次要介绍四种不同线性分类模型：Logistic 回归、Softmax 回归、感知器和反对向量机，这些模型的区别次要在于应用了不同的损失函数．
线性判别函数和决策边界
- 一个线性分类模型由一或多个线性判别函数组成，模型可能有二分类和多分类两种状况。线性判别函数上点组成的线或者面，称为决策边界或决策立体
二分类
只须要一个线性判别函数，把特色空间划分为两个类别
多分类
没看懂，为啥有一些难以确定类别的区域
次要介绍四种不同线性分类模型：Logistic 回归、Softmax 回归、感知器和反对向量机，这些模型的区别次要在于应用了不同的损失函数．
只须要一个线性判别函数，把特色空间划分为两个类别
没看懂，为啥有一些难以确定类别的区域