简介：Quick Audience 产品是一款云原生面向消费者的营销产品，自诞生以来，经验了三个倒退阶段。每个阶段的转变，都与互联网环境和消费者行为的变迁有着极大的关联。
Quick Audience 是云原生的面向消费者的营销平台，涵盖了从公域引流，到私域互动，到电商转化，再到会员治理全链路流程，包含了模型构建、洞察圈选、用户触达、开放平台等性能，它的每一步的转变，都与互联网环境和消费者行为变动有着极大的关联。
Quick Audience 产品中转：https://www.aliyun.com/product/retailadvqa
Quick Audience 产品的诞生
Quick Audience 产品是一款云原生面向消费者的营销产品，自 2017 年阿里巴巴数据中台开启商业化之路后，在服务企业数据中台构建的过程中，发现很多企业在市场做营销时的一些问题。
营销流动开始之前，面对消费者的引流伎俩匮乏，在商超或者线下门店，仍会发现在以发传单的形式对行将到来的流动进行引流和宣传，效率低下且成果甚微。
有些企业没有对消费者资产进行任何的积淀，仅在 CRM 中留存一些客户资料。企业的消费者到底是谁，他们的画像是怎么的？所有都无从得悉。
而在营销流动进行的当下，企业能做的事件就更少了。零售商坊间流传着一种说法：围观营销流动就像看电影一样，一旦开始放映，就只能眼看着它完结，即便过程中察觉状况不妙，也不得不眼睁睁的承受无奈达成业绩的事实。
阿里巴巴以电商业务起家，在线上、线下的营销流动中有着丰盛的教训。面对平台商家以及更宽泛的客户遇到的营销问题，信心以落地产品的形式帮忙大家。
营销形式和链路具备肯定的普适性，阿里巴巴数据团队在 2018 年孵化出了 Quick Audience 产品，并将它定位为 CDP——企业本人的消费者数据资产治理和经营平台。帮忙企业通过便捷的工具，积攒消费者资产。深度洞察自有消费者，清晰画像，实现精密、精准的消费者经营。
产品倒退紧扣消费者行为变迁
Quick Audience 诞生以来，经验了三个倒退阶段。每个阶段的转变，都与互联网环境和消费者行为的变迁有着极大的关联。
2018 年底到 2019 年中，Quick Audience 的聚焦解决的问题只有有三个：
1）如何帮忙消费者构建他们的消费者资产，外围是消费者标签；
2）如何更好的让企业理解本人的生产，外围是洞察剖析。通过标签透视剖析或配置化界面，疾速的构建 RFM 模型，实现散布剖析。通过配置疾速的构建 AIPL 模型，实现流转剖析等。
3）如何能够更灵便的圈选出指标人群，外围是圈选形式；能够用构建的用户模型圈人，也能够基于用户的行为圈人。同时还反对不同模式、不同人群包之间的交并圈选。
2019 下半年到 2020 年初，这个阶段 Quick Audience 聚焦解决的问题是触达。
在实现了模型构建，洞察剖析，灵便圈选之后，便捷的触达消费者是下一阶段攻克的主题。于是 Quick Audience 除了用户营销和自动化营销的模块之外，扩大反对了巨量引擎、腾讯广告等通用广告平台。反对短信、邮件、微信、微博、Push 等私域渠道，同时通过 MA 的工具，能够编排消费者的触达旅程，实现自动化的触达链路。
2020 年疫情的暴发，将生产的工夫更多的线上化，碎片化。在疫情的冲击下，很多企业在经营上都遇到了极大的艰难，企业面向消费者的营销也逐步转到本人的私域进行经营，于是社交平台的粉丝互动、导购、社群经营需要逐步火爆。这个阶段 Quick Audience 重点围绕企业私域的粉丝社交、全域会员治理能力做了极大的补充，能够反对微信社交平台的粉丝治理、流动小程序、粉丝互动等。同时和全域 CRM 买通，做会员治理。此时的 Quick Audience 更加凋谢，模型、受众等通用能力造成 OpenAPI，能够跟企业的营销平台互通，满足企业的个性化消费者经营诉求。
现有外围能力笼罩全营销流程
至今，Quick Audience 曾经涵盖了从公域引流、到私域互动，到电商转化，再到会员治理流程的全链路笼罩，产品的整体架构蕴含如下外围局部：
- 数据采集：通过数据同步，接口对接，以及日志采集等形式，疾速实现消费者资产的接入；
- 模型构建：通过疾速的配置风湿实现，规范的标签模型、行为模型、FRM、AIPL 等用户模型的构建；
- 洞察圈选：通过画像，模型等剖析理解消费者，同时能够通过标签、行为、模型等疾速的圈选出受众；
- 用户触达：通过广告投放、社交互动、全域会员等全渠道的消费者触达和互动，让咱们跟消费者更近；
- 消费者触达旅程编排：通过丰盛的组件拖拽形式，实现消费者触达旅程的自动化执行；
- 开放平台：能够通过调用 Quick Audience 的接口，实现同 Quick Audience 产品的疾速对接，反对不必场景的消费者经营；
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