项典型教训做法，上海这 3 项上榜
Smartbi 作为上海徐汇区民政局的合作伙伴，负责“一网统管”精准救助场景从底层数据到前端利用的开发，也受到客户的充分肯定。
01、汇聚多部门民生数据，构建根底数据库
“一网统管”精准救助场景以公安实有人口数据库和测绘院 GIS 地图为最底层数据，叠加了民政、人社、残联、退役军人事务局、房管、卫健、司法等 14 个部门与民生非亲非故的数据约 1600 余万条，造成了大民生根底数据源。
随后，由数据中心平台对数据源进行采集、共享与治理，构建大民生数据中心的根底数据库。
数据采集通过 Smartbi ETL 性能与人工解决，收集区内 14 个政府部门的根底数据，为构建能够满足各类民生服务需要的利用提供反对；数据共享构建在安全控制下的数据共享机制，为当初与将来新布局的我的项目提供既灵便不便，又平安可控的数据拜访通道与接口；数据治理标准大数据体系，包含数据编目、数据管理标准、数据安全标准等，为大数据的归集及数据分析利用打下牢靠的数据根底。
02、数据挖掘，建设家庭标签并进行数据建模
数据是终点，通过采集与治理后的 14 个部门业务数据以及 45 类业务标签数据，是进行数据挖掘实际十分有用的根底资产，足够的多样化和无偏性数据能够确保后续开发的服务利用精准无偏见。
通过仔细分析民生业务，抉择寻找适合的公式、统计模型或预测等算法构建数据模型，能够让“一网统管”精准救助场景的几十种前端利用从纷繁复杂的数据中，精准获取服务的对象。
在数据模型的设计方面，Smartbi 与徐汇区民政局和华东理工大学单干独特设立精准救助模型研究课题，通过研发具备自主知识产权的数学算法及模型，充分发挥海量数据劣势，赋能徐汇区民生服务，为民政部门提供有价值的数据指标和业务倡议。
在数据模型的落地方面，基于 Smartbi 数据挖掘平台，能够极大升高施行门槛。平台集成罕用的几大数据挖掘算法，包含分类算法、聚类算法、时序算法等。根据家庭待业、住房、养老、医疗、教育、救助 6 方面建设家庭标签并进行数据建模，造成大民生指标体系、家庭评估模型、重点关注家庭模型，为前端业务利用提供指导性的数据挖掘与剖析服务
03、剖析利用，满足精准救助场景的不同需要
根据数据挖掘平台的家庭业务标签与数据分析，通过 Smartbi 的大屏制作性能重点开发了民生体征、家庭画像、精准救助和智慧养老等与社区根本民生密切相关的前端服务与场景利用子系统，也提供若干社区协同利用零碎，匹配社区居民根本的民生需要。
其中，民生体征通过为社区建档、为家庭画像、为集体服务，三个维度对社区、居民和家庭建档立卡，造成了 45 项集体和家庭属性标签，全域展现辖区民生根本体征。
家庭画像解读家庭根本信息数据和社工派件服务数据，由帮扶家庭外围指标剖析、家庭供需指标剖析和家庭类型指标剖析获取根底标签、业务标签和衍生标签，以工夫和地区两个维度计算推断出重点帮扶家庭、有待帮扶家庭、个别帮扶家庭三种家庭类型，为救助和养老等后续业务提供指导性倡议。
例如智能发现环节，基于大民生根底库，从七个维度进行画像剖析：幼有善育、弱有众扶、学有优教、病有良医、劳有厚得、老有顺养、住有宜居，每个维度都可细分到小类，并且每一小类指标都可穿插组合分析。通过不同维度指标与家庭标签的组合，可灵便而又精准地定位到不同筛选条件下所匹配的人群与家庭及相干根本信息。
上海徐汇区保持从艰难家庭的理论需要登程，充分利用大数据技术打造“一网统管”精准救助场景，极大晋升了社会救助的科学性和精准性，让城市变得更加和煦。Smartbi 有幸参加我的项目的设计开发，将来也将持续施展业余劣势，在数据分析畛域一直摸索，让大数据更好地服务民生。
