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关于数据分析:1个中心N个应用一站式解决方案推动智慧教育在高校落地

一支粉笔,两袖微尘,三尺讲台,四季耕耘,这是老师。

怀抱初心,身肩使命,雕刻灵魂,护佑成长,这是教育。

在大数据时代里,咱们的校园应该是这样!

老师针对不同学生的根本信息、学习、生存等方面进行精准刻画,理解学生成长轨迹;同学们能够对老师进行评估,反馈课堂状况,不便老师改良教学模式;学校领导及治理部门还能通过电脑或手机监测教学质量,理解老师的业务能力,正当布局老师成长 ……

这样的场景,是咱们对智慧教育的美妙冀望。但事实中,很多高校的各类利用零碎独立建设,不足对立信息规范,零碎之间交互艰难,信息孤岛景象突出。数据反复录入,反复治理,且存在大量不统一,更难以谈及对全局数据的利用与辅助决策。

在本文中,Smartbi 基于多年来在高校大数据建设的教训,提出了“1 个核心 + N 个利用”的一站式解决方案。计划包含建设一个数据中心,将校内各种数据资源进行整合,而后在核心之上建设各种大数据利用,让数据施展出应有的价值。

1 个核心

校内数据的复杂性和个性化水平十分高,大数据的建设没有欲速不达的捷径,必须是一个循序渐进、逐渐晋升的过程。从信息规范开始从新梳理,建设一个校级对立的数据中心,在数据源头上优化数据品质。

通过对立的数据采集入口,将校内数据对立到数据中心,并对数据进行标准化、规范化、精确化的解决,造成校内惟一的对内、对外数据服务中心。将校内数据通过标准接口提供给校内零碎应用,并为对外数据报送服务提供精确、权威的数据起源。

数据中心总体架构

数据中心贯通着整个智慧校园零碎中的各项业务。基于数据中心,整合学校中教务零碎、后勤零碎等相干的数据,笼罩学校各类信息和各部门的工作内容,并对数据进行解决,有利于学校对整体资源进行优化配置,进步资源利用率。

N 个利用

基于数据中心的大数据利用晋升校内数据资源的反复利用率,晋升高校教学程度,以满足不同档次老师、学生的根本需要,从各方面进步高校教学、科研、治理等程度,给校内改革翻新提供新的思路。

大数据利用

大数据利用包含教学服务、学生治理、资源利用、校情剖析、人才培养、校园治理、信息中心等功能模块,通过学校零碎工作门户或手机端,为不同用户人群提供有价值的信息服务,打造网络、平台、治理、终端一体化的高校教育解决方案。

01 大数据 + 校园治理,让治理更迷信

通过大数据利用的建设,能够对学校资源、师资力量、学生生源等方面进行构造、趋势、散布等综合剖析。不仅进步了学校外部数据填报、分享等问题的效率,还能让学校领导从全局理解院校的整体建设状况,为学校管理工作提供了更具参考性的决策数据。

02 大数据 + 教学服务,让教学更保质

针对教学质量评估,能够通过学生、同行、督导专家、学校领导等多维度的教学评估,从教学态度、内容、办法、成果等方面进行剖析。在课堂上,能够通过剖析课堂到课率、考试成绩数据、课堂互动数据、评估数据等指标建设优良课堂模型,对学校课堂教学品质及时无效地监测、诊断和反馈。

基于老师画像,可依据老师的根底信息、科研能力、教学程度、培训深造等数据进行剖析。比方,搭建老师绩效评估体系,跟踪老师信息,剖析老师构造、老师教学情况、老师成长活跃度、教学评估数据,从而对老师进行分类督导,制订对应的培训和晋升打算。

由此,反映老师个人成长状态和倒退状态,帮忙老师晋升其外围素养,进步教研能力,加强教学程度,助力老师精准教学。

03 大数据 + 学生治理,让学生成长更衰弱

传统的学生行为剖析和治理,往往靠的是学校管理者、老师的教训和集体判断。现在,依据学生的个性和行为数据建设了标签,通过收集与剖析学生次要的信息数据,对每个学生进行“实在”的画像。该利用帮忙老师全面理解学生学习行为、生活习惯、待业偏向、心理情况等全生命周期外面的所有数据,不便老师实现精准帮扶,从而针对每个学生进行粗疏无效的治理。

例如,咱们能够绘制相干热力求,建设起对该学生行为轨迹的路线图。深刻分析每位学生的学习轨迹、实验室轨迹、静止轨迹,并记录学生在每个节点如图书馆、实验室等地位的停留时间,剖析出学生最常去的中央以及停留时间,帮忙老师理解学生趣味并进行因材施教。除此之外,还能够施行平安预警管理模式,挖掘出学生异样行为,实现提前预警,做到防患未然,保障学生平安、衰弱地成长。

教育行业数字化转型的步调一直放慢,大数据技术必将成为教育改革的重要引擎。Smartbi 通过一站式的高校大数据解决方案,将教学、科研、治理和校园生活进行充沛交融,利用大数据实现教学模式、校园治理等综合翻新,无效推动了“智慧教育”在高校的落地。

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