关于深度学习:使用pytorchviz画出好看的Pytorch模型网络结构

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在 Pytorch 中能够应用 tensorboardX 画出网络结构图，但总感觉不太好看。pytorchviz 仿佛是一个不错的抉择。

from torchviz import make_dot
from torch.autograd import Variable

net = Model()
x = Variable(torch.randn(3,32,32))

vis_graph = make_dot(net(x), params=dict(net.named_parameters()))
vis_graph.directory = "Net_Structure"   # 设置可视化文件的导出门路
vis_graph.format = "png"       # 如果不加这一句，生成的则是 pdf
vis_graph.view()

如果单纯地 pip install torchviz，会报以下谬误：

graphviz.backend.ExecutableNotFound: failed to execute [‘dot’, ‘-Tpdf’, ‘-O’, ‘Digraph.gv’], make sure the Graphviz executables are on your systems’ PATH

正确的办法：

下载 package 并解压到本地，例如 D:/test . 我下载的是：这个
Add D:\test\Graphviz\bin to User path
Add D:\test\Graphviz\bin\dot.exe to System Path
重启计算机

再运行下面的程序后就会发现网络结构图会呈现在一个 pdf 或 png 中

https://zhuanlan.zhihu.com/p/220403674?utm_source=wechat_session https://stackoverflow.com/questions/35064304/runtimeerror-make-sure-the-graphviz-executables-are-on-your-systems-path-aft

正文完