如果须要对数据库性能优化，理解数据文件的存储形式和工作原理是必要的。
对于时序数据库（Time Series Database）TDengine 来说，在 2.x 版本中时序数据的保留策略是由 keep 和 days 这两个参数把控的。（详情可见：https://mp.weixin.qq.com/s/uJEQwN0NnmSTBAMOecAtoA）咱们通过 keep 和 days 来对时序数据进行分段保留，而每一段时间的数据就能够便对应着数据库中数据 vnode 目录下的一组数据文件，也就是咱们这篇文章的配角。
在 3.0 版本中，此处逻辑保持一致，只是为了更好的体现“每一段时间的数据”，咱们把 “days” 参数更名为了“duration”。
而上文提到的一个数据文件组，在 2.x 版本中是这个样子的，他们代表了 vnode24 中所有表在某 10 天（days 默认参数值）内的所有数据，对于这些文件的具体含意能够参考官网文档和：https://mp.weixin.qq.com/s/OGS1WIlySSKveEOk4Reg3Q
在 2.x 的前期版本中，为了晋升预计算（sum、max、min）的性能，又把 .data/.last 文件中所有数据块的预计算后果抽离进去造成了 smad/smal 文件，于是文件组变成了如下 5 个文件：
到了 3.0 版本中，这个数据文件组持续演变成了下图这样的状态。
那么，他们有哪些具体的变动呢？
1. 数据文件（.data）
其中，.data 类文件逻辑放弃不变，存储的是理论入库的时序数据，为多个数据块形成。一个数据块只属于一张表，除此之外，每一个数据块也都记录着预计算中的行数数据，属于预计算中的 count 函数计算结果。
2. 索引文件（.head）
.head 文件和此前逻辑放弃不变，存储的是 .data 文件中数据块的索引信息。查问申请正是通过这些索引信息，来迅速定位表，定位工夫范畴，从而在 .data 文件中找到对应的数据返回给用户。
3. 预计算文件（.sma）
.sma 文件：存储数据块中每列数据预计算数据的文件。文件中只存储了 .data 文件中数据块的预计算。预计算是为了减速查问，尽可能防止从硬盘中读取原始数据。.sma 等于 2.x 前期版本中的 smad 文件，而 smal 则被移除了。
4. 碎片文件（.stt）
.stt 文件则是取代了 2.x 版本的 .last 文件，他们的大体性能保持一致，简略来说就是保留每一张表从内存落盘到磁盘时的碎片数据（小于 minrows），然而他们的运行机制有了一些区别：
在 2.x 版本中，当.last 文件小于 32k 的时候，即使是当中某表的碎片数据曾经满足行数（大于等于 minrows）要求合并到了.data 文件，然而.last 文件依然只是会被追加写入，而并不会清理掉这部分数据，该 32k 的限度是为了避免对文件频繁的操作影响性能。
而到了 3.0 的时候，在 .stt 文件中，属于同一个超级表的数据会存储在同一个数据块中，且数据块中的数据依照（uid（表的惟一标识）, timestamp, version）递增排列。每次落盘，数据文件组都会生成一个新的 stt 文件，用来放本次落盘中的散碎数据。当 .stt 文件个数超过肯定的阈值（由建库参数：stt_trigger 管制），则首先将多个 .stt 文件的碎片数据合并后，就会依据理论状况来决定写入 .data 文件，或写入新的 .stt 文件中。
5. 性能影响：
在刨除函数自身的性能问题，和数据自身品质问题（如数据版本过多），硬件资源有余问题，数据建模不迷信等因素之外。上述几个数据文件的配置对数据库性能的影响是根本性的。
整体的性能影响因素：
一. 对于 .data 文件，它的工作原理，整体上仍能够参考：https://mp.weixin.qq.com/s/OGS1WIlySSKveEOk4Reg3Q
二. 对于 .head 文件，它记录的是.data 文件中数据块的索引，因而数据块的数量会间接影响索引块的数量，也就会间接影响到查问性能，细节能够参考这篇文章：文章：TDengine 3.0.2.5 查问再优化！揭秘索引文件的工作原理（已公布）
三. 对于 .stt 文件，记录的是碎片化数据，对于性能的影响因素大抵如下：
数据库级别 buffer 参数 (2.x 中，cache 和 block 的乘积) 的设置是否正当，如果 buffer 过小，导致落盘数据行数少，便会造成大量碎片影响性能。绝对的，如果表过宽，导致单行数据过大，同样会导致落盘行数变少，同样影响性能，两者原理雷同。
minrows 设置过大，符合标准的数据块变少，导致碎片增多。
对于上文的 STT_TRIGGER 这个参数 https://docs.taosdata.com/taos-sql/database/：它代表触发 .stt 文件合并时的个数。默认为 1，范畴 1 到 16。对于少表高频写入频繁触发落盘的场景，此参数倡议应用默认配置，或较小的值；而对于多表场景，此参数倡议配置较大的值。核心思想是会常常合并 size 较大的 .stt 会比拟节约磁盘 io 影响写入。
四. 对于 .sma 文件，预计算的聚合查问性能次要受 .sma 文件大小所影响。所以表宽 /buffer/minRows/maxRows 参数都会影响，具体优化逻辑能够联合上述内容重复调试。
性能调优是十分复杂的工作，尤其是对于场景非凡，比方宽列、多表、并发、大字段等状况，各有不同的优化思路。开源版用户能够联合文章与文档进行调试，企业版用户能够间接由 TDengine 团队帮助定制部署、以及前面继续的运维和性能优化工作。