关上淘宝，对准目标物品扫一扫，即可疾速搜寻查找相似商品；对准题目拍照搜寻，片刻就能搜到解题思路；播放歌曲片段，听歌识曲 APP 十几秒就能辨认出对应歌曲……
这些咱们看起来稀松平时的场景，背地都离不开搜寻召回技术的理论利用。
本期线上分享，来自 Jina AI 的高级工程师王峰，将率领大家对于深度学习下的搜寻召回技术一探到底。
01 分享主题
深度学习下的搜寻召回技术
02 流动工夫
2022 年 5 月 19 日 18:00-19:00
03 演讲嘉宾
王峰 Jina AI 高级 AI 工程师
开源神经搜寻框架 Jina 的外围贡献者，热衷于开源软件和云原生技术。毕业于山东大学，在香港浸会大学取得计算机博士学位。
曾就任于腾讯科技和虎牙科技，专一机器学习与深度学习算法在自然语言了解、多模态表征学习和信息检索畛域的理论利用。
04 分享内容概览
1 畛域预训练和比照学习
2 向量检索模型的挑战与解决方案
3 应用 Jina 疾速搭建「淘立拍」
05 参加本直播，你将播种
1 理解深度学习如何利用于解决搜寻召回问题
2 理解目前支流及最新的搜寻召回算法的基本原理
3 理解深度搜寻召回技术的瓶颈和将来倒退方向
4 学习搭建一个基于深度学习的搜寻零碎