随着数字智能时代的到来和数据分析技术的一直迭代和更新，人们逐步从只关怀数据的多少和大小转变为如何使数据产生更多的价值。企业纷纷开始意识到，数据分析对企业经营的重要性。在这样的市场环境下，商业智能应运而生。现在，越来越多的企业应用商业智能，但你晓得商业智能在企业经营中的价值吗？
商业智能，即 BI 也称为商务智能，指利用数据挖掘、古代数据仓库等技术进行数据分析。个别认为，商业智能是指将企业已有的数据转换成常识。商业智能可能通过迷信的数据分析，帮助企业做出更加理智业务布局、业务决策的工具。
以下将从商业智能的三个层面剖析商业智能的价值，当初让咱们来逐个理解~
一、数据报表
与商业智能相比，传统报表零碎的毛病暴露无遗。尽管传统报表零碎在技术上相当成熟，但还是跟不上数据的增长速度和企业的需球，传统报表零碎面临着越来越多的挑战。现在，传统的报表零碎次要存在数据太多、信息太少、交互剖析艰难、定制报表太死板等问题。而商业智能能够很好地解决这些问题，实现高效的剖析。
二、数据分析系统
数据分析系统的总体构造分为四个局部：源零碎、数据仓库、多维数据库和客户端。
①源零碎：蕴含已有的所有 OLTP 零碎，构建 BI 零碎不须要扭转已有零碎。
②数据仓库：数据集中，通过数据提取，一直从源零碎中提取数据，这个过程是主动的。
③多维数据库：数据仓库的数据通过多维建模造成立方体构造，每个立方体形容一个业务主题。
④客户端：客户端软件能够向用户展现多维立方体中的信息。
三、数据挖掘
数据挖掘通常针对特定的数据和特定的问题抉择一种或多种开掘算法，以找到数据下暗藏的规定。这些规定通常用于预测和反对决策。如 Smartbi 内置了多种实用的算法，每种算法类型蕴含多种不同的算法，如分类算法、逻辑回归、简略贝叶斯、决策树等。用户能够在打消技术水平的状况下疾速创立本人的工作流或模型，并将这些工作流和模型利用到理论工作中。
从以上的剖析可见，传统报表零碎曾经很难再满足再企业的泛滥的业务需要，商业智能能够进步数据分析效率，反对多种交互方式，让业务进行各种剖析，升高业务和剖析的沟通老本。