关于深度学习:MegEngine-使用小技巧使用-Netron-实现模型可视化

近期社区有多个同学问，如何查看 MegEngine 训练出的模型网络结构。其实在去年 8 月，MegEngine 就曾经集成到了 Netron 平台上。

目前 Netron 已反对 MegEngine 模型：TracedModule 及 C++ 计算图两种构造。

二者的实现办法完全一致：只需间接拖拽本地模型文件到 网页版 netron，便可失去残缺的模型结构图，并点击查看每层构造的细节参数。

如下图：

当然大家也能够通过「netron 客户端」或「Python Server」的形式，失去同样后果。

具体操作指南见文档：

MegEngine 模型可视化 – MegEngine 1.12 文档 www.megengine.org.cn/doc/stable/zh/user-guide/tools/viewmodel.html

但在实操时，有几点须要留神的中央：

TracedModule 格局

1. Netron 须要是 6.0.0 及以上版本，为了保障最优体验成果，倡议应用最新版本；
2. 保留 TracedModule 模型文件时须要用 .tm 作为文件后缀，举荐应用 megengine.save 和 megengine.load 保留和加载 TracedModule；
3. 因为 tm 格局的模型有很多子 module，为了让大家更好的理解他们之间的链接关系，所以在做可视化展现时，各子图是全副开展的，以一张图来残缺展现模型构造。

C++ 格局

1. Netron 应用 6.5.3 及以上版本，为了保障最优体验成果，倡议应用最新版本；
2. MegEngine 版本：v1.10.0 及以上；

欢送大家通过以下样例模型，试用该性能~

• TracedModule 序列化文件（即 .tm 文件）：样例模型
• C++ 序列化文件（即 .mge）：样例模型

附：

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