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关于数据分析:车间数字化转型无从下手Smartbi来帮你

随着“工业 4.0”概念的提出,将来的工业和制造业要求会越来越高,数字化车间是工业改革的要害一步。

数字化车间是以现代化信息、网络、数据库、自动识别等技术为根底,通过智能化、数字化等伎俩交融建设的数字化生产车间,精密地治理生产资源、生产设施和生产过程。

制造业企业最头疼的问题就是生产不清、库存不准、效率不高。过来,管理人员想晓得生产情况,得亲自跑到车间去。新推出的产品,得派专人盯着,实时回报进度,十分节约人力物力财力。

建设意义

1、在疫情防控期间,数字化车间能够协同供给端与生产端,缩小一线人员操作,缩小接触,平安不便。

2、数字化车间能够严格把关产品生产过程,保障产品的品质,数据为品质追溯提供保障。

3、通过销售状况调整生产打算,盘活存货,实现资源利用最大化、利润最大化。

4、升高沟通老本,用数据系统传递信息,缩小呈现信息传播“人为加工”的状况。

利用场景

数字化车间涵盖了产品的生产的整个链条中,供应链剖析、生产产品的生产、团体经营以及产品销售。通过监控老本利润率、来料合格率等进步供货品质、降低生产老本。通过监控人员利用率、KPI 监控等无效把握工作进度。通过监控各分厂经营状况,把握团体的经营情况。通过监控销售量、月回款等调整生产打算。

数字化车间并不容易,须要业余机构加持。Smartbi 抓住制造业改革的痛点,设计了制造业利用模板。

  1. 制作环节

1.1. 供应链剖析

1.2. 制作管控核心大屏

  1. 企业经营

2.1. 企业经营剖析

  1. 生产经营环节

3.1. 研发主题剖析

3.2. 订单全流程监督

3.3. 生产经营剖析利用

4. 销售环节

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