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关于深度学习:聊聊目标检测

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首先,大家须要明确什么是指标检测。这样能力确定本人的工作是不是指标检测,以确保前面的内容能帮忙你解决问题。

指标检测,Object Detection。我一开始看到检测这个词,认为只是单纯检测出关怀指标在图片中的地位,起初发现是我太年老了。

检测,不仅须要找到图片上的所关怀的指标地位,同时还要辨认出这个指标是什么类别。正如这张图所示,指标检测找到了图片中关怀的三个类别物体的地位:狗,自行车和汽车。不仅找到了这些物体的地位,还辨认出检测地位的物体类别。

指标检测的利用场景很广,次要是把握指标两个字。指标的定义是依据咱们利用的场景进行定义的。比方在人脸检测场景中,咱们能够把人脸当作指标。在文字检测场景中,咱们能够把文字当作场景。像当初更多的科研钻研都是聚焦于天然场景中的指标检测,检测的指标次要就是生存中常见的物体类别,这类检测问题的特点是指标品种多,指标地位较为简单多样。

所以,如果指标检测模型可能在天然场景中的获得不错的成果,在绝大多数利用场景中都应该能获得不错,甚至更好的成果。这所有只须要咱们略微改变下网络模型,抉择适宜本人利用场景或者制作对应的数据集,就能够获得优良的检测后果。

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