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关于深度学习:渲染行业未来发展趋势

本地渲染 1. 硬件投入老本大,还须要承当硬件损耗的费用。​2. 会产生资源节约,如果不能保障始终有大量的渲染工作排期就会呈现机器静置进而产生节约。​3. 当呈现突发性的短暂但海量的业务需要,导致超过自身集群规模能提供的算力反对时,只能抉择购入新的 GPU 硬件来扩充集群。​4. 须要承当超大集群的运维工作。这里不只蕴含 GPU 集群的调度运维,还蕴含与之配套的文件服务零碎运维。​5. 有地区和设施的依赖。​云端渲染​1. 能够享受弹性服务,按需购买 GPU 集群,缩小资源节约。2. 能够享受私有云平台提供的高性能高可用运维解决方案,享受到私有云供应商的百人以上业余技术团队提供的 24 小时不间断技术服务。3. 能够享受私有云平台提供的额定配套服务。例如文件服务,平安防护等等,无需放心兼容性的问题。​4. 能够追随私有云平台技术解决方案的降级而一直失去服务降级,甚至能享受到云平台新技术的加持。

云渲染,就是一种依靠于云计算,充分利用云计算思维的云端服务。咱们以效果图渲染为例。用一台本地电脑渲染图片须要 20 个小时,而云渲染就用 10 台雷同配置的电脑同时渲染,渲染时长缩短到约 2 个小时。重点是能够多任务同时进行渲染,本来本地单台电脑 1 次只能渲 1 张图,当初云渲染 1 次能够渲染 10 几、20 张图。这样,不必工作站、不抢 CPU,防止本地电脑的损耗,还能够疾速出图,极大地晋升了产业效率。而晋升产业效率,对影视、动画行业更为重要。​​渲巨匠渲染宣巨匠是一家 GPU 根底算力服务提供商,多年来深耕于渲染及人工智能算力畛域,凭借超过 2000+ 的 GPU 算力设施,提供香港及中国边疆的渲染农场, 反对渲染及深度学习应用场景,配套支流的软件,模板, 集群性能,疾速晋升算力。致力于为寰球客户提供高性价比、高可用、高算力的根底设施租赁及解决方案服务。​

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