何毅学生，有着多年工作教训是货真价实的 BI 老兵，曾服务于 Tableau、用友、金蝶等多家优良企业，从澳门到广州再到进入 Smartbi 任高级征询参谋，他用本人高超的专业技能博得客户认可。
明天要分享的内容来自于 Smartbi 9.19 广州蝶变发布会上何毅学生的精彩演讲，下文为演讲实录整顿，未经 Smartbi 许可请勿用于商业用途。
一．当今企业信息化所面对的挑战
1.1 数据分析演进的方向
随着信息化技术的进一步倒退，企业业务的一直深入，企业积攒的海量数据曾经成为十分重要的数据资产，但如何用好数据已成为当今企业面临的外围问题。
如何用数据形容业务产生状况（用数据研判）
如何用数据分析业务产生的起因（用数据管理）
如何用数据预测业务发展趋势（用数据决策）
如何用数据驱动业务改革（用数据翻新）
不论是管理者、技术用户、业务用户，常常会面对各种问题，比方会发现要想在报表里减少查问条件是有难度的；做报表的数据从哪里来；如何丑化图形和报表的成果；如何满足数据高效拜访的需要……通过业务专家对业务问题的梳理，咱们认为大部分的业务用户在数据利用上根本都遵循同样的倒退门路，并且不同的阶段有不同标记。
1.2 剖析演进中常见的问题
1.3 对于下面的问题，用户心愿怎么解决？
比方咱们常说的“信息孤岛”问题，就能够通过信息互联和零碎整合来解决。通过连贯数据和整合利用，使用户外部的业务和信息随着工作流程的流转实现数据的全域治理。
另外，用户也心愿随着业务和数据量的增长，能够确保满足数据应用过程中的性能要求。
同时，越来越多的用户也心愿在不同的展现平台（除 PC 外 Mobile、LED 等）来展示数据利用的成绩，加强数据利用的体验。
更高阶的数据利用诉求，目前次要以数据经营为主，用户冀望通过平台的搭建，激活用户共享和交换的体验、应用数据利用的成果最大化。
1.4 Smartbi 一站式数据分析流程，解决数据服务“最初一公里”
这些问题在咱们的产品外面都能很好的解决，咱们满足后面的用户冀望。
产品提供从数据管理、数据加工、数据分析到数据共享各个环节、从技术向业务过渡的一站式剖析体验。
二．Smartbi 如何撑持企业在数据分析各阶段的需要
2.1 数据对立、整合（数据接入、数据整合解决、性能减速）
咱们后面介绍了，用户在不同的阶段对数据是有不同的诉求的。在初始阶段，用户往往苦于无奈在各个业务零碎间穿梭进行综合数据分析和展现，因而数据规范对立、数据整合成为了首要解决的问题。
数据接入
Smartbi 反对多类型数据源接入，无论是传统的关系型数据库还是潮流的大数据平台，构造数据还是非构造数据，均反对。
在数据处理阶段，Smartbi 次要帮忙用户解决的是数据接入、整合、规范对立、性能减速这几项工作。
Smartbi 产品还具备间接跨库查问的性能。
例如：
同时连贯 MySQL 和 MongoDB 数据源，跨库查问能够实现不同类型的数据源进行疾速关联查问，并且数据无需落地。这个跨库计划是不须要把数据抽取在一起的。
跨库查问解决的问题：不同数据关联问题；不同接口数据对立拜访问题疾速施行逻辑。
数据整合解决
要做到由业务用户自行组织宽表，咱们须要有语义模型的反对。语义模型是指能涵盖整个仓库或者剖析范畴的的逻辑视图。
性能减速
下图是咱们内置存储在一台一般的 PC 机上的性能体现：亿级数据秒级响应。客户的生产服务器都是远优于此配置。
2.2 用数据形容业务产生情况（报表、图形成果、多屏分享）
当用户在第一阶段整顿完了数据，开始应用这些数据的时候，就须要面对业务在不同阶段对数据的不同诉求。
首先，最常见、也最迫切需要解决的，就是形容曾经产生的业务情况。
在这个阶段，用户最罕用的是采纳固定格局报表、丰盛的图形展现、以及多屏分享这几种解决形式。咱们一一看一下 Smartbi 是如何响应用户需要的。
业务报表 （中国式报表）
首先来看一下固定格局报表。固定格局报表在中国来说格局通常都比较复杂，因而也被称为简单报表或者中国式报表。这类报表，是国外产品或者仿国外产品难以解决的。
例如：
格局简单，含有多层小计共计，行列不规则，或者来源于多个数据源。
报表内含多种界面元素，图表混合，通常蕴含图片、二维码、URL。
图表混合排版，款式准确要求。
每家产品都有它们本人的报表工具，其余的报表工具大部分都是有一个相似 EXCEL 的操作界面。这些工具要么须要有业余背景，或者业余的工程师提供反对。要么学习老本高，调整报表款式非常麻烦。而 EXCEL 自身大家很相熟，应用也很简便，咱们是否把它作为报表设计的工具呢？基于这个思路，诞生了咱们的 Smartbi 电子表格。
（Smartbi 的产品特点：以最低的老本实现成果丰盛的报表）
图形成果
图形的局部，产品默认集成了百度的 Echarts，Echarts 是个一直扩大的凋谢图形库，合乎国内的审美要求。如果个别非凡图形 Echart 不反对，产品也提供了对立接口，能够接入其余第三方图形控件。
多屏分享（挪动分享 数据随行）
Mobile 挪动利用让企业员工随时随地通过手机、平板查看和剖析数据。产品反对各式挪动设施，能随时随地刷新数据，把握企业状况。
l 报表数据挪动查问
l 离线下载，随身携带
l 反对数据分享（到社交软件）
l 具备欠缺的平安性能：设施平安治理，通信加密，离线平安
很多客户还喜爱应用大屏展示来分享数据成绩。产品适宜做各种不同分辨率的大屏，这个是咱们在一个政府我的项目外面的理论我的项目截图。
2.3 用数据分析业务产生起因（自助查问、自助剖析、自助仪表盘）
随着数据利用水平的加深，用户、尤其是业务部门用户越来越心愿可能理解业务体现数据更深层次的起因，这时候就须要用到剖析工具和展现组件来剖析和展现数据的价值。
Smartbi 提供自助剖析、自助仪表盘与剖析报告性能，助力业务利用简略快捷、不便灵便。
自助查问：
l 次要用于大数据量的清单明细查问
l 任何字段均可作为筛选条件
l 灵便扭转查问条件间组合关系和程序
l 对大数据量查问反对后盾批量导出
自助剖析：
l 相似 Excel 透视表，简略易用
l 反对超大数据量的查问性能，秒级响应
l 反对超多维度、甚至维度无奈固定的剖析场景
自助仪表盘 ：
l 无需技术背景，简略易用
l 成果精美，满足业务人员日常展现需要
全部都是利落拽操作，无需任何技术背景，业务人员本人就能实现。
上图左侧是能疾速实现，以剖析为目标业务人员都能应用的“自助式仪表盘”，右侧谋求酷炫为目标，应用电子表格制作的业余仪表盘，通常由技术人员应用。
2.4 用数据预测业务发展趋势（数据挖掘、自然语言摸索 AI）
用户对于数据价值的摸索是无穷无尽的。
如果说“用户曾经通过数据分析利用理解到各种业务情况产生的起因”是“把握产生在过来的事件”的话，那预测就是“尽可能地贴近将来”。
这将使用户有条件对将来的业务走向有一个方向性的预感，可能及时防患未然、提前准备，最终更加靠近并更容易博得胜利。
数据挖掘 ：
Smartbi 行将公布咱们有自主产权的开掘产品。内置成熟算法、反对机器学习技术、流式建模 / 拖放式操作、反对扩大，并且与 Smartbi 无缝连贯。
自然语言摸索 (AI)
智能 BI 是传统 BI 的加强与进化。
咱们晓得，在最早的时候，咱们获取数据的形式是纸和笔（甚至还有算盘）；进入计算机时代之后，咱们能够通过键盘和鼠标来获取数据；到了以后的智能时代，这种形式有了进一步的倒退，咱们用手指在挪动设施上点一下。
对着手机下语音指令，Smartbi 将为咱们实现语音辨认、语音 - 语义转换、语义 - 指令解析、到代码执行并返回后果到终端。
所以，当初咱们曾经能够把数据获取和剖析的要求简化成一个入口：说，就能够了！
从产品进化的历程来讲
a. 咱们目前依然在第一阶段，这个阶段次要面向管理者，提供更便当的自然语言摸索性能，帮忙管理者更不便地获取数据、实现剖析。这部分咱们前面的共事将有更具体的介绍。
b. 而将来倒退到第二阶段则是面向企业所有人群，联合数据挖掘技术，提供趋势预测的性能。比方金融的贷款预测、风控、价格预测。
c. 到了第三阶段就是实现行业化积攒的具体利用，比方天气预测和比赛结果预测，再具体一点的例子：比方公安行业依据现有数据中单个数据个体的综合特色，帮忙警察判断哪些人是具体案件的相干人。
而这所有，对用户来说都不须要大量的代码工作，业务用户对立入口都是语音。
2.5 用数据驱动业务改革（自助化对立平台、技术之外的思考、来自银行的教训）
数字化经营是目前很多企业所谋求的指标，要达到这个指标须要建设数据分析的文化，建设数据分析的文化，很多时候须要一个对立的自助剖析平台。
自助化对立平台
接下来咱们再来看看 Smartbi 自助化对立平台绝对于其余的麻利系产品提供哪些更有竞争力的个性：
剖析工具： 提供用户和工具交互的界面。这里说的工具是 Smartbi 外面的报表、剖析、报告、仪表盘、挪动端等的剖析利用工具。
数据导航： 提供用户和数据交互的界面。Smartbi 容许用户在权限范畴内自在获取数据，也能够依据须要申请数据受权。
剖析商店： 提供用户和用户交互的界面。自助剖析的最大毛病是“我本人、一个人在做”，在部门级或企业级的应用环境中，咱们往往很难获取其余的有价值的利用示例，比方“我正在做的剖析 / 利用是否有其余共事做过？”Smartbi 的「剖析商店」能够提供一个用户间交换和剖析利用分享的平台，进步整体的工作效率。
数据产品： 提供用户和专家交互的界面。这里次要解决的是“我做的剖析 / 利用是否适合？是否最优计划？有人能够领导吗？Smartbi 的「数据产品」提供一个价值流传机制让咱们和外部内部的专家一起改善剖析 / 利用的品质。
数据答疑： 提供用户和技术支持交互的界面。Smartbi 容许建设用户的利用技术支持体系，确保用户在应用零碎的过程中能随时获取多种形式的技术支持，如论坛、邮件、在线问答、问答排行榜等。
与 Smartbi 相比，目前市场上大部分的剖析产品都只能提供第二点的局部性能（也就是工具），对平台利用的撑持各有有余。因而，我置信在企业级的自助剖析畛域，咱们更有竞争力。
三．服务如何撑持
除了性能全面的产品外，咱们还提供多种服务为客户我的项目的胜利提供保障。
凋谢文档体系 WiKi（wiki.smartbi.com.cn）
操作学习一网打尽：疾速入门、应用帮忙、操作视频、常见问题
产品具备齐备文档资料库（Wiki），下面还有很多应用示例，反对全文是用户首选的反对获取形式。
在线反对、培训：资深技术支持，一对一在线答疑
装备业余技术支持团队，资深技术支持教训，提供 Smartbi 产品的在线反对服务。
用户染指产品应用过程中，企业针对每位客户的特点和偏好，一对一的提供个性化产品和服务，用户可取得属性强烈的报表，或取得与其集体需要匹配的定制产品或服务。
对于维保客户，咱们还提供在线的技术支持。能够依据客户的具体情况，安顿培训课程。
施行反对能力（针对不同我的项目施行最佳的交付和治理，升高我的项目交付危险）
思迈特在 10 余年学习和利用规范 BI 软件施行方法论的根底上，积攒丰盛的项目管理常识和优良的交付团队，并造成了一套能够针对不同行业、利用、客户的可定制裁剪的软件施行和交互流程知识库，用以针对不同我的项目施行最佳的交互和治理，减低我的项目交互危险，促成我的项目落地。
咱们有精干的施行队伍，他们参加过不同行业施行，可进行施行或者领导的服务。
综上所述，在面对用户的数据窘境时：
咱们提供更弱小的产品性能，不仅仅思考当下，更为用户关注将来，确保零碎能够追随用户倒退的脚步，一路保驾护航。
咱们也为用户布局更全面的解决方案，不论是技术部门、业务用户，还是各级管理者；不论是性能需要还是性能需求，咱们都考虑周到，爱护用户的投资。
咱们提出更有针对性的资源搭配，在不同的阶段为用户量身订做个性化的服务，确保用户在向前倒退的不同阶段都能失去贴心的利用体验。