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引言
人工智能生成内容（AIGC）是热度居高不下，据 Gartner 预计，到 2025 年，AIGC 将占寰球所有生成数据的 10%，以 ChatGPT、Stable Diffusion 为代表的景象级利用受到强势追捧，AIGC 毫无疑问是强有力的生产工具，那如果人类作为创作者被工具剽窃时可能无效出击吗？无奈确权和版权争议将是 AIGC 必将面对的格林克里奇困境。
ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney 一个一个们带着脑子向咱们走来了，这些全世界范畴内出圈的新晋顶流，写代码、做高数、写论文、攒软文、肝漫画样样精通……然而也劝大家别太爱了，不可否认 AIGC 很大水平上解放了多个行业的生产力，放慢了信息化建设的脚步，同时 AIGC 的版权问题也成为争议焦点。22 年 11 月份 AI 编程辅助工具 GitHub Copilot 被个体诉讼告上了法庭，AIGC 的合法性也被推到了风口浪尖，诉讼被告宣称微软、GitHub 和 OpenAI 进犯了其版权，23 年 1 月寰球出名图片提供商华盖创意（Getty Images）起诉热门人工智能（AI）绘画工具 Stable Diffusion 的开发者 Stability AI，称其进犯了版权，火鸡打工人的辛苦成绩都成为 AIGC 的收费饲料。
那在人类创意工作者这样被 AI 侵权危险状况微小的状况下，该如何爱护本人的版权？首先咱们须要理解 AIGC 都可能在哪些场景下有侵权偏向。
危险场景场景
1：被扒去做训练数据
目前 AI 次要靠机器模仿或学习人类发明的素材，一个被广泛认可的观点是，AIGC 的底层逻辑是模拟学习，AIGC 作品的产出须要大量人类创意作品的投喂，AIGC 的作品在格调和细节上和原作品会存在诸多类似点，被投喂的作品中不可避免地包含受版权保护的作品。置信这种状况下创作者们都心愿能辨别出 AIGC 作品并保障本人原创者的版权。
场景 2：原创内容洗稿搬运
短视频时代为了赚取流量，各种洗稿搬运行为不足为奇，大家在不同的短视频平台甚至同一个平台可能常常会刷到同一个内容，不同的模板，甚至只是换了个平台抹除了原创作者和平台的水印。谋求时效性的流量时代人工洗稿剪辑效率显然太低了，这时候须要活用 AIGC 操作一通，换一个滤镜、扭转剪辑程序、新加个 BGM 生成新的视频再次公布，视频平台的查重技术难以检测，也就很难判断原作，进行处罚。至于水印 logo，那也是经典课题了，在最粗犷的时代间接裁剪，有了 AIGC 之后更不便了，首先应用 AI logo 辨认出视频、图像中的字幕、台标、水印等特定元素，接着应用 AI Inpaintng 抹除掉此元素区域并剖析左近图像特色进行一个无痕修复的动作。
数据万象版权保护神器
针对 AIGC 可能侵权的场景，数据万象为创作者们筹备了以下神器爱护版权：
神器 1：数字水印（盲水印）
数字水印能够将一些用户自定义信息间接嵌入到多媒体载体（视频、图片、文本等）中，与 AIGC 作品作出无效辨别，嵌入后载体的水印信息不被用户感知，不影响载体观感与品质，只有生产方通过专门的检测器能力还原水印信息，能够无效验明数据真实性、准确性、合法性。
因为水印肉眼不可见的个性，显性水印抹除攻打无奈对数字水印失效，且生成规定难以破译，第三方攻打难以破解或移除数据万象生成的盲水印。
数字水印嵌入 - 追溯流程
数据万象数字水印具备以下作用：
一、数据水印能够在数据透露后追踪溯源一旦产生数据泄露，可精准溯源到操作数据用户身份、作业及泄露范畴和渠道。
二、数据水印能够使数据所有权有据可查通过数据水印系统对数据资产中注入水印，能够很好的实现数据的版权保护，防止因版权问题陷入漫长的纠纷和诉讼。
三、个性化水印反对亿级用户水印信息惟一反对用户增加个性化水印信息，达到亿级别用户水印信息个性化溯源的指标
数据万象的数字水印能力也通过了 ChinaDRM 认证，抗转码、压缩、摄屏、裁剪等攻打。
在 chatgpt 和数字水印一直倒退过程中，数字水印可能成为 ChatGPT 和火鸡打工人之间的制衡者，能够辅助甄别 AI 产物也能爱护内容创作者的版权，实现对人工智能的无效监管。
可返回“COS 控制台》智能工具箱》图片水印“，“COS 控制台》智能工具箱》数字水印“进行体验。
神器 2：满屏平铺水印
AI Inpaintng 须要辨认出水印依据水印四周元素进行修复，简略的固定 logo 很容易被革除修复，而半透明的大面积的水印，能够大幅晋升修复难度，在大面积擦除水印后很难呈现无痕成果。
数据万象提供图片、文档斜向与横向平铺水印能力，反对调整透明度。
可返回“COS 控制台》智能工具箱》图片水印“，“COS 控制台》智能工具箱》文档解决“进行体验。