一、分享议题：
基于预训练模型的自然语言解决及 EasyNLP 算法框架
二、直播工夫：
2022 年 08 月 24 日（周三）18：00-18：30
三、议题介绍：
此次分享将深刻介绍预训练语言模型的研究进展以及各种上游自然语言了解的利用；为了解决大模型落地难问题，重点展现多种常识蒸馏、基于 Prompt 的小样本学习等前沿自然语言解决技术。此外，在构建预训练语言模型根底上，咱们进一步介绍融入多模态常识的预训练模型，用于各种文图了解和生成工作。基于上述内容，将会介绍开源算法框架 EasyNLP，从黑盒化的 AppZoo 模式和白盒化的 Python 模式别离展示 EasyNLP 的应用形式和性能。
四、讲师介绍
汪诚愚，阿里巴巴高级算法工程师
在阿里云机器学习平台（PAI）从事深度学习算法的研发，次要钻研趣味包含自然语言解决、多模态信息处理、迁徙学习、小样本学习等，在 ACL、KDD、SIGIR、WWW、AAAI、TKDE、CIKM、SDM、EMNLP 等国内会议和期刊上发表钻研论文 60 余篇。
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