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关于数据分析:BI数据分析工具不单单只是让数据更好看而已

BI 数据分析工具即商业智能剖析工具,是指应用一套办法和技术来筹备、出现和帮忙剖析数据的工具。将企业中已有的数据转换为常识, 从而帮忙企业做出理智的商业决策。

像领导驾驶舱等各种图形化的剖析图表,第一眼看上去就是十分好看,报表设计难看、数据状况直观清晰,非常适合做企业实力的展现。然而 BI 工具只是为了让数据更好看而已吗?当然不是!

1、工作数字化

一个稍具规模的企业包含哪些方面的业务?以制造业为例,对内它波及原材料洽购和运输、生产制作各个工序环节、仓储等,对外波及订单销售等,在传统的企业管理模式中,仓储、生产部门、销售部门等,各自领有本人独立的系统对数据进行治理分类。对于各自部门来说,这些零碎都是求实的,解决了很多外部的数据管理问题。然而,对于整个企业级的数据分析来说,这些独立的零碎导致了部门之间的数据信息壁垒。因为数据分析口径不同,企业治理决策者无奈在同一个平台上剖析这些数据,直观地理解企业的综合治理和经营状况。

BI 数据分析工具突破了这一景象,通过买通多零碎主数据和交易数据、对立数据分析口径,整合各个系统存储的数据,使企业能够在同一个剖析平台上进行可追根溯源的数据分析和开掘,实现业务同一平台数字化。

 

2、及时从数据失去总结

咱们常说,BI 数据分析工具能够帮忙人们更直观地把握企业数据,但除此之外,BI 数据分析工具还能够使治理决策者疾速发现和总结问题,开掘问题产生的主次因素,促成企业在彻底理解数据的前提下做出科学决策。

例如,当原材料、工序、设施、人力等生产环节和因素实现数字化,借助 BI 数据分析工具实现多方位的智能可视化剖析和开掘时,咱们不仅能够直观地理解每个工序和设施的生产过程、效率和品质,还能够借助多维动静可视化剖析性能、智能钻取、筛选剖析和联动剖析来实现扫描式数据分析,高效找出制约产能和进步生产效率的因素,迅速发现生产制作之中的治理和生产问题,及时找出起因。

3、加强人员的沟通合作

因为企业的业务部门和职务部门不是互相独立的,在企业的日常治理和经营上或多或少都有一些关联,咱们有时会发现 A 部门存在某个问题,而起因却在 B 部门,则须要 A 部门和 B 部门独特合作解决这个问题。

此时,能够利用一键分享性能将报表传递给 B 部门,通过直观的数据可视化报表和智能化的可视化剖析成果,让对方疾速理解状况。各部门能够对问题的成因进行更具体、更深刻的剖析,找出问题的根本原因,隔靴搔痒解决问题。

另一方面,BI 工具具备弱小的即时剖析能力,反对用户随时进行自助式剖析,无论是在部门会议、跨地区在线会议,还是在任何工夫、任何地点,用户都能够通过电脑、手机进行自助剖析,一键将自助剖析后造成的新报告分享给共事,相互交换认识,达到群策群力的成果。

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